概述
- Spark基于Scala开发
- 基于jdk
- 多范式编程语言
- 面向对象：和java一样
- 函数式：代码简洁；可读性差，尤其是隐式类 / 函数 / 参数
运行环境
- REPL：命令行
- IDE：Eclipse 或 IDEA
命令
- 变量+.+Tab：查看可用函数
数据类型
- 没有基本数据类型，任何数据都是对象
- 定义变量（var）和常量（val）时，可不指定数据类型，Scala会自动进行数据推导
- Byte：8位有符号数字
- Short：16位有符号数字
- Int：32位有符号数字
- Long：64位有符号数字
- Char：字符
- String：字符串
- Unit：相当于Java中的void
- Noting：执行过程中产生Exception
函数
- 内置函数
- 自定义函数
- 没有return语句，函数最后一句话就是函数的返回值
- 循环
- s <- list：提取list中的每个元素
- 求值策略
- call by value：定义 ：，对函数实参求值，且只求一次，如下图中bar函数没用到x也求值
- call by name：定义：=>，在函数体内部，每次用到时求值，如下图中bar函数没用到y就不求值
参数
- 默认参数
- 代名参数
- 多个默认参数，赋给哪个
- 可变参数
懒值
- 常量如果是lazy的，初始化会被推迟到第一次使用的时候
- Spark的核心是RDD（数据集合），操作数据集合中的数据需要使用算子（函数、方法）
- Transformation：延时加载，不触发计算
- Action：触发计算
例外
- try...catch...finally
数组
- 定长数组：Array
- 变长数组：ArrayBuffer
- 多维数组
映射
- <key,value>对，用Map表示
元组
- 不同数据类型数据的集合
参考
https://www.scala-lang.org/files/archive/api/2.11.8/#package
Scala中的"- >"和" -"以及"=>"