一个典型的Kafka集群中包含若干Produce，若干broker（一般broker数量越多，集群吞吐率越高），若干Consumer Group，以及一个Zookeeper集群。Kafka通过Zookeeper管理集群配置，选举leader，以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance。Producer使用push模式将消息发布到broker，Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息。
1)Producer端直接连接broker.list列表,从列表中返回TopicMetadataResponse,该Metadata包含Topic下每个partition leader建立socket连接并发送消息.
2)Broker端使用zookeeper用来注册broker信息,以及监控partition leader存活性.
3)Consumer端使用zookeeper用来注册consumer信息,其中包括consumer消费的partition列表等,同时也用来发现broker列表,并和partition leader建立socket连接,并获取消息。
Zookeeper作用：管理broker、consumer
创建Broker后，向zookeeper注册新的broker信息，实现在服务器正常运行下的水平拓展。具体的，通过注册watcher，获取partition的信息。
Topic的注册，zookeeper会维护topic与broker的关系，通/brokers/topics/topic.name节点来记录。
Producer向zookeeper中注册watcher,了解topic的partition的消息，以动态了解运行情况，实现负载均衡。Zookeepr不管理producer，只是能够提供当前broker的相关信息。
Consumer可以使用group形式消费kafka中的数据。所有的group将以轮询的方式消费broker中的数据，具体的按照启动的顺序。Zookeeper会给每个consumer group一个ID,即同一份数据可以被不同的用户ID多次消费。因此这就是单播与多播的实现。以单个消费者还是以组别的方式去消费数据，由用户自己去定义。Zookeeper管理consumer的offset跟踪当前消费的offset。
kafka使用ZooKeeper用于管理、协调代理。每个Kafka代理通过Zookeeper协调其他Kafka代理。
当Kafka系统中新增了代理或某个代理失效时，Zookeeper服务将通知生产者和消费者。生产者与消费者据此开始与其他代理协调工作。
Zookeeper在Kakfa中扮演的角色：Kafka将元数据信息保存在Zookeeper中，但是发送给Topic本身的数据是不会发到Zk上的
· kafka使用zookeeper来实现动态的集群扩展，不需要更改客户端（producer和consumer）的配置。broker会在zookeeper注册并保持相关的元数据（topic，partition信息等）更新。
· 而客户端会在zookeeper上注册相关的watcher。一旦zookeeper发生变化，客户端能及时感知并作出相应调整。这样就保证了添加或去除 broker时，各broker间仍能自动实现负载均衡。这里的客户端指的是Kafka的消息生产端(Producer)和消息消费端(Consumer)
· Broker端使用zookeeper来注册broker信息,以及监测partitionleader存活性.
· Consumer端使用zookeeper用来注册consumer信息,其中包括consumer消费的partition列表等,同时也用来发现broker列表,并和partitionleader建立socket连接,并获取消息.
· Zookeer和Producer没有建立关系，只和Brokers、Consumers建立关系以实现负载均衡，即同一个ConsumerGroup中的Consumers可以实现负载均衡（因为Producer是瞬态的，可以发送后关闭，无需直接等待）