【LEETCODE】71、验证二叉树的前序序列化

简单粗暴，代码有待优化，不过自己独立完成，没有参考任何材料，还是比较满意的

package y2019.Algorithm.stack.medium;

import java.util.Stack;

/**
 * @Auther: xiaof
 * @Date: 2019/12/6 09:06
 * @Description:331. 验证二叉树的前序序列化
 *
 * 序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时，我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点，
 * 我们可以使用一个标记值记录，例如 #。
 *
 *      _9_
 *     /   
 *    3     2
 *   /    / 
 *  4   1  #  6
 * /  /    / 
 * # # # #   # #
 * 例如，上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"，其中 # 代表一个空节点。
 * 给定一串以逗号分隔的序列，验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。
 * 每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。
 * 你可以认为输入格式总是有效的，例如它永远不会包含两个连续的逗号，比如 "1,,3" 。
 *
 * 示例 1:
 * 输入: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
 * 输出: true
 * 示例 2:
 * 输入: "1,#"
 * 输出: false
 * 示例 3:
 * 输入: "9,#,#,1"
 * 输出: false
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/verify-preorder-serialization-of-a-binary-tree
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 *
 */
public class IsValidSerialization {

    /**
     * 执行用时 : 10 ms , 在所有 java 提交中击败了 43.30% 的用户
     * 内存消耗 : 35.5 MB , 在所有 java 提交中击败了 97.06% 的用户
     * @param preorder
     * @return
     * by xiaof 2019年12月6日10:09:08
     */
    public boolean solution(String preorder) {
        if ("#".equals(preorder)) {
            return true;
        }
        String[] eles = preorder.split(",");
        boolean isRight = false;
        //默认就是左节点，如果是右节点是#，那么就出栈，如果是左节点是#，那么就切换左右
        Stack<String> stack = new Stack(); //如果栈为空的时候，还有最后一个#，那么正好跳出循环
        int index = 0;
        String curEle = eles[0];
        stack.push(eles[index]);
        //开始遍历后续元素
        for (index = 1; index < eles.length; ++index) {
            if ("#".equals(curEle) && isRight) {
                return false;
            }
            if ("#".equals(eles[index])) {
                isRight = true;
                if (stack.isEmpty()) {
                    //如果栈已经空了
                    break;
                }
                curEle = stack.pop();
            } else {
                stack.push(eles[index]);
                isRight = false;
            }
        }

        return stack.isEmpty() && index == (eles.length - 1);

    }

    public static void main(String[] args) {
        String s = "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#";
        String s1 = "1,#";
        String s2 = "1";
        String s3 = "#";
        String s4 = "#,#";

        IsValidSerialization fuc = new IsValidSerialization();

        fuc.solution(s4);

    }

}