Java实现二叉树及相关遍历方式
在计算机科学中。二叉树是每一个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
下面用Java实现对二叉树的先序遍历,中序遍历，后序遍历。广度优先遍历。深度优先遍历。转摘请注明：http://blog.csdn.net/qiuzhping/article/details/44830369
package com.qiuzhping.tree;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
* 功能：把一个数组的值存入二叉树中，然后进行3种方式的遍历.
* 构造的二叉树：
* 1
* /
* 2 3
* / /
* 4 5 6 7
* /
* 8 9
* 先序遍历：DLR
* 1 2 4 8 9 5 3 6 7
* 中序遍历：LDR
* 8 4 2 9 5 1 6 3 7
* 后序遍历：LRD
* 8 9 4 5 2 6 7 3 1
* 深度优先遍历
* 1 2 4 8 9 5 3 6 7
* 广度优先遍历
* 1 2 3 4 5 6 7 8 9
* @author Peter.Qiu
* @version [Version NO, 2015年4月2日]
* @see [Related classes/methods]
* @since [product/module version]
*/
public class binaryTreeTest {
private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private static List<Node> nodeList = null;
/**
* 内部类：节点
*
*/
private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;
Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}
/** 二叉树的每个结点至多仅仅有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。<BR>
* 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点。深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点；<BR>
* 对不论什么一棵二叉树T，假设其终端结点数为n_0，度为2的结点数为n_2。则n_0=n_2+1。<BR>
*一棵深度为k，且有2^k-1个节点称之为满二叉树；深度为k，有n个节点的二叉树，<BR>
*当且仅当其每个节点都与深度为k的满二叉树中，序号为1至n的节点相应时。称之为全然二叉树.<BR>
* @author Peter.Qiu [Parameters description]
* @return void [Return type description]
* @exception throws [Exception] [Exception description]
* @see [Related classes#Related methods#Related properties]
*/
public void createTree() {
nodeList = new LinkedList<Node>();
// 将一个数组的值依次转换为Node节点
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex < array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}
// 对前lastParentIndex-1个父节点依照父节点与孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0; parentIndex < array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
// 左孩子
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 1);
// 右孩子
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 2);
}
// 最后一个父节点:由于最后一个父节点可能没有右孩子，所以单独拿出来处理
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 1);
// 右孩子,假设数组的长度为奇数才建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}
/**
* 先序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，仅仅是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 中序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，仅仅是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 后序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的。仅仅是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}
/**
* 深度优先遍历，相当于先根遍历
* 採用非递归实现
* 须要辅助数据结构：栈
*/
public void depthOrderTraversal(Node root){
System.out.println("
深度优先遍历");
if(root==null){
System.out.println("empty tree");
return;
}
ArrayDeque<Node> stack=new ArrayDeque<Node>();
stack.push(root);
while(stack.isEmpty()==false){
Node node=stack.pop();
System.out.print(node.data+ " ");
if(node.rightChild!=null){
stack.push(node.rightChild);
}
if(node.leftChild!=null){
stack.push(node.leftChild);
}
}
System.out.print("
");
}
/**
* 广度优先遍历
* 採用非递归实现
* 须要辅助数据结构：队列
*/
public void levelOrderTraversal(Node root){
System.out.println("广度优先遍历");
if(root==null){
System.out.println("empty tree");
return;
}
ArrayDeque<Node> queue=new ArrayDeque<Node>();
queue.add(root);
while(queue.isEmpty()==false){
Node node=queue.remove();
System.out.print(node.data+ " ");
if(node.leftChild!=null){
queue.add(node.leftChild);
}
if(node.rightChild!=null){
queue.add(node.rightChild);
}
}
System.out.print("
");
}
/**
*构造的二叉树：
* 1
* /
* 2 3
* / /
* 4 5 6 7
* /
* 8 9
* 先序遍历：DLR
* 1 2 4 8 9 5 3 6 7
* 中序遍历：LDR
* 8 4 2 9 5 1 6 3 7
* 后序遍历：LRD
* 8 9 4 5 2 6 7 3 1
* 深度优先遍历
* 1 2 4 8 9 5 3 6 7
* 广度优先遍历
* 1 2 3 4 5 6 7 8 9
*/
public static void main(String[] args) {
binaryTreeTest binTree = new binaryTreeTest();
binTree.createTree();
// nodeList中第0个索引处的值即为根节点
Node root = nodeList.get(0);
System.out.println("先序遍历：");
binTree.preOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("中序遍历：");//LDR
binTree.inOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历：");//LRD
binTree.postOrderTraverse(root);
binTree.depthOrderTraversal(root);//深度遍历
binTree.levelOrderTraversal(root);//广度遍历
}
}