这里介绍一下如今经常使用的NoSQL以及各自的特点。
NoSQL是2009年突然发展起来的。如今趋于稳定的状态，市场上也有了一些比較成熟的产品。
传统的关系型数据库为了保证通用性的设计而带来了功能复杂、性能开销大、价格昂贵等问题，在NoSQL中都或多或少的得到了解决。NoSQL避免了一些不须要的复杂性，有更高的吞吐量。具有高并发的特点。也具备在商用硬件上的水平拓展能力。
不仅如此，NoSQL也实现了大表的自己主动切割功能，能够更好的支持分布式处理，在性能和可靠性之间折中，这是满足如今云计算中提到的从中心模式到分布模式的需求的。这也是NoSQL这几年特别火热的原因。
以下介绍一下如今流行的NoSQL各自的特点：
memcached
第一个NoSQL数据库，其本质是一个存储键值对的hashmap，是一个高性能的分布式内存缓存server，用于动态web应用以减轻数据库负载。
client通过memcached协议与守护进程通信。可是缺乏认证以及安全管制，是一个内存存储方式的不互相通信的分布式数据库。
redis
也是一个键值对存储的数据库，和memcached类型，可是相比memcached而言，redis的数据是也是存储在内存中的，也有硬盘存储支持的内存数据库。也就是说，不会因为server重新启动而丢失数据。其value数据类型丰富，查询速度也非常快。并且同意用户实现消息机制。
neo4j
一款基于关系的图形数据库，数据都是节点。数据之间的关系都是依靠边来表示的。使用HTTP REST协议，可独立使用或者嵌入到java程序中。使用多种算法支持路径搜索，使用键值和关系进行索引。
其对读操作进行了优化， 查询速度比关系型数据库快多了，非常重要的一点是，它能够通过对java api的使用来支持事务。
neo4j的企业版还支持在线备份，具有高级监控和高可靠性。
Cassandra
一款由Facebook开源的使用java语言的混合型非关系数据库。相似于Google的bigle。
该数据库的写操作比读操作更快。基于column的结构化，具有高拓展性。
hbase
该数据库是Google公司bigle的开源实现。是一款分布式的。面向列的开源数据库。利用hadoop hdfs作为其文件存储系统，利用hadoop mapreduce来处理海量数据。採用了分布式架构map reduce。
mongoDB
mongoDB能够说是如今NoSQL的领头羊。它的社区活跃，文档丰富，有10gen商业支持。持续性有保障。
mongoDB是由C++编写的，它非常特别的是保留了一些SQL的友好特性，比方查询和索引。它支持javascript表达式查询，能够在server端运行随意的javascript函数。所以其查询功能不输于关系型数据库。
该数据库在数据存储时採用内存到文件映射的方式，对性能的关注超过对功能的需求，并且其内置分片机制，降低了需哟手动分片的繁琐。
非常多NoSQL都是读快写慢，有的是读慢写快。而mongoDB读写性能非常均衡，都非常快。
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