Leetcode 杂题

盛最多水的容器

 

给定 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。

图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。

示例:

输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出: 49

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& a){
        vector <int> v[20100];
        int up = 0;
        int mx = 0, mn = 2e9;
        int ans = 0;
        
        int pos = 0;
        for (auto u : a) v[u].push_back(++pos), up = max(up, u);
        
        for (int i = up; i; --i){
            if (v[i].size() > 0){
                for (auto u : v[i]){
                    mx = max(mx, u);
                    mn = min(mn, u);
                }
                ans = max(ans, (mx - mn) * i);
            }
        }
        
        return ans;
    }
};

　　

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int cnt = 0, now = 0;
        for (auto u : nums){
            if (cnt == 0) now = u, cnt = 1;
            else cnt += (u == now ? 1 : -1);
        }
        return now;
    }
};

LRU缓存机制

 

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶:

你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

#define rep(i, a, b)	for (int i(a); i <= (b); ++i)
#define dec(i, a, b)	for (int i(a); i >= (b); --i)
#define MP		        make_pair
#define fi		        first
#define se		        second

class LRUCache {
	private:
		int up;
		int cnt;
		list< pair<int, int>> queue;		
		unordered_map< int, list<pair<int, int>>::iterator> mp;

	public:
		LRUCache(int capacity){
			up = capacity;
			mp.clear();
			cnt = 0;

		}

		int get(int key){
			int ret = -1;
			auto p = mp.find(key);
			if (p != mp.end()){
				ret = p -> se -> se;
				queue.erase(p -> se);
				queue.push_front(MP(key, ret));
				p -> se = queue.begin();
			}

			return ret;

		}

		void put(int key, int value){
			auto p = mp.find(key);
			if (p != mp.end()){
				queue.erase(p -> se);
			}

			else if (cnt == up){
				int delkey = queue.back().fi;
				queue.pop_back();
				mp.erase(delkey);
			}

			else ++cnt;

			queue.push_front(MP(key, value));
			mp[key] = queue.begin();
		}
};

设计一个支持 push，pop，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

• push(x) -- 将元素 x 推入栈中。
• pop() -- 删除栈顶的元素。
• top() -- 获取栈顶元素。
• getMin() -- 检索栈中的最小元素。

示例:

MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> 返回 0.
minStack.getMin();   --> 返回 -2.

class MinStack {
	private:
		stack <int> s, t;
	public:
		/** initialize your data structure here. */
		MinStack(){

		}

		void push(int x){
			s.push(x);
			if (t.empty() || x <= t.top()){
				t.push(x);
			}

		}

		void pop(){
			int now = s.top();
			s.pop();
			if (!t.empty() && t.top() == now){
				t.pop();
			}

		}

		int top(){
			return s.top();

		}

		int getMin(){
			return t.top();

		}
};