VMWare9下基于Ubuntu12.10搭建Hadoop-1.2.1集群—整合Zookeeper和Hbase
这篇是接着上一篇hadoop集群搭建进行的。在hadoop-1.2.1基础之上安装zookeeper-3.4.5和hbase-0.94.20。
上一篇： VMWare9下基于Ubuntu12.10搭建Hadoop-1.2.1集群
安装zookeeper和hbase
1. 环境说明
使用VMWare创建5台Ubuntu虚拟机，环境具体信息例如以下：
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虚拟机 |
操作系统 |
JDK |
Hadoop |
Zookeeper |
Hbase |
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VMWare Workstation 9 |
ubuntu-12.10-server-amd64 |
jdk-7u51-linux-x64 |
hadoop-1.2.1 |
zookeeper-3.4.5 |
hbase-0.94.20 |
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主机名 |
IP地址 |
虚拟机名 |
节点内容 |
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master |
192.168.1.30 |
Ubuntu64-Master |
namenode, Jobtracker, zookeeper |
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secondary |
192.168.1.39 |
Ubuntu64-Secondary |
secondarynamenode, zookeeper, hmaster |
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slaver1 |
192.168.1.31 |
Ubuntu64-slaver1 |
datanode, tasktracker, zookeeper, regionserver |
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slaver2 |
192.168.1.32 |
Ubuntu64-slaver2 |
datanode, tasktracker, zookeeper, regionserver |
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slaver3 |
192.168.1.33 |
Ubuntu64-slaver3 |
datanode, tasktracker, zookeeper, regionserver |
虚拟机搭建hadoop集群能够參考文档：VMWare9下基于Ubuntu12.10搭建Hadoop-1.2.1集群。
hbase自带zookeeper，还是想把zookeeper独立出来，方便进行控制。由于zookeeper集群是以宕机个数过半才会让整个集群宕机的，3个节点过半是2个，4个节点过半是2个。所以奇数个集群更佳，部署节点越多可靠性越高，所以我们部署5个节点。
2. 安装配置Zookeeper
部署Zookeeper
解zookeeper-3.4.5.tar.gz包到/home/hadoop/zookeeper-3.4.5
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tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/ |
配置环境变量
把hadoop设置到全局环境变量中
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sudo vim /etc/profile |
在最以下加入例如以下内容
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export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/zookeeper-3.4.5 export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin |
刷新环境变量
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source /etc/profile |
/bin/zkEnv.sh
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ZOO_LOG_DIR=/home/hadoop/zookeeper_home/log
if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ] then ZOO_LOG4J_PROP="INFO, CONSOLE, ROLLINGFILE" fi |
配置zookeeper日志的输出文件夹及日志输出通道，zookeeper默认仅仅输出console日志，启动zookeeper就会在屏幕上输出一大堆的控制台信息。非常不方便。
/conf/log4j.properties
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# Define some default values that can be overridden by system properties zookeeper.root.logger=INFO, CONSOLE, ROLLINGFILE zookeeper.console.threshold=INFO zookeeper.log.dir=/home/hadoop/zookeeper_home/log zookeeper.log.file=zookeeper.log zookeeper.log.threshold=DEBUG zookeeper.tracelog.dir=/home/hadoop/zookeeper_home/logs zookeeper.tracelog.file=zookeeper_trace.log |
这里也同步调整一下。
/conf/zoo.cfg
zoo.cfg文件默认是没有的，把zoo_sample.cfg文件复制一份为zoo.cfg。然后改动对应配置项。
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cp zoo_sample.cfg zoo.cfg vim zoo.cfg |
改动为例如以下配置内容
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# The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. dataDir=/home/hadoop/zookeeper_home/data dataLogDir=/home/hadoop/zookeeper_home/logs # the port at which the clients will connect clientPort=2181 server.0=master:2888:3888 server.1=slaver1:2888:3888 server.2=slaver2:2888:3888 server.3=slaver3:2888:3888 server.9=secondary:2888:3888 |
配置数据路径和日志路径，这些路径须要自己手工创建。
tickTime配置项为心跳时间（毫秒）
initLimit配置项为zookeeper的leader接受follower初始化连接的最长心跳时间数（换算为时间initLimit*tickTime）。当leader在最长心跳时间数之内没有收到follower的回馈信息，则表示follower连接失败。
syncLimit配置项为zookeeper的leader和follower之间发送消息和请求应答的最长心跳时间数（换算为时间syncLimit*tickTime）
clientPort配置项为客户端连接port
