假设现在要设计一个贩卖各类书籍的电子商务网站的购物车系统。一个最简单的情况就是把所有货品的单价乘上数量，但是实际情况肯定比这要复杂。比如，本网站可能对所有的高级会员提供每本20%的促销折扣；对中级会员提供每本10%的促销折扣；对初级会员没有折扣。
根据描述，折扣是根据以下的几个算法中的一个进行的：
算法一：对初级会员没有折扣。
算法二：对中级会员提供10%的促销折扣。
算法三：对高级会员提供20%的促销折扣。
接口：
public interface MemberStrategy {
/**
* 计算图书的价格
* @param booksPrice 图书的原价
* @return 计算出打折后的价格
*/
public double calcPrice(double booksPrice);
}
初级会员类：
public class PrimaryMemberStrategy implements MemberStrategy {
@Override
public double calcPrice(double booksPrice) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("对于初级会员的没有折扣");
return booksPrice;
}
}
中级会员类：
public class IntermediateMemberStrategy implements MemberStrategy {
@Override
public double calcPrice(double booksPrice) {
System.out.println("对于中级会员的折扣为10%");
return booksPrice * 0.9;
}
}
高级会员类：
public class AdvancedMemberStrategy implements MemberStrategy {
@Override
public double calcPrice(double booksPrice) {
System.out.println("对于高级会员的折扣为20%");
return booksPrice * 0.8;
}
}
价格类：
public class Price {
//持有一个具体的策略对象
private MemberStrategy strategy;
/**
* 构造函数，传入一个具体的策略对象
* @param strategy 具体的策略对象
*/
/**
* 通过setPrice设置价格
* @param strategy
*/
public void setPrice(MemberStrategy strategy){
this.strategy = strategy;
}
/**
* 通过创建对象设置价格。
* @param strategy
*/
public Price(MemberStrategy strategy){
this.strategy = strategy;
}
/**
* 计算图书的价格
* @param booksPrice 图书的原价
* @return 计算出打折后的价格
*/
public double quote(double booksPrice){
return this.strategy.calcPrice(booksPrice);
}
}
客户端类：
public class Client {
public static void main(String[] args) {
//选择并创建需要使用的策略对象
// MemberStrategy strategy = new AdvancedMemberStrategy();
MemberStrategy strategy = new IntermediateMemberStrategy();
//创建环境
//Price price = new Price();
// price.setPrice(strategy);
Price price = new Price(strategy);
//计算价格
double quote = price.quote(300);
System.out.println("图书的最终价格为：" + quote);
}
}
策略模式的重心不是如何实现算法，而是如何组织、调用这些算法，从而让程序结构更灵活，具有更好的维护性和扩展性。