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Zookeeper学习笔记

源码：源码

01.课程介绍

02.概述

Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的 Apache 项目。

ZooKeeper是一个集中服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务。
所有这些类型的服务都以某种形式被分布式应用程序使用。每次实现它们时，都要进行大量的工作来修复不可避免的bug和竞争条件。
由于实现这类服务的困难，应用程序最初通常会忽略它们，这使得它们在发生变化时变得脆弱，并且难以管理。
即使操作正确，在部署应用程序时，这些服务的不同实现也会导致管理复杂性。

Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。

1.服务端启动时去注册信息（创建都是临时节点）
2.获取到当前在线服务器列表，并且注册监听
3.服务器节点下线
4.服务器节点上下线事件通知
5.重新再去获取服务器列表，并注册监听

一言蔽之：ZooKeeper = 文件系统 + 通知机制

03.特点

Zookeeper：一个领导者（Leader，多个跟随者（Follower组成的集群）。
集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。
全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
更新请求顺序进行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

04.数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

05.应用场景

提供的服务包括：

统一命名服务
统一配置管理
统一集群管理
服务器节点动态上下线
软负载均衡
...

统一命名服务

在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。

例如：IP不容易记住，而域名容易记住。

统一配置管理

分布式环境下，配置文件同步非常常见
1. 一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如Kafka集群
2. 对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上
配置管理可交由ZooKeeper实现
1. 可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode
2. 各个客户端服务器监听这个Znode
3. 一旦Znode中的数据被修改， ZooKeeper将通知各个客户端服务器

统一集群管理

分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的
1. 可根据节点实时状态做出一些调整
ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化
1. 可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode
2. 监听这个ZNode可获取它的实时状态变化

服务器动态上下线

客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。

软负载均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

06.下载地址

在下载地址下载zookeeper-3.4.14。

07.本地模式安装

Linux下安装

略

Windows下安装

安装前准备

安装JDK
将压缩包解压缩到C:ooKeeper路径下，最后得C:ooKeeperzookeeper-3.4.14

配置修改

在C:ooKeeper路径下创建新文件夹data
在C:ooKeeperzookeeper-3.4.14conf中的zoo-sample.conf更名为zoo.cfg
用文本编辑器打开zoo.cfg，将dataDir=/tmp/zookeeper改成dataDir=C:\ZooKeeper\data

操作 Zookeeper

运行C:ooKeeperzookeeper-3.4.14inzkServer.cmd
运行C:ooKeeperzookeeper-3.4.14inzkCli.cmd，若命令行窗口含有Welcome to ZooKeeper!，表示安装成功，输入quit退出zkCli.cmd。

08.配置参数解读

Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下：

tickTime=2000：通信心跳数， Zookeeper 服务器与客户端心跳时间，单位毫秒Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。 (session的最小超时时间是2*tickTime)
initLimit=10： LF 初始通信时限集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。
syncLimit=5： LF 同步通信时限集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime， Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。
dataDir：数据文件目录+数据持久化路径<br> 主要用于保存 Zookeeper 中的数据。
clientPort =2181：客户端连接端口监听客户端连接的端口。

09.选举机制

面试重点

半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以 Zookeeper 适合安装奇数台服务器。例如，5台服务器有3台存活，集群可用，而只有2台存活，集群不可用。
Zookeeper 虽然在配置文件中并没有指定 Master 和 Slave。但是， Zookeeper 工作时，是有一个节点为 Leader，其他则为 Follower， Leader 是通过内部的选举机制临时产生的。
以一个简单的例子来说明整个选举的过程。

假设有五台服务器组成的 Zookeeper 集群，它们的 id 从 1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，来看看会发生什么，如下图所示。

