zoukankan      html  css  js  c++  java
  • MongoDb

    db.ShoppingCart.find({ "CartKey.CustomerId" : { "$gt" : 0 }, "LastUpdate" : { "$gte" : ISODate("2015-06-01T00:00:00Z"), "$lte" : ISODate("2015-06-08T00:00:00Z") } }, { "Baskets.CountryCode" : 1, "CartKey.CustomerId" : 1, "LastUpdate" : 1, "Baskets.Items.SKU" : 1, "Baskets.Items.CategoryName" : 1 }).explain();

    {Find}   {'CartKey.CustomerId':{'$gt':0},'LastUpdate':{'$gte':ISODate('2015-06-01T00:00:00Z'),'$lte':ISODate('2015-06-08T00:00:00Z')}}

    {Fields} {'Baskets.CountryCode':1,'CartKey.CustomerId':1,'LastUpdate':1,'Baskets.Items.SKU':1,'Baskets.Items.CategoryName':1}

    mongoexport -h xxx.xxx.xxx.xxx -u user -p test123 -d Cart -c ShoppingCart -f id,name,address -q {gender:2} --csv -o test.csv 

    http://duoyun.org/topic/512b3dc7cd0cc40a0a0605d3

    MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式:
    1.Date方式,例如startDate<=2012.12.7,endDate>=2012.12.7: "startDate":{$lte:new Date(2012,11,7)},"endDate":{$gte:new Date(2012,11,7)}。
    如下是查询日期大于等于2013年2月25日的记录条数(注意,中间的月份写1)

     db.log.find({"optime":{$gte:new Date(2013,1,25)}}).count()

    在currentOp()可以看到,相当于ISODate("2013-02-24T16:00:00Z")

    "ns" : "log.log",
            "query" : {
                "count" : "log",
                "query" : {
                    "optime" : {
                        "$gte" : ISODate("2013-02-24T16:00:00Z")
                    }
                },
                "fields" : {
    
                }
            }

    2.ISODate方式,查询大于等于北京时间2013年2月25日0点的数据记录数方法为,MongoDB中的格式是标准时间,相差8小时:

    db.log.find({"optime":{$gte:ISODate("2013-02-24T16:00:00Z")}}).count()

    mongodump 按日期导出数据
    mongodump --query选项可指定查询条件,按日期范围导出数据,并不支持ISODate格式:

     mongodump  -umonitor -p'xxxxxx' --port 20011 -d exaitem_gmsbatchtask -c jdgmsbatchtask -q '{"addDate":{$gte:ISODate("2013-02-10T16:00:00.000Z")}}'   -o  jdgmsbatchtask
    connected to: 127.0.0.1:20011
    Tue Feb 26 10:12:03 Assertion: 10340:Failure parsing JSON string near: "addDate":
    0x5811c2 0x5287d4 0x528b4e 0xaa4c3b 0xa9b18d 0xa9f122 0x305061d994 0x4fe4c9 
     mongodump(_ZN5mongo11msgassertedEiPKc+0x112) [0x5811c2]
     mongodump(_ZN5mongo8fromjsonEPKcPi+0x444) [0x5287d4]
     mongodump(_ZN5mongo8fromjsonERKSs+0xe) [0x528b4e]
     mongodump(_ZN4Dump3runEv+0x33b) [0xaa4c3b]
     mongodump(_ZN5mongo4Tool4mainEiPPc+0x169d) [0xa9b18d]
     mongodump(main+0x32) [0xa9f122]
     /lib64/libc.so.6(__libc_start_main+0xf4) [0x305061d994]
     mongodump(__gxx_personality_v0+0x3d1) [0x4fe4c9]
    assertion: 10340 Failure parsing JSON string near: "addDate":

    仅支持时间戳,并转换成毫秒,如下正常导出数据:

    date -d 2013-02-25 +%s
    1361721600
    mongodump  -umonitor -p'xxxxxx' --port 20011 -d exaitem_gmsbatchtask -c jdgmsbatchtask -q '{"addDate":{$gte:Date(1361721600000)}}'   -o  jdgmsbatchtask
    connected to: 127.0.0.1:20011
    DATABASE: exaitem_gmsbatchtask     to     jdgmsbatchtask/exaitem_gmsbatchtask
        exaitem_gmsbatchtask.jdgmsbatchtask to jdgmsbatchtask/exaitem_gmsbatchtask/jdgmsbatchtask.bson
            847400/81641905    1%

    两个日期之间查询如下:

    mongodump  -umonitor -p'xxxxxx' --port 20011 -d exaitem_gmsbatchtask -c jdgmsbatchtask -q '{"addDate":{$gte:Date(1360598400000),$lt:Date(1361851200000)}}'   -o  jdgmsbatchtask

    另外如果使用双引号,可通过转义符。

    mongodump --query "{"ts":{"$gt":{"$date":`date -d 2011-08-10 +%s`000},"$lte":{"$date":`date -d 2011-08-11 +%s`000}}}"

    最后,为了导出一个月的数据,发现_id字段默认的,采用ObjectId来完成的。

    PRIMARY> db.jdgmslog.find({"optime":{$gte:ISODate("2013-01-26T00:00:00Z")}}).limit(1)
    { "_id" : ObjectId("51031c80c8665789e6a9b7fe"), "source" : 2, "optime" : ISODate("2013-01-26T00:00:00.003Z")}
    
    mongodump  -umonitor -p'xxxxxx' --port 20011  -d exaitem_gmslog  -c jdgmslog -q '{"_id" : {$gte:ObjectId("51031c80c8665789e6a9b7fe")}}'   -o  jdgmslog_month
    connected to: 127.0.0.1:20011
    DATABASE: exaitem_gmslog     to     jdgmslog_month/exaitem_gmslog
        exaitem_gmslog.jdgmslog to jdgmslog_month/exaitem_gmslog/jdgmslog.bson
            639500/213149563    0%
            1238200/213149563    0%
     
    2 回复

    mongodump的进度条在条件查询时,显示任然是全量的,不影响数据按条件导出。

    Thu Apr 3 17:51:14.356 Collection File Writing Progress: 862600/43909859    1%    (objects)
    Thu Apr 3 18:05:11.307 Collection File Writing Progress: 870000/43909859    1%    (objects)
    Thu Apr 3 18:05:11.309 871057 objects
    Thu Apr 3 18:05:11.310 Metadata for db.t to dump/db/t.metadata.json
     

    mongoexport用法类似。

  • 相关阅读:
    Requests库入门——应用实例-网络图片的爬取与保存(好看的小姐姐≧▽≦)
    Python Requests库简单入门
    Python BeautifulSoup库基础及一般元素提取方法
    Coloring a Tree(耐心翻译+思维)
    Python jieba库的使用说明
    竖式除法模拟
    Pythagorean Triples毕达哥斯拉三角(数学思维+构造)
    C++ STL中的Binary search(二分查找)
    Polycarp and Letters(set首战!)
    Java多线程干货系列—(一)Java多线程基础
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cxzdy/p/4576513.html
Copyright © 2011-2022 走看看