概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、CRF
一、Preface
二、Prerequisite
2.1 概率图
2.1.1 概览
2.1.2 有向图 vs. 无向图
2.1.3 马尔科夫假设&马尔科夫性
2.2 判别式模型 vs. 生成式模型
2.3 序列建模
三、HMM
3.1 理解HMM
3.2 模型运行过程
3.2.1 学习过程
3.2.2 序列标注（解码）过程
3.2.3 序列概率过程
四、MEMM
4.1 理解MEMM
4.2 模型运行过程
4.2.1 学习过程
4.2.2 序列标注（解码）过程
4.2.3 序列概率过程
4.3 标注偏置？
五、CRF
5.1 理解CRF
5.2 模型运行过程
5.2.1 学习过程
5.2.2 解码过程
5.2.3 序列概率过程
5.3 CRF++分析
5.4 LSTM+CRF
六、总结
Referrence
作者：Scofield
链接：https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066
来源：知乎
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