服务器 1 启动，发起一次选举。服务器 1 投自己一票。此时服务器 1 票数一票，不够半数以上（3 票），选举无法完成，服务器 1 状态保持为 LOOKING；
服务器 2 启动，再发起一次选举。服务器 1 和 2 分别投自己一票并交换选票信息：此时服务器 1 发现服务器 2 的 ID 比自己目前投票推举的（服务器 1）大，更改选票为推举服务器 2。此时服务器 1 票数 0 票，服务器 2 票数 2 票，没有半数以上结果，选举无法完成，服务器 1， 2 状态保持 LOOKING
服务器 3 启动，发起一次选举。此时服务器 1 和 2 都会更改选票为服务器 3。此次投票结果：服务器 1 为 0 票，服务器 2 为 0 票，服务器 3 为 3 票。此时服务器 3 的票数已经超过半数，服务器 3 当选 Leader。服务器 1， 2 更改状态为 FOLLOWING，服务器 3 更改状态为 LEADING；
服务器 4 启动，发起一次选举。此时服务器 1， 2， 3 已经不是 LOOKING 状态，不会更改选票信息。交换选票信息结果：服务器 3 为 3 票，服务器 4 为 1 票。此时服务器 4服从多数，更改选票信息为服务器 3，并更改状态为 FOLLOWING；
服务器 5 启动，同 4 一样当小弟。

10.节点类型

持久（Persistent）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点不删除
短暂（Ephemeral）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点自己删除

持久化目录节点客户端与Zookeeper断开连接后，该节点依旧存在
持久化顺序编号目录节点客户端与Zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
临时目录节点客户端与Zookeeper断开连接后，该节点被删除
临时顺序编号目录节点客户端与Zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号。

说明：创建znode时设置顺序标识，znode名称后会附加一个值，顺序号是一个单调递增的计数器，由父节点维护

注意：在分布式系统中，顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序，这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序

11.分布式安装

在Linux上分布安装

略

在Windows上分布安装

在单机上实现伪集群。

创建配置文件

在C:ooKeeperzookeeper-3.4.14conf新建文件夹cluster
在C:ooKeeperzookeeper-3.4.14confcluster创建新文件，命名为zoo1.cfg，将下面内容复制到zoo1.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=C:\ZooKeeper\data\cluster\1
dataLogDir=C:\ZooKeeper\log\cluster\1
clientPort=2182
server.1=127.0.0.1:2887:3887   
server.2=127.0.0.1:2888:3888   
server.3=127.0.0.1:2889:3889

在%ZOOKEEPER_HOME%confcluster创建新文件，命名为zoo2.cfg，将下面内容复制到zoo2.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=C:\ZooKeeper\data\cluster\2
dataLogDir=C:\ZooKeeper\log\cluster\2
clientPort=2183
server.1=127.0.0.1:2887:3887   
server.2=127.0.0.1:2888:3888   
server.3=127.0.0.1:2889:3889

在%ZOOKEEPER_HOME%confcluster创建新文件，命名为zoo3.cfg，将下面内容复制到zoo3.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=C:\ZooKeeper\data\cluster\3
dataLogDir=C:\ZooKeeper\log\cluster\3
clientPort=2184
server.1=127.0.0.1:2887:3887   
server.2=127.0.0.1:2888:3888   
server.3=127.0.0.1:2889:3889

配置参数解读

server.A=B:C:D

A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；集群模式下配置一个文件 myid，这个文件在 dataDir 目录下，这个文件里面有一个数据就是 A 的值， Zookeeper 启动时读取此文件，拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比较从而判断到底是哪个 server。
B 是这个服务器的IP地址；
C 是这个服务器 Follower 与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
D 是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

创建新文件夹和新文件

在C:\ZooKeeper\data\cluster\分别创建名为1、2、3新文件夹，然后在这三个新文件夹分别创建名为myid的文件
在C:\ZooKeeper\data\cluster\1\myid文件写入1
在C:\ZooKeeper\data\cluster\2\myid文件写入2
在C:\ZooKeeper\data\cluster\3\myid文件写入2
在C:\ZooKeeper\log\cluster\分别创建名为1、2、3新文件夹

修改zkServer.cmd副本

将C:ooKeeperzookeeper-3.4.14inzkServer.cmd复制成3份在同一级目录中，分别命名为zkServer1.cmd、zkServer2.cmd、zkServer3.cmd
用文本编辑器打开zkServer1.cmd，在set ZOOMAIN=org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain下一行添加set ZOOCFG=..confclusterzoo1.cfg
用文本编辑器打开zkServer2.cmd，在set ZOOMAIN=org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain下一行添加set ZOOCFG=..confclusterzoo2.cfg
用文本编辑器打开zkServer3.cmd，在set ZOOMAIN=org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain下一行添加set ZOOCFG=..confclusterzoo3.cfg

