ElasticSearch（五）：Mapping和常见字段类型

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ElasticSearch（五）：Mapping和常见字段类型
ElasticSearch（五）：Mapping和常见字段类型

学习课程链接《Elasticsearch核心技术与实战》

## 什么是Mapping * Mapping类似数据库中的schema的定义，作用如下： - 定义索引中的字段的名称； - 定义字段的数据类型，例如字符串、数字、日期、布尔等； - 对每个字段进行倒排索引的相关配置（Analyzed or Not Analyzed,Analyzer）； * Mapping 会把JSON文旦映射成Lucene所需要的扁平格式。 * 一个Mapping属于一个索引的Type： - 每个文档都属于一个Type； - 一个Tpye有一个Mapping定义； - 7.0开始，不需要再Mapping定义中指定type信息；
## 字段的数据类型 * 简单类型 - Text - Date - Integer/Long/Floating - Boolean - IP4&IP6 - Keyword * 复杂类型 - 对象类型 - 嵌套类型 * 特殊类型（地理信息） - geo_point&geo_shape、percolator
## 什么是Dynamic Mapping * 在写入文档的时候，如果索引不存在，则会自动创建索引； * Dynamic Mapping机制，可以无需手动定义Mapping，ElasticSearch会自动根据文档信息，推算出字段的类型； * 但是有时候推算的可能不对，例如地理位置信息； * 当类型设置的不对时，会导致一些功能无法正常运行，比如范围内的Range查询；
## 类型的自动识别 JSON类型|Elasticsearch类型 ---|--- 字符串|匹配日期格式，设置成Date；匹配数字设置成Float或者Long，该选项默认关闭；设置为Text，并且增加keyword子字段布尔值|Boolean 浮点数|Float 整数|Long 对象|Object 数组|由第一个非空数的类型所决定空值|忽略
``` #写入文档，查看 Mapping PUT mapping_test/_doc/1 { "firstName":"Chan", "loginDate":"2018-07-24T10:29:48.103Z", "uid" : "123", "isVip" : false, "isAdmin": "true", "age":19, "heigh":180 }
Delete index

DELETE mapping_test

查看 Dynamic Mapping文件

GET mapping_test/_mapping
查看 Dynamic Mapping返回结果

{
"mapping_test" : {
"mappings" : {
"properties" : {
"age" : {
"type" : "long" # "age":19,设置为long
},
"firstName" : {
"type" : "text", # "firstName":"Chan",设置为Text，并且增加keyword子字段
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"heigh" : {
"type" : "long" #"heigh":180设置为long
},
"isAdmin" : {
"type" : "text", #"isAdmin": "true",设置为Text，并且增加keyword子字段
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"isVip" : {
"type" : "boolean" #"isVip" : false,设置为boolean
},
"loginDate" : {
"type" : "date" #"loginDate":"2018-07-24T10:29:48.103Z",设置为Date
},
"uid" : {
"type" : "text", # "uid" : "123",设置为Text，并且增加keyword子字段，匹配数字设置成Float或者Long，该选项默认关闭；
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
}
}
}
```
 
## 能否更改 Mapping 的字段类型
分两种情况：
* 新增加字段
 - Dynamic设置为true时，一旦有新增字段的文档写入，Mapping也同时被更新；
 - Dynamic设置为false时，Mapping不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是信息会出现在_source中；
 - Dynamic设置为strict时,文档写入失败；
* 对已有字段，一旦已有数据写入，就不在支持修改字段定义
 - Lucene实现的倒排索引，一旦生成后，就不允许修改
 - 如果希望修改字段类型，必须Reindex API，重建索引
 - 如果修改了字段的数据类型，会导致已被索引的数据无法被搜索
 


