zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 数据库引擎优化顾问优化数据库

    现在一直在做的项目,数据量相对也不小,开始的时候没有觉得,因为是刚开始,数据量还很小,在程序使用过程中速度还挺快,但是随着数据量的不停的增长,发现程序越来越慢,甚至出现了超时的问题,因此要对程序和数据库进行优化,前期项目比较紧,没有针对大数据量业务进行分析设计,所以索引等相关优化没有做到位,通过后期的大数据量导致的错误使用了下面的方法。

    这里简单的讲一下:如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库

    简单的优化一下数据库。

    一、启动 microsoft sql server management studio(就是sql的管理工具)

    二、工具->sql server profiler

    三、sql server profiler->文件->新建跟踪 ->运行

      时间长一点,点停止 然后保存这个跟踪

       sql server profiler->文件->保存->取个名字。

      详细查看:

      如何创建跟踪 (SQL Server Profiler)

      http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms175047.aspx

    四、sql server profiler->工具-数据库引擎优化顾问

      工作负荷 选择刚才保存的文件。

      在选择要优化的数据库和表 里面选择一个(不要全选,会卡死的)

      选项都是中文的,自己配置一下。

      最后点下开始分析。

      完成后会有建议

      查询其实已经很快了,但是这个功能模块使用频率很高,跟据它的建议优化一下。确实提高了不少。

       一个是统计,一个是索引

      以下是网上查过来的:

       1.STATISTICS是一个表中某几个列的统计信息,如一个表是全校学生某次考试的分数,score列的类型是int,取值范围是0到100的整数, 那么statistc就是每个分数分别有多少人。在一个特定的查询中,使用索引可能加快  速度,也可能减慢速度,所以SQL server要事先对使用索引的效果做一个预测,预测的依据就是STATISTICS。
      2.默认情况下,表或索引更改了,统计会相应地自动更新, 以保持统计是最新的。但是可以在数据库选项中关闭这个自动更新的功能,提高数据表的更新速度。但需要定期手动更新统计。因为过期的统计信息会对是否使用索 引的判断带来误判。没发现SQL2000和SQL2005的统计有什么区别。
      3.index要依赖正确的STATISTICS才能发挥作用。而你的SQL2005优化工具对缺乏STATISTIC的列自动产生了创建语句。

      索引有很多好处和坏外,以下是索引的一点点资料,

      http://www.cnblogs.com/Mattcoder/archive/2007/02/08/644824.html

    五、查看报告

    有很多报告可以查看。

    这里可以看到表的访问频率,前面的建议优化是非常正确的。

     

    这里有索引的报告。当索引特别大时,根据自己的实际情况进行优化

  • 相关阅读:
    matlab-vrep程序控制方法
    .ipyb文件怎么转成 .py文件
    python技巧
    gradle初步认识
    StringUtils
    Elasticsearch、Logstash和Kibana ELK
    redisTemplate、jedis、redission的对比
    唯一ID
    spring相关组件简介
    新电脑环境配置
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cuihongyu3503319/p/10006147.html
Copyright © 2011-2022 走看看