运行zkServerX.cmd

在C:ooKeeperzookeeper-3.4.14in分别运行zkServer1.cmd、zkServer2.cmd、zkServer3.cmd（依次启动的时刻有错误信息，因为你启动server1 的时候 2 和 3 没找到，但是后面都启动了，就没问题了）
打开cmd，分别执行cd C:ooKeeperzookeeper-3.4.14in和zkCli.cmd -server 127.0.0.1:2182，启动客户端对其中一个服务端进行访问。
另外，在cmd中运行jps，可见4个Java程序在运行：

C:ooKeeperzookeeper-3.4.14in>jps
6064 QuorumPeerMain
6688 Jps
1108 QuorumPeerMain
5884 QuorumPeerMain

三个QuorumPeerMain就是刚刚启动的三个Server。

12.Shell命令操作

命令基本语法	功能描述
help	显示所有操作命令
ls path [watch]	使用 ls 命令来查看当前 znode 中所包含的内容
ls2 path [watch]	查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
create	普通创建<br>-s 含有序列<br>-e 临时（重启或者超时消失）
get path [watch]	获得节点的值
set	设置节点的具体值
stat	查看节点状态
delete	删除节点
rmr	递归删除节点

命令实战

1．启动客户端

zkCli.cmd -server 127.0.0.1:2182

2．显示所有操作命令

help

3．查看当前 znode 中所包含的内容

ls /
[zookeeper]

4．查看当前节点详细数据

ls2 /
[zookeeper]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x0
cversion = -1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1

5．分别创建 2 个普通节点

create /sanguo "jinlian"
Created /sanguo

create /sanguo/shuguo "liubei"
Created /sanguo/shuguo

6．获得节点的值

get /sanguo
jinlian
cZxid = 0x300000004
ctime = Sat Jul 18 13:07:51 CST 2020
mZxid = 0x300000004
mtime = Sat Jul 18 13:07:51 CST 2020
pZxid = 0x300000005
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 7
numChildren = 1

get /sanguo/shuguo
liubei
cZxid = 0x300000005
ctime = Sat Jul 18 13:09:21 CST 2020
mZxid = 0x300000005
mtime = Sat Jul 18 13:09:21 CST 2020
pZxid = 0x300000005
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 6
numChildren = 0
[zk: 127.0.0.1:2182(CONNECTED) 8]

7．创建短暂节点

create -e /sanguo/wuguo "zhouyu"
Created /sanguo/wuguo

a. 在当前客户端是能查看到的

ls /sanguo
[wuguo, shuguo]

b. 退出当前客户端然后再重启客户端

quit

zkCli.cmd -server 127.0.0.1:2182

c. 再次查看根目录下短暂节点已经删除

ls /sanguo
[shuguo]

8．创建带序号的节点

a. 先创建一个普通的根节点/sanguo/weiguo

create /sanguo/weiguo "caocao"
Created /sanguo/weiguo

b. 创建带序号的节点

[zk: 127.0.0.1:2182(CONNECTED) 2] create -s /sanguo/weiguo/xiaoqiao "meinv"
Created /sanguo/weiguo/xiaoqiao0000000000
[zk: 127.0.0.1:2182(CONNECTED) 3] create -s /sanguo/weiguo/daqiao "meinv"
Created /sanguo/weiguo/daqiao0000000001
[zk: 127.0.0.1:2182(CONNECTED) 4] create -s /sanguo/weiguo/sunshangxiang "meinv"
Created /sanguo/weiguo/sunshangxiang0000000002

如果原来没有序号节点，序号从 0 开始依次递增。如果原节点下已有 2 个节点，则再排序时从 2 开始，以此类推。

9．修改节点数据值

set /sanguo/weiguo "simayi"

