python--matplotlib库使用1

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pca                                #导入pca.py
dataMat=pca.loadDataSet('testSet.txt')    #导入数据
lowDMat,reconMat=pca.pca(dataMat,1)       #返回降维数据lowDMat和重构数据reconMat

import matplotlib                 #导入matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt   #为matplotlib.pyplot设置一个别名plt

fig=plt.figure()                  #创建一块画布
ax=fig.add_subplot(111)           #将画布分为1行1列，图像画在从上到下数的第1块

ax.scatter(dataMat[:,0].flatten().A[0],dataMat[:,1].flatten().A[0],marker='^',s=90)
ax.scatter(reconMat[:,0].flatten().A[0],reconMat[:,1].flatten().A[0],marker='o',s=50,c='red')
'''
scatter(x,y,x=None,c=None,marker=None)
marker为标记，s控制标记的大小，c控制标记的颜色
flatten()函数 ：a.flatten()，得到一个将a转换为1-D的copy
另外，matrix(也就是mat(a))才有A属性，可以使用mat(a).flatten().A[0],得到一个1-D的“array”
'''

plt.show()
#打印画布

NOTE:

    文件中有中文时（#注释也算），一定要加入如下两句，

　　#!/usr/bin/python

     # -*- coding:utf-8 -*-