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  • R-时空可视化

    Robert J. Hijmans37 开发了 raster 包用于网格空间数据的读、写、操作、分析和建模,同时维护了空间数据分析的网站 https://www.rspatial.org

    Edzer Pebesma38 和 Roger Bivand 等创建了 sp 包定义了空间数据类型和方法,提供了大量的空间数据操作方法,同时维护了空间数据对象 sp 的绘图网站 https://edzer.github.io/sp/,他们也一起合作写了新书 Spatial Data Science,提供了在线 网页版 书籍及其 源代码

    Edzer Pebesma 后来开发了 sf 包重新定义了空间数据对象和操作方法,并维护了空间数据分析、建模和可视化网站 https://www.r-spatial.org/

    install.packages("maps"),install.pcackages("maptools"),install.packages("mapdata")

    https://github.com/cran/maptools

    rgeos

    GISTools
    R语言之于空间数据最核心的功能在于空间统计 分析

    ü 空间插值技术 ü 空间自相关分析 ü 空间回归分析 ü ......

     
    空间插值(函数包raster)——IDW插值、克里金插值
     
    R语言空间统计分析——Ø莫兰指数(Moran’s I)、ØGeary系数(Geary’s C);空间自相关(函数包spdep)
    局部空间自相关(LISA,函数包spdep)
     
    空间回归分析
    ü 线性回归分析
    ü 地理加权回归分析
     
    空间回归分析(函数包GWmodel)  ——模型选择、参数估计

    Ø 《R语言空间数据处理与分析实践教程》

    ü 专注空间数据的处理与分析主线
    ü 以博士阶段积累的一套数据贯穿全书
    ü 所有的代码和数据均可下载

    ü配合公众号线上讲解 (GWmodel Lab)

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