10．节点的值变化监听

a. 在 127.0.0.1:2182 上注册监听/sanguo 节点数据变化

[zk: 127.0.0.1:2182(CONNECTED) 7] get /sanguo watch
jinlian
cZxid = 0x300000004
ctime = Sat Jul 18 13:07:51 CST 2020
mZxid = 0x300000004
mtime = Sat Jul 18 13:07:51 CST 2020
pZxid = 0x300000009
cversion = 4
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 7
numChildren = 2

b. 在 127.0.0.1:2183 上修改/sanguo 节点的数据

[zk: 127.0.0.1:2183(CONNECTED) 1] set /sanguo "tongyi"
cZxid = 0x300000004
ctime = Sat Jul 18 13:07:51 CST 2020
mZxid = 0x30000000f
mtime = Sat Jul 18 13:46:52 CST 2020
pZxid = 0x300000009
cversion = 4
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 6
numChildren = 2
[zk: 127.0.0.1:2183(CONNECTED) 2]

c. 观察 127.0.0.1:2182 收到数据变化的监听

WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/sanguo

11．节点的子节点变化监听（路径变化）

a. 在 127.0.0.1:2182 上注册监听/sanguo 节点的子节点变化

ls /sanguo watch
[shuguo, weiguo]

b. 在 127.0.0.1:2183 上修改/sanguo 节点上创建子节点

create /sanguo/jin "simayi"
Created /sanguo/jin

c. 观察 127.0.0.1:2182 收到子节点变化的监听

WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/sanguo

12．删除节点

delete /sanguo/jin

get /sanguo/jin
Node does not exist: /sanguo/jin

13．递归删除节点

rmr /sanguo/shuguo

get /sanguo/shuguo
Node does not exist: /sanguo/shuguo

14．查看节点状态

stat /sanguo
cZxid = 0x300000004
ctime = Sat Jul 18 13:07:51 CST 2020
mZxid = 0x30000000f
mtime = Sat Jul 18 13:46:52 CST 2020
pZxid = 0x300000012
cversion = 7
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 6
numChildren = 1

13.Stat结构体

czxid - 创建节点的事务 zxid每次修改 ZooKeeper 状态都会收到一个 zxid 形式的时间戳，也就是 ZooKeeper 事务 ID。事务 ID 是 ZooKeeper 中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的 zxid，如果 zxid1 小于 zxid2，那么 zxid1 在 zxid2 之前发生。
ctime - znode 被创建的毫秒数(从 1970 年开始)
mzxid - znode 最后更新的事务 zxid
mtime - znode 最后修改的毫秒数(从 1970 年开始)
pZxid-znode 最后更新的子节点 zxid
cversion - znode 子节点变化号， znode 子节点修改次数
dataversion - znode 数据变化号
aclVersion - znode 访问控制列表的变化号
ephemeralOwner- 如果是临时节点，这个是 znode 拥有者的 session id。如果不是临时节点则是 0。
dataLength- znode 的数据长度
numChildren - znode 子节点数量

14.监听器原理

面试重点

监听原理详解：

首先要有一个main()线程
在main线程中创建Zookeeper客户端，这时就会创建两个线程，一个负责网络连接通信（ connet ），一个负责监听（ listener ）。
通过connect线程将注册的监听事件发送给Zookeeper。
在Zookeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中。
Zookeeper监听到有数据或路径变化，就会将这个消息发送给listener线程。
listener线程内部调用了process()方法。

常见的监听:

监听节点数据的变化 get path [watch]
监听子节点增减的变化 ls path [watch]

15.写数据流程

Client 向 ZooKeeper 的Server1 上写数据，发送一个写请求。
如果Server1不是Leader，那么Server1 会把接受到的请求进一步转发给Leader，因为每个ZooKeeper的Server里面有一个是Leader。这个Leader 会将写请求广播给各个Server，比如Server1和Server2，各个Server会将该写请求加入待写队列，并向Leader发送成功信息。
当Leader收到半数以上 Server 的成功信息，说明该写操作可以执行。Leader会向各个Server 发送提交信息，各个Server收到信息后会落实队列里的写请求，此时写成功。
Server1会进一步通知 Client 数据写成功了，这时就认为整个写操作成功

16.创建ZooKeeper客户端

在 Eclipse 环境搭建

创建一个 Maven 工程
为 pom.xml 添加关键依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-core</artifactId>
        <version>2.8.2</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
        <artifactId>zookeeper</artifactId>
        <version>3.4.10</version>
    </dependency>
</dependencies>

