字典的深拷贝与浅拷贝

以前只知道用dict2 = dict1 来进行复制（备份），结果发现对dict2做增删改等操作时，dict1也会随之变化，反过来也这样。没有好好学习基础的我，自然在这里面吃了不少的亏。。。

下面我们来介绍一下python的深拷贝与浅拷贝：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
dict1 =  {'user':'runoob','num':[1,2,3]}
 
dict2 = dict1          # 浅拷贝: 引用对象
dict3 = dict1.copy()   # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
 
# 修改 data 数据
dict1['user']='root'
dict1['num'].remove(1)
 
print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)

实例中 dict2 其实是 dict1 的引用（别名），所以输出结果都是一致的，dict3 父对象进行了深拷贝，不会随dict1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改而修改。

输出结果：

{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
{'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}

同理 dataframe等python元素也是这样的。

下面我们来对Python 的直接赋值、浅拷贝和深度拷贝进行进一步的解析

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。在源对象上操作新对象可能会受影响。

• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。在源对象上操作新对象不受影响。

字典浅拷贝实例

>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

而深度拷贝需要引入 copy 模块：

>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

来源：http://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html