金融分析二：Matplotlib模板

Matplotlib：绘图和可视化

Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。

安装方法：pip install matplotlib
引用方法：import matplotlib.pyplot as plt

绘图函数：plt.plot()
显示图像：plt.show()

Matplotlib：plot函数

plot函数：绘制折线图
线型linestyle（-,-.,--,..）
点型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…）
颜色color（b,g,r,y,k,w,…）

plot函数绘制多条曲线
pandas包对plot的支持

Matplotlib-图像标注

设置图像标题：plt.title()
设置x轴名称：plt.xlabel()
设置y轴名称：plt.ylabel()
设置x轴范围：plt.xlim()

设置y轴范围：plt.ylim()
设置x轴刻度：plt.xticks()
设置y轴刻度：plt.yticks()
设置曲线图例：plt.legend()

Matplotlib实例——绘制数学函数图像

使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的图像，使用不同颜色的线加以区别，并使用图例说明各个线代表什么函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-100,100,1000000)
y1=x
y2=x**2
y3=3*x**3+5*x**2+2*x+1
plt.plot(x,y1,label="$y=x")
plt.plot(x,y2,label="$y=x^2$")
plt.plot(x,y3,label="$y=3x^3+5x^2+2x+1$")
plt.legend()
plt.show()

Matplotlib：画布与子图

画布：figure
fig = plt.figure()
图：subplot
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
调节子图间距：
subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)

Matplotlib-支持的图类型

Matplotlib——绘制K线图

matplotlib.finanace子包中有许多绘制金融相关图的函数接口。
绘制K线图：matplotlib.finance.candlestick_ochl函数

Tushare-金融数据接口包

 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。