本来要写NLP第三课动态规划的，日了，写到一半发现自己也不会了，理论很简单，动态规划咋回事也知道，但是实现在源码上还是有点难度，现在简单给予题目描述，小伙伴也可以来思考一下，例题一，我们现在有1元硬币，2元硬币，5元硬币和10元硬币。我们要将M金额的钱换为硬币，保证硬币数目最少，我们的换法是什么，例题二，我们现在有M米的绳子，截成N段（N的长度一定为整数），将N段绳子的长度相乘，保证乘积结果为最大值，我们需要截取，过几天再回头来写这个吧。我们今天来继续说说numpy的用法，这次我们通过习题来看看numpy的用法。
问题：将arr中的所有奇数替换为-1，而不改变arr。（提示where）
arr = np.arange(10)
out = np.where(arr % 2 == 1, -1, arr)
where语法为，参数一是条件，参数二是满足条件的要替换为什么，参数三是输入array。
问题：将一维数组转换为2行的2维数组，给定：np.arange(10)
arr = np.arange(10)
out = np.reshape(2,-1)
reshape语法为（行，列）若参数二列为-1，为不限制
问题：垂直堆叠数组a和数组b，给定：a = np.arange(10).reshape(2,-1) b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1) 期望的输出：
> array([[0, 1, 2, 3, 4],
> [5, 6, 7, 8, 9],
> [1, 1, 1, 1, 1],
> [1, 1, 1, 1, 1]])
a = np.arange(10).reshape(2,-1) b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1) np.concatenate([a, b], axis=0) # 方法一 np.vstack([a, b]) # 方法二 np.r_[a, b] # 方法三
方法一：concatenate语法是参数一列表，axis=0为纵向堆叠，1位横向
方法二：vstack垂直堆叠，扩展hstack为横向。
方法三：r_垂直堆叠，扩展c_为横向。
问题：创建以下模式而不使用硬编码。只使用numpy函数和下面的输入数组a。
给定：
a = np.array([1,2,3])` 期望的输出：
> array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])
a = np.array([1,2,3])
np.r_[np.repeat(a, 3), np.tile(a, 3)]
说明：np.repeat(a, 3)获得到array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3])，np.tile(a, 3)获得到array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])，然后应r_进行堆叠
问题：获取数组a和数组b之间的公共项。ab的交集
np.intersect1d(a,b)
问题：从数组a中删除数组b中的所有项。给定：a = np.array([1,2,3,4,5]) b = np.array([5,6,7,8,9]) 期望的输出：>array([1,2,3,4])
a = np.array([1,2,3,4,5]) b = np.array([5,6,7,8,9]) np.setdiff1d(a,b)
setdiffld使用时注意顺序，在第一个参数内除去包含第二个元素的数据，且不包含剩余第二个参数的元素。（可能有点绕嘴）。
问题：获取a和b元素匹配的位置。
a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]) b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8]) np.where(a==b)
问题：获取5到10之间的所有项目。
a = np.array([2, 6, 1, 9, 10, 3, 27]) index = np.where((a >= 5) & (a <= 10)) a[index]
问题：在数组arr中交换行1和2。
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr[[1,0,2],:]
问题：在数组arr中交换列1和2。
arr = np.arange(9).reshape(3,3) print(arr) arr[:, [1,0,2]]
问题：反转二维数组arr的行。
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr[::-1]
问题：反转二维数组arr的列。
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr
arr[:, ::-1]
问题：创建一个形状为5x3的二维数组，以包含5到10之间的随机十进制数。
arr = np.arange(9).reshape(3,3) # Solution Method 1: rand_arr = np.random.randint(low=5, high=10, size=(5,3)) + np.random.random((5,3)) # print(rand_arr) # Solution Method 2: rand_arr = np.random.uniform(5,10, size=(5,3)) print(rand_arr)
这里需要详细说明一下，arr[a,b] 也就是arr的切片 例如：a[2:7:2] # 从索引 2 开始到索引 7 停止，间隔为 2，而在我们的二维数组中，我们可以使用‘，’；例如a[X,M]，这时我们就取出，第X+1行的第M+1个元素。
还有：和，还有...并用的。我们来看一个例子,：也就是所有，例如a[：，2]就是我们要取出管他多少行的第三列所有。同事a[2,:]也是如此，第二行的所有，管他多少列呢。
我们上面说的：：N两个冒号连接在一起就是从第：个元素，取到第：个元素，步长是N，：：也就是说取得所有吧。步长为负数时会反转。下期我们继续说说Nump的用法吧~！