【LEETCODE】74、第542.题 01 矩阵

package array.medium;

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;
import java.util.Queue;

/**
 * @Auther: xiaof
 * @Date: 2020/4/15 10:49
 * @Description: 542. 01 矩阵
 * 给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离。
 * 两个相邻元素间的距离为 1 。
 * 示例 1:
 * 输入:
 *
 * 0 0 0
 * 0 1 0
 * 0 0 0
 * 输出:
 *
 * 0 0 0
 * 0 1 0
 * 0 0 0
 * 示例 2:
 * 输入:
 *
 * 0 0 0
 * 0 1 0
 * 1 1 1
 * 输出:
 *
 * 0 0 0
 * 0 1 0
 * 1 2 1
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/01-matrix
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class UpdateMatrix {

    /**
     *
     * 功能描述:
     * 执行用时 : 24 ms , 在所有 Java 提交中击败了 39.08% 的用户
     * 内存消耗 : 41.8 MB , 在所有 Java 提交中击败了 100.00% 的用户
     *https://leetcode-cn.com/problems/01-matrix/solution/01ju-zhen-by-leetcode-solution/
     * @author: xiaof
     * @date: 2020/4/15 11:37
     * @Description: 
     */
    int[] dirx = {-1, 1, 0, 0}, diry = {0, 0, -1, 1};
    public int[][] solution(int[][] matrix) {
        //判断所有位置
        int mxl = matrix.length, myl = matrix[0].length;
        int[][] res = new int[mxl][myl];
        int[][] hadfind = new int[mxl][myl];
        //查询搜索
        Queue queue = new ArrayDeque();
        //获取所有的0
        for (int i = 0; i < mxl; ++i) {
            for (int j = 0; j < myl; ++j) {
                if (matrix[i][j] == 0) {
                    queue.offer(new int[]{i, j});
                    hadfind[i][j] = 1; //标识已经被遍历过
                }
            }
        }
        //围绕所有的0，进行广度遍历,0本身距离是0，往外就是+1
        while (!queue.isEmpty()) {
            int[] tmp = (int[]) queue.poll();
            //4个方向判断
            for (int i = 0; i < 4; ++i) {
                int nx = tmp[0] + dirx[i], ny = tmp[1] + diry[i];
                //判断在范围内
                if (nx >= 0 && nx < mxl && ny >= 0 && ny < myl && hadfind[nx][ny] != 1) {
                    //设置新值
                    res[nx][ny] = res[tmp[0]][tmp[1]] + 1; //原来的位置递增1个距离
                    hadfind[nx][ny] = 1;
                    //吧新位置加入队列
                    queue.offer(new int[]{nx, ny});
                }
            }
        }

        return res;

    }


    public static void main(String[] args) {
        UpdateMatrix fuc = new UpdateMatrix();
        int[][] matrix1 = new int[][]{{0,0,0,},{0,1,0},{1,1,1}};
        fuc.solution(matrix1);
    }

}