常用模块2

常用模块2

json模块：是一个序列化模块

json：是一个第三方的特殊数据格式

可以将python数据类型--》json数据格式--》字符串--》文件中

其他语言使用python数据：

文件中--》字符串--》json数据格式--》其他语言的数据类型

在json中所有的字符串都是双引号

python中的元组如果将其转化成json数据，内部元祖会将元祖转成列表

set不能转成json数据

使用json的原因：

为了能够在不同的语言之间数据共享

PS: 由于各种语言的数据类型不一，但长相可以一样，比如python不能直接使用其他语言的数据类型，必须将其他语言的数据类型转换成json数据格式，python获取到json数据后可以将json转换成pyton的数据类型。

如何使用:
    import json
​
    - json.dumps：
    json.dumps(), f = open() --> f.write()
        # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
​
    - json.loads:
    f = open(), str = f.read(),  json.loads(str)
        # 反序列化: json文件中 --》  字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
​
    - json.dump()：  # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
        - 内部实现 f.write()
​
    - json.load()：  # 反序列化: json文件中 --》  字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
        - 内部实现 f.read()
​
    - dump, load: 使用更方便
​
注意: 保存json数据时，用.json作为文件的后缀名
'''
#import json
​
# # 列表
# # list1 = ['123', '321']
# list1 = ['张全蛋', '李小花']
# # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
# # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据
# json_str = json.dumps(list1, ensure_ascii=False)
# print(json_str)
# print(type(json_str))  # str
#
# # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
# python_data = json.loads(json_str)
# print(python_data)
# print(type(python_data))  # list
​
​
# 元组
# tuple1 = ('张全蛋', '李小花')
# # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
# # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据
# json_str = json.dumps(tuple1, ensure_ascii=False)
# print(json_str)
# print(type(json_str))  # str
#
# # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
# python_data = json.loads(json_str)
# print(tuple(python_data))
# print(type(tuple(python_data)))  # list
​
# 字典
# dic = {
#     'name': 'tank',
#     'age': 17
# }
#
# # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
# # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据
# json_str = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
# print(json_str)
# print(type(json_str))  # str
#
# # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
# python_data = json.loads(json_str)
# print(python_data)
# print(type(python_data))  # dict
​
​
# 注意: 集合是不能被序列化成json
# set1 = {
#     1, 2, 3, 4, 5
# }
#
# # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
# # ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据
# json_str = json.dumps(set1, ensure_ascii=False)
# print(json_str)
# print(type(json_str))  # str
#
# # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
# python_data = json.loads(json_str)
# print(python_data)
# print(type(python_data))  # dict
​
​
# 注册功能:
# def register():
#     username = input('请输入用户名:').strip()
#     password = input('请输入密码:').strip()
#     re_password = input('请确认密码:').strip()
#     if password == re_password:
#         # [username, password]
#         # {'name': username, 'pwd': password}
#         user_dic = {
#             'name': username, 'pwd': password
#         }
#
#         json_str = json.dumps(user_dic, ensure_ascii=False)
#
#         # 开始写入文件中
#         # 注意: 保存json数据时，用.json作为文件的后缀名
#         with open('user.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
#             f.write(json_str)
#
#
# register()
​
​
# dump, load
# import json
# user_dic = {
#     'username': 'tank',
#     'password': 123
# }
# f = open('user2.json', 'w', encoding='utf-8')
# json.dump(user_dic, f)
# f.close()
#
# with open('user3.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
#     json.dump(user_dic, f)
​
# with open('user3.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
#     user_dic = json.load(f)
#     print(user_dic)
#     print(type(user_dic))
​

pickle模块:
    pickle是一个python自带的序列化模块。
​
    优点:
        - 可以支持python中所有的数据类型
        - 可以直接存 "bytes类型" 的数据，pickle存取速度更快
​
    缺点: （致命的缺点）
        - 只能支持python去使用，不能跨平台
'''
​
import pickle
​
# set1 = {
#     'tank', 'sean', 'jason', '大脸'
# }
#
# # 写 dump
# with open('teacher.pickle', 'wb') as f:
#     pickle.dump(set1, f)
​
​
# 读 load
with open('teacher.pickle', 'rb') as f:
    python_set = pickle.load(f)
    print(python_set)
    print(type(python_set))
​

