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  • 《OR Talk NO.13 | MIT 博士与你分享电商供应链算法实战心得》

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     实际是实时计算的

     

     

    b_{it}:商品 i 在 t 时间的需求量 —— 不像常规想像的那样“电商场景销量很难预测”——其实是比较容易有数的;尤其是 订单已经下了(过去6小时-12小时),要履约的情况下;

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     pi_i 隔天解一次,可以根据历史情况预估;

    将惩罚项加到目标函数里面去

     

     

     

     

     

     模型可以一起训练(共用一套数据)

    和一般直接ML做一个均值预测模型是不一样的

     

     

     

     --> 这个背后的原理是类似 压缩感知 这种?

     

     

     

     

     

    销量预测 评测:

    KDD有两页专门讲如何评价

    Amazon forecasting 

     http://www.aigsic.com/kdd_2018_raas.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cx2016/p/13516480.html
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