六类结构化数据的治理方法
1. 基础数据治理
基础数据用于对其他数据进行分类，在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的（如国家、币种），一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限，可以用作业务或 IT 的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候，通常需要对流程和 IT 系统进行分析和修改，以满足业务需求。因此， 基础数据的管理重点在于变更管理和统一标准管控。
治理基础数据的价值
有效地管理基础数据对企业来说可以产生巨大的收益。华为建立了一个完整的基础数据管理框架，通过明确各方的管理责任、发布相关的流程和规范以及建立基础数据管理平台等来确保基础数据的有效管理。
2. 主数据治理
主数据是参与业务事件的主体或资源，是具有高业务价值的、跨流程和跨系统重复使用的数据。主数据与基础数据有一定的相似性，都是在业务事件发生之前预先定义；但又与基础数据不同，主数据的取值不受限于预先定义的数据范围，而且主数据的记录的增加和减少一般不会影响流程和 IT 系统的变化。但是， 主数据的错误可能导致成百上千的事务数据错误，因此主数据最重要的管理要求是确保同源多用和重点进行数据内容的校验。
华为的主数据范围包括客户、产品、供应商、组织、人员主题，每个主数据都有相应的架构、流程及管控组织来负责管理。
鉴于主数据管理的重要性，对于每个重要的主数据，都会发布相应的管理规范，数据管家依据数据质量标准定期进行数据质量的度量与改进。
同时，对于主数据的集成消费按照如下管理框架进行管理。
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数据消费层：数据消费层包括所有消费数据的 IT 产品团队，负责提出数据集成需求和集成接口实施。
图 8 主数据治理框架
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主数据服务实施层：负责主数据集成解决方案的落地， 包括数据服务的 IT 实施和数据服务的配置管理。
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主数据服务设计层：为需要集成主数据的 IT 产品团队提供咨询和方案服务，负责受理主数据集成需求，制定主数据集成解决方案，维护主数据的通用数据模型。
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管控层：管控层由信息架构专家组担任，负责主数据规则的制定与发布，以及主数据集成争议或例外的决策。