一，什么是ORM
对象关系映射（Object Relation Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），用于在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射。从效果上说，它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”。说白了就是把关系型数据库封装成业务实体对象，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法。
简单：以最基本的形式建模数据。
传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。
精确性：基于数据模型创建正确标准化的结构。
二，理解ORM
对象-关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM），是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。
面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展而来的，两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。
让我们从O/R开始。字母O起源于 对象(Object),而R则来自于 关系(Relational)。几乎所有的程序里面，都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中，我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候，我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。
当你开发一个应用程序的时候不使用O/R Mapping,你可能会写不少数据访问层的代码，用来从数据库保存，删除，读取对象信息，等等。你在DAL中写了很多的方法来读取对象数据，改变状态对象等等任务。而这些代码写起来总是重复的。
如果打开你最近的程序，看看DAL代码，你肯定会看到很多近似的通用的模式。我们以保存对象的方法为例，你传入一个对象，为SQLCOMMAND对象添加SQLPARAMETER，把所有属性和对象对应，设置SQLCOMMAND的COMMANDTEXT属性为存储过程，然后运行SQLCOMMAND。对于每个对象都要重复的写这些代码。
除此之外，还有更好的办法吗？有，引入一个O/R Mapping。实质上，一个O/R Mapping会为你生成DAL。与其自己写DAL代码，不如用O/R Mapping。你用O/R Mapping保存，删除，读取对象，O/R Mapping负责生成SQL，你只需要关心对象就好。
一个对持久类对象进行CRUD操作的API；
一个语言或API用来规定与类和类属性相关的查询；
一个规定Mapping METADATA的工具；
一种技术可以让ORM的实现同事务对象一起进行DIRTYCHECKING, LAZY ASSOCIATION FETCHING以及其他的优化操作。
三，数据持久化
官方定义：
数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称. 数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等。
狭义的理解，持久化仅仅是指把对象数据永久保存在数据库中，数据在计算机中一般由两个存储地，内存为暂存，数据库可以理解为永存；
广义的理解，持久化包括和数据库相关的各种操作，封装了数据访问细节，为大部分业务逻辑提供面向对象的API。
简单的理解持久化可以在二个层面：应用层和系统层：
应用层：如果关闭(shutdown)你的应用然后重新启动则先前的数据依然存在。
系统层：如果关闭(shutdown)你的系统（电脑）然后重新启动则先前的数据依然存在。
好处：
1、松散耦合，程序代码重用性强，使持久化不依赖于底层数据库和上层业务逻辑实现，更换数据库时只需修改配置文件而不用修改代码。
2、业务逻辑代码可读性强，在代码中不会有大量的SQL语言，提高程序的可读性。
3、持久化技术可以自动优化，以减少对数据库的访问量，提高程序运行效率。
数据持久化对象的基本操作有：保存、更新、删除、查询等。
由此可知，数据持久层也就是与数据交互的那一层次，所以有时候有见到ORM框架介绍：是一个数据持久层(ORM)框架。
学习于 https://blog.csdn.net/u012585964/article/details/52412520