server.0=master:2888:3888配置项为master上zookeeper节点的连接信息。0表示server编号。master为server的主机名或ip地址，2888为leader与follower的通讯port号。3888为leader宕机后又一次选举leader的通讯port号。
/zookeeper_home/data/myid
myid文件是zookeeper节点的标识号（參考/conf/zoo.cfg配置，master上面配置为0）。在自己配置的zookeeper的data文件夹下创建myid文件。然后改动标识号（不同zookeeper节点myid的值不同样）。
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cd /zookeeper_home/data vim myid |
以master为例改动内容为
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0 |
分发Zookeeper副本
通过scp命令分发安装配置好的zookeeper。文件夹分发须要加-r參数
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scp -r /home/hadoop/zookeeper-3.4.5 hadoop@slaver1: /home/hadoop/ |
分发myid副本
通过scp命令分发zookeeper的myid文件，然后依据server调整节点myid值
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scp -r /home/hadoop/zookeeper_home hadoop@slaver1: /home/hadoop/ |
3. 安装配置Hbase
部署Hbase
hbase的hmaster部署在secondaryserver上，以secondaryserver为例，解hbase-0.94.20.tar.gz包到/home/hadoop/hbase-0.94.20
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tar -zxvf hbase-0.94.20.tar.gz -C /home/hadoop/ |
配置环境变量
把hadoop设置到全局环境变量中
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sudo vim /etc/profile |
在最以下加入例如以下内容
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export HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase-0.94.20 export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin |
刷新环境变量
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source /etc/profile |
/conf/hbase-env.sh
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# The java implementation to use. Java 1.6 required. export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.7.0_51/
# Extra Java CLASSPATH elements. Optional.配置为hadoop的conf文件夹 export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop-1.2.1/conf
# Where log files are stored. $HBASE_HOME/logs by default. export HBASE_LOG_DIR=/home/hadoop/hbase_home/log
# Tell HBase whether it should manage it's own instance of Zookeeper or not. export HBASE_MANAGES_ZK=false |
JAVA_HOME配置hbase的jdk文件夹。
HBASE_CLASSPATH变量配置的为hadoop的conf文件夹。hbase用来查找hadoop的hdfs配置信息；
HBASE_LOG_DIR为日志的输出文件夹。
HBASE_MANAGES_ZK 配置为false，那么hbase在启动的时候就不会启动自带的zookeeper，不会应用自带zookeeper进行协调管理，配置为true则会应用自带zookeeper。
自行手工创建日志输出文件夹。
/conf/log4j.properties
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hbase.security.logger=INFO, console, DRFA |
/conf/hbase-site.xml
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<configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://master:9000/hbase</value> <description>HDFS中存储hbase数据的文件夹，注意主机名和port号要与hadoop的core-site.xml中fs.default.name的相应</description> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> <description>hbase採用集群分布式</description> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>master,secondary,slaver1,slaver2,slaver3</value> <description>协调hbase的zookeeper节点主机。奇数个</description> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/home/hadoop/zookeeper_home/data</value> <description>zookeeper集群data文件夹Property from ZooKeeper's config zoo.cfg. The directory where the snapshot is stored.</description> </property> <property> <name>zookeeper.session.timeout</name> <value>60000</value> <description></description> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name> <value>2181</value> <description>HBASE_MANAGES_ZK=false时该port号要与zoo.cfg中配置clientPort属性的port号一致</description> </property> <property> <name>hbase.master</name> <value>secondary</value> <description>hbase的主控节点，用secondary这台server</description> </property> <property> <name>hbase.master.info.port</name> <value>60010</value> <description></description> </property> <property> <name>hbase.master.port</name> <value>60000</value> <description></description> </property> <property> <name>hbase.regionserver.lease.period</name> <value>60000</value> <description></description> </property> <property> <name>hbase.rpc.timeout</name> <value>60000</value> <description></description> </property> <property> <name>hbase.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/hbase_home/tmp</value> <description>Temporary directory on the local filesystem.</description> </property> </configuration> |
