干货 | 教你如何监控 Java 线程池运行状态

之前写过一篇 Java 线程池的使用介绍文章《线程池全面解析》，全面介绍了什么是线程池、线程池核心类、线程池工作流程、线程池分类、拒绝策略、及如何提交与关闭线程池等。

但在实际开发过程中，在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障，如线程池阻塞，无法提交新任务等。

如果你想监控某一个线程池的执行状态，线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了相关的 API, 能实时获取线程池的当前活动线程数、正在排队中的线程数、已经执行完成的线程数、总线程数等。

总线程数 = 排队线程数 + 活动线程数 + 执行完成的线程数。

下面给出一个线程池使用示例，及教你获取线程池状态。

1. private static ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(50, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

2.            new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100000));

4. public static void main(String[] args) throws Exception {

5.    for (int i = 0; i < 100000; i++) {

6.        es.execute(() -> {

7.            System.out.print(1);

8.            try {

9.                Thread.sleep(1000);

10.            } catch (InterruptedException e) {

11.                e.printStackTrace();

12.            }

13.        });

14.    }

16.    ThreadPoolExecutor tpe = ((ThreadPoolExecutor) es);

18.    while (true) {

19.        System.out.println();

21.        int queueSize = tpe.getQueue().size();

22.        System.out.println("当前排队线程数：" + queueSize);

24.        int activeCount = tpe.getActiveCount();

25.        System.out.println("当前活动线程数：" + activeCount);

27.        long completedTaskCount = tpe.getCompletedTaskCount();

28.        System.out.println("执行完成线程数：" + completedTaskCount);

30.        long taskCount = tpe.getTaskCount();

31.        System.out.println("总线程数：" + taskCount);

33.        Thread.sleep(3000);

34.    }

36. }

线程池提交了 100000 个任务，但同时只有 50 个线程在执行工作，我们每陋 3 秒来获取当前线程池的运行状态。

第一次程序输出：

1. 当前排队线程数：99950

2. 当前活动线程数：50

3. 执行完成线程数：0

4. 总线程数（排队线程数 + 活动线程数 +  执行完成线程数）：100000

第二次程序输出：

1. 当前排队线程数：99800

2. 当前活动线程数：50

3. 执行完成线程数：150

4. 总线程数（排队线程数 + 活动线程数 +  执行完成线程数）：100000

活动线程数和总线程数是不变的，排队中的线程数和执行完成的线程数不断在变化，直到所有任务执行完毕，最后输出：

1. 当前排队线程数：0

2. 当前活动线程数：0

3. 执行完成线程数：100000

4. 总线程数（排队线程数 + 活动线程数 +  执行完成线程数）：100000

这样，你了解了这些 API 的使用方法，你想监控线程池的状态就非常方便了。

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