最近看到Leecode上一道重复检测问题,中间尝试了几种实现方案记录如下。
给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false。
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true
排序 + 查找
选择排序
bool containsDuplicate(int* nums, int numsSize) {
int i, j, min, p;
for ( i = 0; i < numsSize; i++) {
min = nums[i];
p = i;
for (j = i + 1; j < numsSize; j++) {
if(nums[j] == min)
return true;
else if(nums[j] < min) {
min = nums[j];
p = j;
}
}
if(p != i) {
nums[j] = nums[i];
nums[i] = min;
}
}
return false;
}
实现比较简单,由于查找直接合并在排序当中,所以实际的时间复杂度与选择排序持平,时间复杂度o(n^2)。
不出意外,超时。emmmmmm
快速排序
在网上查了一下其他人的搜索方案,Java 有直接使用Arrays.sort方法通过的。
看了一下JDK的源码,java这块其实就是快拍的实现。时间复杂度(log n)。
哈希
静态hash
之前以为int 型还是 75536呢,直接生成 75536长度的bool 数组,命中直接置为true。后来发现现在已经是 2^32 了。
动态hash
AC 通过数组链表来实现动态hash匹配,最坏情况时间复杂度 log n
bool hashMatch(int* nums, int numsSize) {
int i, j, temp;
int** hashTable = NULL;
int hashSize = (int)sqrt(numsSize) + 1;
hashTable = (int **)malloc(sizeof(int*) * hashSize);
for(i = 0; i< hashSize; i++) {
hashTable[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * hashSize);
}
for(i = 0; i < hashSize; i++) {
for(j = 0 ; j< hashSize; j++) {
hashTable[i][j] = -1;
}
}
for(i = 0; i < numsSize; i ++) {
if(nums[i] < 0)
temp = (-nums[i]) % hashSize;
else
temp = nums[i] % hashSize;
for(j = 0; j < hashSize; j++) {
if(hashTable[temp][j] == -1) {
hashTable[temp][j] = i;
break;
} else if(nums[hashTable[temp][j]] == nums[i])
return true;
}
}
return false;
}