描述：A Chinese Analyzer that utilizes HMM. 基于隐马尔科夫模型的中文分析器。
运行环境：Microsoft .Net Framework 2.0
依存软件：Lucene.Net
作者：Kelvin ZHANG (kelvin.cn{@t}56.com)
授权：Free for noncommercial use 对非盈利使用免费
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【1】为什么要分词？
减小索引大小，减少搜索开销，提高响应速度，改善搜索结果的相关性。
【2】与以往Lucene.Net的NLS包中提供的ChineseAnalyzer有什么不同？
NLS中的ChineseAnalyzer只简单地将连续字串两两组合，例如，对“文本分析器”进行分析，将得到“文本”、“本分”、“分析”和“析器”。而使用AdvancedChineseAnalyzer分析，将得到“文本”、“分析器”两个Tokens。AdvancedChineseAnalyzer的分词算法有两种，一种基于“上下文无关的词频优选”，第二种则是基于“一阶隐马尔科夫模型（HMM）”。
【3】这两种算法的分词正确率和速度各如何？
排除人名，地面等专有未登录词不算，HMM模式下切分正确率达到98%，非HMM模式下达到94%左右。HMM模式每秒可以处理75kbps文本，非HMM模式速度在100kbps左右。两种模式可以自由切换。
【4】怎样才能将AdvancedChineseAnalyzer结合Lucene.Net使用？
1 Lucene.Net.Analysis.Analyzer objCA = new Lucene.Net.Analysis.China.ChineseAnalyzer();
然后把objCA传递给IndexWriter的构造函数就可以了。【5】AdvancedChineseAnalyzer是免费的吗？
是的，个人以非盈利目的的使用是免费的。但作者不提供技术支持，也不保证AdvancedChineseAnalyzer没有问题。Use it at your own risk.
【6】如何开启HMM模式？
1 Lucene.Net.Analysis.China.ConfigParameter.UseHmm = true;
【7】为何输入文本和输出的不一样，少了很多（见图）？
已经过滤了停用词。常见的无意义虚词、标点符号、英文停用词等都已经过滤掉了。