 
## 控制Dynamic Mappings
dynamic|true|false|strict
---|---|---|---
文档可索引|YES|YES|NO
字段可索引|YES|NO|NO
Mapping被更新|YES|NO|NO
 
* 当dynamic被设置成false时，存在新增字段数据写入，该数据可以被索引，但新增字段被丢弃
* 当dynamic被设置成strict时，数据写入直接出错
```
1.默认Mapping支持dynamic，写入的文档中加入新的字段

PUT dynamic_mapping_test/_doc/1
{
"newField":"someValue"
}
2.该字段可以被搜索，数据也在_source中出现

POST dynamic_mapping_test/_search
{
"query":{
"match":{
"newField":"someValue"
}
}
}

返回结果：

{
"took" : 5,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.2876821,
"hits" : [
{
"_index" : "dynamic_mapping_test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.2876821,
"_source" : {
"newField" : "someValue"
}
}
]
}
}
3.修改为dynamic false

PUT dynamic_mapping_test/_mapping
{
"dynamic": false
}
4.新增 anotherField

PUT dynamic_mapping_test/_doc/10
{
"anotherField":"someValue"
}
5.该字段不可以被搜索，因为dynamic已经被设置为false

POST dynamic_mapping_test/_search
{
"query":{
"match":{
"anotherField":"someValue"
}
}
}

返回结果：

{
"took" : 657,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 0,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
}
6.修改为strict

PUT dynamic_mapping_test/_mapping
{
"dynamic": "strict"
}
7.写入数据出错，HTTP Code 400

PUT dynamic_mapping_test/_doc/12
{
"lastField":"value"
}

返回结果：

{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "strict_dynamic_mapping_exception",
"reason": "mapping set to strict, dynamic introduction of [lastField] within [_doc] is not allowed"
}
],
"type": "strict_dynamic_mapping_exception",
"reason": "mapping set to strict, dynamic introduction of [lastField] within [_doc] is not allowed"
},
"status": 400
}
```
 
## 如何定义一个 Mapping
```
PUT index_name
{
"mappings":{
"properties":{
//define your mappings here
}
}
}
```
* 可以参考API手册，纯手写；
* 为了减少输入的工作量，减少出错概率，可以依照以下步骤：
 - 创建一个临时的index，写入一些样本数据；
 - 通过访问Mapping API获取该临时文件的动态Mapping定义；
 - 修改后，使用该配置创建你的索引
 - 删除临时索引
 
	
 
