概述
本次爬虫任务是爬取图片网站图片，网址是https://www.vmgirls.com/
分析网页
第一步，打开需要爬取的页面https://www.vmgirls.com/13344.html
打开F12，随便选择一张图片查看图片，操作如下
第二步，寻找所需下载图片的地址，并分析最优的方式
第三步，得出结论，可以通过获取每张图片的url地址，进行保存图片的动作
代码操作
请求网页
第一步，我们请求网页并打印网页返回的请求
import requests '''请求网页''' response = requests.get('https://www.vmgirls.com/13344.html', headers=headers)#请求网址并得到一个回复 print(response.text)
发现出现403 Forbidden，我们需要寻找原因
# <html> # <head><title>403 Forbidden</title></head> # <body> # <center><h1>403 Forbidden</h1></center> # <hr><center>Her</center> # </body> # </html>
我们插入一个代码
print(response.request.headers)
发现问题所在，网页返回的信息中表示，我们发送的请求来源于一个爬虫程序，所以我们需要伪装一个header，
# {'User-Agent': 'python-requests/2.23.0', # 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', # 'Accept': '*/*', # 'Connection': 'keep-alive'}
怎么做，打开浏览器，指定网页，F12查看浏览器发送的headers
复制heades到代码中
import requests '''请求网页''' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36' } response = requests.get('https://www.vmgirls.com/13344.html', headers=headers)#请求网址并得到一个回复 print(response.text) print(response.request.headers)
能够正常得到网页返回的信息了
解析网页
解析网页本次使用正则表达式
导入re库
import re urls = re.findall('<a href="(.*?)" alt=".*?" title=".*?">', html) print(urls)
得到5个图片的url链接
['https://static.vmgirls.com/image/2019/12/2019122210292813-scaled.jpeg',
'https://static.vmgirls.com/image/2019/12/2019122210294290-scaled.jpeg',
'https://static.vmgirls.com/image/2019/12/2019122210295639-scaled.jpeg',
'https://static.vmgirls.com/image/2019/12/2019122210300913-scaled.jpeg',
'https://static.vmgirls.com/image/2019/12/2019122210301954-scaled.jpeg']
保存图片
将所有的图片保存为文件格式
for url in urls: response = requests.get(url, headers=headers) # 将url中后面的数字字段截取出来作为图片的文件名 file_name = url.split('/')[-1] # 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。 with open(file_name,'wb') as f: # 文件写入每一个response返回的内容,最终保存的即为图片,图片地址在该py文件相同目录 f.write(response.content)
此时需要考虑到两个问题
1.访问频次
2.文件应该需要保存在但个文件夹中，问不是散乱的存放
修改代码如下
import os
# 获得文件夹名 dir_name = re.findall('<h1 class="post-title h3">(.*?)</h1>', html)[-1] # 判断文件夹是否存在,并创建文件夹 if not os.path.exists(dir_name): os.makedirs(dir_name) # 遍历所有的url，将所有的url单独保存 for url in urls: # 放置访问频次太高，设置访问频率，需要导入time模块 time.sleep(1) response = requests.get(url, headers=headers) # 将url中后面的数字字段截取出来作为图片的文件名 file_name = url.split('/')[-1] # 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。 # 由于加入了文件夹的步骤，所以with open（file_path,wb）as f中file_path需要带上文件夹 # with open(file_name,'wb') as f: with open(dir_name+'/'+file_name, 'wb') as f: # 文件写入每一个response返回的内容,最终保存的即为图片,图片地址在该py文件相同目录 f.write(response.content) # 由于这种方式文件是一个个单独的存放在目录下面,并没有较好的分类,我们需要加入一个分类的步骤 # 根据网页中的名称设置文件夹名为dir_name = re.findall('<h1 class="post-title h3">(.*?)</h1>')[-1] # 若想创建文件夹，需要导入os库 # 判断文件夹是否存在
任务完成
完整代码
import requests import re import time import os '''请求网页''' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36' } response = requests.get('https://www.vmgirls.com/13344.html', headers=headers)#请求网址并得到一个回复 html = response.text """ print(response.text) # <html> # <head><title>403 Forbidden</title></head> # <body> # <center><h1>403 Forbidden</h1></center> # <hr><center>Her</center> # </body> # </html> # 发现了403 Forbidden,也就是这个系统设置了反爬虫，所以需要改变 # 我们查看一下返回的headers,也就是请求的头信息 print(response.request.headers) # {'User-Agent': 'python-requests/2.23.0', # 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', # 'Accept': '*/*', # 'Connection': 'keep-alive'} # 发现这是用python端请求，理所当然的被网页拒绝了，所以我们需要一个伪装的headers，伪装成浏览器发送的请求 # 怎么做，打开浏览器，指定网页，F12查看浏览器发送的headers # {user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36} # 制作伪装的headers # headers = {'user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36'} # 注意headers是一个字典，不是字符串，所以格式为"user-agent":"头部具体信息" # 将headers放置到网页请求的前面,即response前 # 同时response里面带上headers # 程序运行之后发现可以正常运行 """ '''解析网页''' # 解析网页本次使用正则表达式 # 导入re库 # 获得文件夹名 dir_name = re.findall('<h1 class="post-title h3">(.*?)</h1>', html)[-1] # 判断文件夹是否存在,并创建文件夹 if not os.path.exists(dir_name): os.makedirs(dir_name) # 获得所有图片的url链接 urls = re.findall('<a href="(.*?)" alt=".*?" title=".*?">', html) print(urls) """保存图片""" # 遍历所有的url，将所有的url单独保存 for url in urls: # 放置访问频次太高，设置访问频率，需要导入time模块 time.sleep(1) response = requests.get(url, headers=headers) # 将url中后面的数字字段截取出来作为图片的文件名 file_name = url.split('/')[-1] # 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。 # 由于加入了文件夹的步骤，所以with open（file_path,wb）as f中file_path需要带上文件夹 # with open(file_name,'wb') as f: with open(dir_name+'/'+file_name, 'wb') as f: # 文件写入每一个response返回的内容,最终保存的即为图片,图片地址在该py文件相同目录 f.write(response.content) # 由于这种方式文件是一个个单独的存放在目录下面,并没有较好的分类,我们需要加入一个分类的步骤 # 根据网页中的名称设置文件夹名为dir_name = re.findall('<h1 class="post-title h3">(.*?)</h1>')[-1] # 若想创建文件夹，需要导入os库 # 判断文件夹是否存在
图片结果
