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  • 模糊查询和聚合函数

    SELECT * FROM Student
    UPDATE Student SET StudentName='王波' WHERE StudentNo='Y21003011'

    --模糊查询:查询学生表中姓’冯‘的学生记录
    --
    --'%':匹配0-n个任意字符 
    --'_'匹配单个字符 
    --'[]'匹配区间内的值:如[13]
    --'[^]'匹配区间内不包含的值
    SELECT * FROM Student WHERE StudentName LIKE '王_'
    SELECT * FROM Result WHERE SubjectId LIKE '[1-9]'
    SELECT * FROM Result WHERE SubjectId LIKE '[^1-3]'
    --查询空的数据行
    SELECT * FROM Student WHERE Email=''
    --查询区间内数据:BETWEEN AND
    SELECT * FROM Result WHERE SubjectId BETWEEN 1 AND 10
    --查询与列所匹配值相同的数据:IN
    SELECT * FROM Student WHERE Address IN ('新疆乌鲁木齐','北京市海淀区五道口北大青鸟IT职业技术学院','黑龙江哈尔滨')
    --聚合函数
    --求和:SUM()
    SELECT SUM(StudentResult) AS '总成绩',Result.SubjectId FROM Result WHERE SubjectId=3
     
    --平均值
    SELECT AVG(StudentResult) AS '平均成绩' FROM Result
     
    --最大值,最小值
    SELECT MAX(StudentResult) AS '最高成绩' FROM Result
    SELECT MIN(StudentResult) AS '最低成绩' FROM Result
    --统计记录数:COUNT(*)和COUNT(1)的区别
    SELECT COUNT(StudentNo) AS '记录数' FROM Result
     
    count(*)和count(1)的区别:
         从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。 
         如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 
         因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别! 
         count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
         count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cw172/p/10137237.html
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