需要在项目的 src/main/resources 目录下，新建一个文件，命名为log4j.properties，在文件中填入如下内容：

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

创建 ZooKeeper 客户端

ZooKeeperTest源码

public class ZooKeeperTest {
    private static String connectString = "127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183,127.0.0.1:2184";
    private static int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zkClient = null;

    // @Test
    @Before
    public void init() throws Exception {

        zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            // 收到事件通知后的回调函数（用户的业务逻辑）
            public void process(WatchedEvent event) {
                System.out.println(event.getType() + "--" + event.getPath());

                // 再次启动监听
                try {
                    List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);
                    for (String child : children) {
                        System.out.println(child);
                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
    }
}

17.创建一个节点

// 创建子节点
@Test
public void create() throws Exception {
    // 参数 1：要创建的节点的路径； 参数 2：节点数据 ； 参数 3：节点权限 ；参数 4：节点的类型
    String nodeCreated = zkClient.create("/root", "root".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);

    System.out.println(nodeCreated);
}

18.获取子节点并监听节点变化

// 获取子节点
@Test
public void getChildren() throws Exception {
    List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);
    for (String child : children) {
        System.out.println(child);
    }

    // 延时阻塞
    Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}

19.判断节点是否存在

// 判断 znode 是否存在
@Test
public void exist() throws Exception {
    Stat stat = zkClient.exists("/eclipse", false);
    System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
}

20.服务器节点动态上下线案例分析

需求

某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线。

需求分析

21.服务器节点动态上下线案例注册代码

先在集群上创建/servers节点

[zk: 127.0.0.1:2182(CONNECTED) 6] create /servers "servers"
Created /servers

服务器端向 Zookeeper 注册代码

DistributeServer源码

public class DistributeServer {
    private static String connectString = "127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183,127.0.0.1:2184";
    private static int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zkClient = null;

    private String parentNode = "/servers";

    // 创建到 zk 的客户端连接
    public void getConnect() throws IOException {
        zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {
            }
        });
    }

    // 注册服务器
    public void registServer(String hostname) throws Exception {
        String create = zkClient.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
                CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
        System.out.println(hostname + " is online " + create);
    }

    // 业务功能
    public void business(String hostname) throws Exception {
        System.out.println(hostname + " is working ...");
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1 获取 zk 连接
        DistributeServer server = new DistributeServer();
        server.getConnect();
        // 2 利用 zk 连接注册服务器信息
        server.registServer(args[0]);
        // 3 启动业务功能
        server.business(args[0]);
    }

}

22.服务器节点动态上下线案例全部代码实现

DistributeClient源码

public class DistributeClient {
    private static String connectString = "127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183,127.0.0.1:2184";
    private static int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zkClient = null;

    private String parentNode = "/servers";

    // 创建到 zkClient 的客户端连接
    public void getConnect() throws IOException {
        zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {
                // 再次启动监听
                try {
                    getServerList();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
    }

    // 获取服务器列表信息
    public void getServerList() throws Exception {
        // 1 获取服务器子节点信息，并且对父节点进行监听
        List<String> children = zkClient.getChildren(parentNode, true);
        // 2 存储服务器信息列表
        ArrayList<String> servers = new ArrayList<>();
        // 3 遍历所有节点，获取节点中的主机名称信息
        for (String child : children) {
            byte[] data = zkClient.getData(parentNode + "/" + child, false, null);
            servers.add(new String(data));
        }
        // 4 打印服务器列表信息
        System.out.println(servers);
    }

    // 业务功能
    public void business() throws Exception {
        System.out.println("client is working ...");
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1 获取 zk 连接
        DistributeClient client = new DistributeClient();
        client.getConnect();
        // 2 获取 servers 的子节点信息，从中获取服务器信息列表
        client.getServerList();
        // 3 业务进程启动
        client.business();
    }

}

23.企业面试真题

请简述 ZooKeeper 的选举机制？

半数机制，myid最大的为Leader

ZooKeeper 的监听原理是什么？

ZooKeeper 的部署方式有哪几种？集群中的角色有哪些？集群最少需要几台机器？

部署方式单机模式、集群模式
角色： Leader 和 Follower
集群最少需要机器数： 3

ZooKeeper 的常用命令

CRUD：

C
- create
R
- ls
- ls2
- get
- stat
U
- set
D
- delete
- rmr
help

ref:zooKeeper

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