hbase.master配置项是hbase的hmaster服务所在的主机，本例中配置在secondary主机上。
/conf/regionservers
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slaver1 slaver2 slaver3 |
配置全部regionserver所在的服务器主机名或ip地址
替换hadoop-core的jar包
hbase的lib文件夹中自带hadoop-core-${version}.jar包，可能与实际系统中的hadoop版本号不一致，所以要从hadoop中把jar包拷贝过来，拷贝之前先删除旧版本号的jar包。
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rm /home/hadoop/hbase-0.94.20/lib/hadoop-core-1.0.4.jar cp /home/hadoop/hadoop-1.2.1/hadoop-core-1.2.1.jar /home/hadoop/hbase-0.94.20/lib/ |
分发Hbase副本
通过scp命令分发安装配置好的hbase，hbase没有部署到masterserver上，所以不须要拷贝到master上
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scp -r /home/hadoop/hbase-0.94.20 hadoop@slaver1: /home/hadoop/ |
分发环境变量
/etc/profile为root用户全部，所以scp要加sudo，并且须要传输到slaver1的root用户下。
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sudo scp /etc/profile root@slaver1:/etc/profile |
4. 启动Zookeeper。Hbase測试
zookeeper和hbase都部署完成，能够启动进行測试。
hadoop、zookeeper、hbase必须依照一定顺序进行启动和停止。
启动hadoop à 启动zookeeper à 启动hbase à 停止hbase à 停止zookeeper à 停止hadoop
启动zookeeper
zookeeper没有主机，须要每一个节点单独启动，所有启动完成，zookeeper会依据选举策略，选出一个leader出来，其余节点为follower。
zookeeper服务命令例如以下
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命令 |
作用 |
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zkServer.sh start |
启动zookeeper服务 |
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zkServer.sh status |
查看zookeeper服务状态，能看到该节点是leader还是follower |
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zkServer.sh stop |
停止zookeeper服务 |
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zkServer.sh restart |
重新启动zookeeper服务 |
zookeeper服务启动之后，日志中会出现一些连接失败警告，这是正常的，由于其他节点服务还未启动，所有启动之后，正常日志中就不会出现这些信息。
启动hbase
hbase集群仅仅须要在hmaster节点上启动和关闭就可以，其他regionserver会被自己主动启动，本例中把hmaster部署在secondaryserver上，所以仅仅须要在secondaryserver上启动hbase，在启动hbase之前须要查看hadoop和zookeeper是否正常启动。
hbase服务命令例如以下
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命令 |
作用 |
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start-hbase.sh |
启动hbase集群服务，包含hmaster，regionservers |
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stop-hbase.sh |
关闭hbase集群服务，包含hmaster，regionservers |
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hbase-daemons.sh start/stop regionserver/zookeeper/master-backup |
启动或停止全部的regionserver或（内置）zookeeper或backup-master |
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hbase-daemon.sh start/stop master/regionserver/zookeeper |
启动或停止单个master或regionserver或（内置）zookeeper |
启动hbase集群，然后查看zookeeper和hbase的日志，看是否出现异常情况。
hbase有个shellclient，通过shell命令能够操作hbase，有ddl和dml等等。
进入shell
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hbase shell |
创建一个test表。列族有'info','score','user'三个
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create 'test', 'info','score','user' |
查看创建的表
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list |
用shell创建表的时候，zookeeper的日志中发现一个info级别的error，日志信息例如以下。
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hbase(main):006:0* create 'test', 'info','score','user' 2014-06-11 18:44:28,343 - INFO [ProcessThread:-1:PrepRequestProcessor@407] - Got user-level KeeperException when processing sessionid:0x1467fef37790002 type:delete cxid:0x6f zxid:0xfffffffffffffffe txntype:unknown reqpath:n/a Error Path:/hbase/table/test Error:KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/table92/test |
这个error不影响hbase的应用，查看了一下hdfs中的文件夹。发现/hbase以下就直接是test表的文件，没有table92的文件夹。一直都搞不懂，尝试把hbase的hdfs存储路径调整为hdfs://master:9000/hbase/table92，依旧会有这个日志。test表会存储到table92以下。从网上搜索也没有什么结果。索性不去耗费时间了，有了解的朋友能够指点下。