使用openCV + python

1. 进入\OpenCV\interfaces\swig\python目录，执行

python setup-for-win.py install

进行安装

2.安装成功后，会发现在Python26\Lib\site-packages下多了opencv这一目录，里面应该有这些文件

adaptors.py
adaptors.pyc
cn.bmp
cn.bmp.jpg
cv.py
cv.pyc
highgui.py
highgui.pyc
kalman.py
kalman.pyc
matlab_syntax.py
matlab_syntax.pyc
_cv.pyd
_highgui.pyd
__init__.py

__init__.pyc

 其中最重要的是红色的文件

3.写一个测试程序

这个程序用来做autolighting的repeatibility测试。主要原理是：遍历目录下所有的bmp图像，对这些图像的固定一ROI内计算average和SD，并将统计结果生成html文件

 1import copy
 2import os,sys
 3import opencv, highgui
 4
 5class    ROI:
 6    def __init__(self, x,y,w,h):
 7        self.x = x
 8        self.y = y
 9        self.w = w
        self.h = h
        
def    ComputeSDAndAvg(fileName, x,y,w,h):
    img = opencv.highgui.cvLoadImage(fileName, 0)
    sumImg = opencv.cv.cvGetSubRect(img, opencv.cv.cvRect(x,y,w,h) )
    avg = opencv.cv.cvAvg(sumImg)
    mean = opencv.cv.cvScalar(0) 
    std_dev = opencv.cv.cvScalar(0) 
    opencv.cv.cvAvgSdv(sumImg, mean, std_dev)
    
    #Modify image
    img = opencv.highgui.cvLoadImage(fileName, 1)
    opencv.cv.cvRectangle(img, opencv.cv.cvPoint(x,y),opencv.cv.cvPoint(x+w,y+h),opencv.cv.cvScalar(0,0,255))
    fileNameOut = fileName + '.jpg'
    opencv.highgui.cvSaveImage(fileNameOut, img)
    #return [fileNameOut, avg[0] ]
    return [fileNameOut, avg[0] , mean[0], std_dev[0]]    # Note: avg == mean

def    PrintHtml(result,fileName):
    fp = open(fileName, "w")
    
    fp.write( '<font color=red>===Image compare tool report===</font><br>\n' )
    #compute Min-Max avg
    a=copy.deepcopy(result)
    a.sort(lambda x,y: int(x[1]-y[1]))
    fp.write( 'avg MIN %f MAX %f DIFF %f <br>\n' %(a[0][1], a[-1][1], -a[0][1] + a[-1][1]) )
    
    #print table
    fp.write( '<table border=1>\n' )
    fp.write( '<tr><td>Image</td><td>Avg</td><td>SD</td></tr>\n' )
    for res in result:
        fp.write( '<tr><td> <img  width=400 height=400 src=%s > </td><td>%f,%f</td><td>%f</td></tr>\n' %(res[0], res[1], res[2], res[3]) )
    fp.write( '</table>\n' )
    fp.close()
    
top = r'D:\Python26\Lib\site-packages\opencv'
result = []
xywh=[1,1,10,10]
if len(sys.argv)==5:
    xywh = [ int(sys.argv[1]), int(sys.argv[2]), int(sys.argv[3]), int(sys.argv[4])]
else:
    print "Using default ROI"

for root, dirs, files in os.walk(top, topdown=True):    

    for name in files:    
        if name.lower().endswith('.bmp'):
            fullPath = os.path.join(root, name)
            if len(fullPath)>20:
                print fullPath[:10] + '' +fullPath[-10:]
            else:
                print fullPath
            [fileNameOut, avg, mean, std_dev ]= ComputeSDAndAvg(fullPath, xywh[0], xywh[1], xywh[2], xywh[3])
            result.append([fileNameOut, avg, mean, std_dev ])
        
    for name in dirs:    
        #os.rmdir(os.path.join(root, name))
        pass
htmlFile = os.path.join(top, 'result.html')        
print htmlFile
PrintHtml(result, htmlFile)
os.system('explorer.exe "%s"' %htmlFile)