## Mapping的一些配置
* ` index`控制当前字段是否被索引，默认为`true`。如果设置成`false`，该字段不可被搜索。
* `index_options`可以控制倒排索引记录的内容，有四种不同级别的配置：
 - `docs`记录 doc id
 - `freqs`记录 doc id / term frequencies
 - `positions`记录 doc id / term frequencies / term position
 - `offects`记录 doc id / term frequencies / term position / character offects 
* Text类型默认记录`positions`，其他默认为 `docs`。记录的类容越多，占用存储空间越大。
* ` null_value`控制需要对Null值实现搜索；只有Keyword类型支持设定null_value。
* ` copy_to`满足一些特定的搜索需求，` copy_to`将字段的数值拷贝到目标字段，实现类似`_all`的作用，`_all`在ES7中被` copy_to`所替代，` copy_to`的目标字段不出现在_source中。
* Elasticsearch中不提供专门的数组类型。但是任何字段，都可以包含多个相同类类型的数值。
```
1.设置 index 为 false

DELETE users
PUT users
{
"mappings" : {
"properties" : {
"firstName" : {
"type" : "text"
},
"lastName" : {
"type" : "text"
},
"mobile" : {
"type" : "text",
"index": false
}
}
}
}

插入数据

PUT users/_doc/1
{
"firstName":"Ruan",
"lastName": "Yiming",
"mobile": "12345678"
}

查询

POST /users/_search
{
"query": {
"match": {
"mobile":"12345678" #该字段不可被搜索
}
}
}

查询返回结果：

{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "query_shard_exception",
"reason": "failed to create query: { "match" : { "mobile" : { "query" : "12345678", "operator" : "OR", "prefix_length" : 0, "max_expansions" : 50, "fuzzy_transpositions" : true, "lenient" : false, "zero_terms_query" : "NONE", "auto_generate_synonyms_phrase_query" : true, "boost" : 1.0 } } }",
"index_uuid": "1oB9dwY2TPq-9QjiaMaU7g",
"index": "users"
}
],
"type": "search_phase_execution_exception",
"reason": "all shards failed",
"phase": "query",
"grouped": true,
"failed_shards": [
{
"shard": 0,
"index": "users",
"node": "u-4S1mfbQiuA1Bqe-wfPJQ",
"reason": {
"type": "query_shard_exception",
"reason": "failed to create query: { "match" : { "mobile" : { "query" : "12345678", "operator" : "OR", "prefix_length" : 0, "max_expansions" : 50, "fuzzy_transpositions" : true, "lenient" : false, "zero_terms_query" : "NONE", "auto_generate_synonyms_phrase_query" : true, "boost" : 1.0 } } }",
"index_uuid": "1oB9dwY2TPq-9QjiaMaU7g",
"index": "users",
"caused_by": {
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "Cannot search on field [mobile] since it is not indexed." #错误原因
}
}
}
]
},
"status": 400
}
设定Null_value

DELETE users
PUT users
{
"mappings" : {
"properties" : {
"firstName" : {
"type" : "text"
},
"lastName" : {
"type" : "text"
},
"mobile" : {
"type" : "keyword",
"null_value": "NULL"
}
```
 }
}
```
}

插入数据

PUT users/_doc/1
{
"firstName":"Ruan",
"lastName": "Yiming",
"mobile": null
}

插入数据

PUT users/_doc/2
{
"firstName":"Ruan2",
"lastName": "Yiming2"

}

查询

GET users/_search
{
"query": {
"match": {
"mobile":"NULL"
}
}
}

查询返回结果：

{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.2876821,
"hits" : [
{
"_index" : "users",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.2876821,
"_source" : {
"firstName" : "Ruan",
"lastName" : "Yiming",
"mobile" : null
}
}
]
}
}
设置 Copy to

DELETE users
PUT users
{
"mappings": {
"properties": {
"firstName":{
"type": "text",
"copy_to": "fullName"
},
"lastName":{
"type": "text",
"copy_to": "fullName"
}
}
}
}

插入数据

PUT users/_doc/1
{
"firstName":"Ruan",
"lastName": "Yiming"
}

查询方法1

GET users/_search?q=fullName:(Ruan Yiming)

查询方法2

POST users/_search
{
"query": {
"match": {
"fullName":{
"query": "Ruan Yiming",
"operator": "and"
}
}
}
}

查询返回结果：

{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.5753642,
"hits" : [
{
"_index" : "users",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.5753642,
"_source" : {
"firstName" : "Ruan",
"lastName" : "Yiming"
}
}
]
}
}
数组类型

PUT users/_doc/1
{
"name":"twobirds",
"interests":["reading","music"]
}
GET users/_mapping

返回Mapping结果：

{
"users" : {
"mappings" : {
"properties" : {
"firstName" : {
"type" : "text",
"copy_to" : [
"fullName"
]
},
"fullName" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"interests" : {
"type" : "text", #数组类型，根据数组里数据类型配置
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"lastName" : {
"type" : "text",
"copy_to" : [
"fullName"
]
},
"name" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
}
}
}
```
 
```
作者：牧汜
出处：http://www.cnblogs.com/czbxdd/
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查看 Dynamic Mapping返回结果

1.默认Mapping支持dynamic，写入的文档中加入新的字段

2.该字段可以被搜索，数据也在_source中出现

返回结果：

3.修改为dynamic false

4.新增 anotherField

5.该字段不可以被搜索，因为dynamic已经被设置为false

返回结果：

6.修改为strict

7.写入数据出错，HTTP Code 400

返回结果：

1.设置 index 为 false

插入数据

查询

查询返回结果：

设定Null_value

插入数据

插入数据

查询

查询返回结果：

设置 Copy to

插入数据

查询方法1

查询方法2

查询返回结果：

数组类型

返回Mapping结果：