方法一:以空间换时间,可以定义一个数组int count[MAX],并将其数组元素都初始化为0,然后执行for(int i=0;i<100;i++) count[A[i]]++;操作,这样比如A[0]、A[3]和A[5]都为2,那么count[2]的值就为3,最后在count中找最大的数对应的下标,即为重复次数最多的数。
程序示例如下:
#include "stdafx.h"
int GetMaxNum(int* arr, int len, int& num)
{
int index = arr[0];
int i;
for (i = 0; i < len; i++) {
if (arr[i]>index)
{
index = arr[i];
num = i;
}
//printf("%d
", num);
}
return index;
}
int main()
{
int array[] = { 1, 1, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6,6 };
int length = sizeof(array) / sizeof(array[0]);
int i;
int num = 0;
int* count = new int[GetMaxNum(array, length, num)];
for (i = 0; i < length; i++)
count[i] = 0;
for (i = 0; i < length; i++)
count[array[i]]++;
printf("最大的数出现的次数是:%d
", GetMaxNum(count, GetMaxNum(array, length, num), num));
printf("出现次数最多的数是:%d
", num);
getchar();
return 0;
}
效果如图:

上例是一种典型的空间换时间算法。一般情况下,除非内存空间足够大,否则一般不采用这种方法。
方法二:使用map映射表,通过引入map表来记录每一个元素出现的次数。map是STL的一个关联容器,它提供一对一的数据处理能力,其中第一个为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个称为该关键字的值,map的初始化值全部为0.我们设定初始状态时重复次数最多的数为val,那么它的出现次数就为map[val]。对目标数组中的每一个元素都与当前的最大重复次数,即map[val]作比较,若大于等于map[val],那val就该换为该元素了。这样一轮循环过后,就能找出重复次数最多的元素了。
程序示例如下:
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <map>
using namespace std;
bool findMostFrequentInArray(int *a, int size, int &val)
{
if (a == NULL || size <= 0)
return false;
map<int, int> m;
for (int i = 0; i < size; i++)
{
m[a[i]]++;
if (m[a[i]] >= m[val])
val = a[i];
//cout << a[i]<<m[a[i]] << endl;
}
return true;
}
int main()
{
int val = 0;
int a[] = { 1, 5, 4, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6 };
if (findMostFrequentInArray(a, 11, val))
cout << val << endl;
getchar();
return 0;
}
效果如图:

我觉着这种方法更快,时间复杂度只有O(n)的说。。。。。