'''
- python默认八大数据:
            - 整型
            - 浮点型
            - 字符串
            - 字典
            - 元组
            - 列表
            - 集合
            - 布尔
collections模块:
    - 提供一些python八大数据类型 “以外的数据类型” 。
​
​
    - 具名元组:
        具名元组 只是一个名字。
        应用场景:
            - 坐标
            -
​
        from collections import namedtuple
​
    - 有序字典:
        - python中字典默认是无序
​
        - collections中提供了有序的字典
​
        from collections import OrderedDict
​
'''
​
​
# 具名元组
# from collections import namedtuple
​
# 传入可迭代对象是有序的
# 应用:坐标
# 将'坐标'变成 “对象” 的名字
# point = namedtuple('坐标', ['x', 'y'])  # 第二个参数既可以传可迭代对象
# point = namedtuple('坐标', ('x', 'y'))  # 第二个参数既可以传可迭代对象
# point = namedtuple('坐标', 'x y')  # 第二个参数既可以传可迭代对象
#
# # 会将 1 ---> x,   2 ---> y
# 传参的个数，要与namedtuple第二个参数的个数一一对应
# p = point(1, 3)  # 本质上传了4个，面向对象讲解
# print(p)
# print(type(p))
​
​
# 扑克牌:
# 获取扑克牌对象
# card = namedtuple('扑克牌',  ['color', 'number'])
#
# # 由扑克牌对象产生一张 扑克牌
# red_A = card('♥', 'A')
# print(red_A)
# black_K = card('♠', 'K')
# print(black_K)
​
# 演员的信息
# p = namedtuple('dao国', 'city movie_type name')
# jason_and_dabing = p('大阪', 'action', 'C老师')
# print(jason_and_dabing)
​
​
​
# 有序字典
# python默认无序字典
dic = dict({'x': 1, 'y': 2, 'z': 3})
print(dic)
print(type(dic))
for line in dic:
    print(line)
​
​
from collections import OrderedDict
# 有序字典
order_dict = OrderedDict({'x': 1, 'y': 2, 'z': 3})
print(order_dict, '打印有序的字典')
print(type(order_dict))
print(order_dict.get('y'))
print(order_dict['y'])
​
for line in order_dict:
    print(line)

'''
openpyxl模块：第三方模块
    - 可以对Excle表格进行操作的模块
​
    - 下载:
        pip3 install openpyxl
​
    - Excel版本:
        2003之前:
            excle名字.xls
​
        2003以后:
            excle名字.xlsx
​
    - 清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
​
    - 配置永久第三方源:
        D:Python36Libsite-packagespip\_internalmodelsindex.py
​
'''
​
# 写入数据
# from openpyxl import Workbook
# # 获取Excel文件对象
# wb_obj = Workbook()
#
# wb1 = wb_obj.create_sheet('python13期工作表1', 1)
# wb2 = wb_obj.create_sheet('python13期工作表2', 2)
#
# # 修改工作表名字: 为python13期工作表1标题修改名字 ---》 tank大宝贝
# print(wb1.title)
# wb1.title = 'tank大宝贝'
# print(wb1.title)
​
# 为第一张工作表添加值
# wb1['工作簿中的表格位置']
# wb1['A10'] = 200
# wb1['B10'] = 1000
# wb1['C10'] = '=SUM(A10:B10)'
#
#
# wb2['A1'] = 100
#
# # 生成Excel表格
# wb_obj.save('python13期.xlsx')
# print('excel表格生成成功')
​
# 读取数据
# from openpyxl import load_workbook
# wb_obj = load_workbook('python13期.xlsx')
# print(wb_obj)
#
# # wb_obj['表名']
# wb1 = wb_obj['tank大宝贝']
# print(wb1['A10'].value)
# wb1['A10'] = 20
# print(wb1['A10'].value)
​
​
​
​
# 批量写入100条数据
from openpyxl import Workbook
​
wb_obj = Workbook()
​
wb1 = wb_obj.create_sheet('工作表1')
​
# wb1['表格位置'] = 对应的值
# n = 1
# for line in range(100):
#
#     wb1['A%s' % n] = line + 1
#     n += 1
​
# 假设: 一万条数据的字典
dict1 = {
    'name': 'tank',
    'age': 17
}
​
n = 1
init_val = 65
chr(65)  # 65-90
for key, value in dict1.items():
    wb1['A%s' % n] = key
    wb1['B%s' % n] = value
    n += 1
​
wb_obj.save('批量插入的数据2.xlsx')
​
​
​
​