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  • 筛表合集(素数筛 欧拉函数筛 莫比乌斯函数筛)

    【目录】

    一、素数筛

    1.素数判断

    2.素数普通筛

    3.素数线性筛

    4.素数区间筛

    二、欧拉函数筛

    三、莫比乌斯函数筛

    【素数筛】

    1.直接判定质数

    bool judgePrime( int num )
    {
        if(num < 2 )    return 0;
        int tmp =sqrt( num );
        for(int i= 2; i <=tmp; i++)
            if(num % i == 0)
                return 0 ;
        return 1 ;
    }

    2.素数普通筛

    const int maxn = 1e7;
    bool isPrime[maxn+10];
    int prime[maxn+10];
    int count = 0;
    
    
    //普通筛法 
    void getPrime(){
        memset(isPrime, 1, sizeof isPrime);
        isPrime[1] = isPrime[0] = 0;
        //筛出bool数组 
        for(int i=2; i*i<=maxn; i++){ //如果想在这里直接把素数打入prime数组里那么这里i<maxn 
            if(isPrime[i]){
                for(int j=2; j<=maxn/i; j++){
                    isPrime[i*j] = 0;
                }
            }
        }
        //根据bool数组把素数打入素数表 ,如果只要判断素数则以下代码可注释 
    //    for(int i=0; i<maxn; i++){
    //        if(isPrime[i])
    //            prime[count++] = i;    
    //    }    
    }

    3.素数线性筛

    保证每个素数只会被筛一次

    //线性筛法
    bool check[maxn + 10];
    int prime2[maxn + 10];
    int count2 = 0; 
    void getPrime2(){
        memset(check, 1, sizeof check);
        check[0] = check[1] = 0;
        for(int i=2; i<=maxn; i++){
            if(check[i]){
                prime2[count2++] = i;    
            }
            for(int j=0; j<count2; j++){
                if(i*prime2[j] > maxn) break;
                check[i*prime2[j]] = 0;
                if(i%prime2[j] == 0) break;
            } 
        }    
    } 

    4.素数区间筛

    给定整数a和b,请问区间[a,b]内有多少个素数? 

    a<b<=10^12

    b-a<=10^5

    因为b以内合数的最小质因数一定不超过sqrt(b),如果有sqrt(b)以内的素数表的话,就可以把筛选法用在[a,b)上了.

    先分别做好[2,sqrt(b)]的表和[a,b]的表,然后从[2,sqrt(b)]的表中筛得素数的同时,也将其倍数从[a,b)的表中划去,最后剩下的就是区间[a,b]内的素数了。

    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    
    const int maxn = 2e5+10;
    
    bool isPrimeSmall[maxn];
    bool isPrimeBig[maxn];
    
    ll  getInterval(ll a, ll b){
        memset(isPrimeSmall , 1 , sizeof isPrimeSmall);
        memset(isPrimeBig , 1 , sizeof isPrimeBig);
        isPrimeSmall[0] = isPrimeSmall[1] = 0;
        for(ll i = 2; i*i<b; i++){
            if(isPrimeSmall[i]){
                for(ll j=2*i; j*j<b; j+=i){
                    isPrimeSmall[j] = 0;
                }
                for(ll k = max(2LL, (a+i-1) / i) * i; k<=b; k+=i){
                    isPrimeBig[k - a] = 0;
                }
            }
        }
        ll ans = 0;
        for(ll i=0; i<= b-a; i++){
            if(isPrimeBig[i])    ans ++;
        }
        
        if(a == 1)    ans--;//防止1被当成质数 
        return ans;
    }
    
    
    
    int main()
    {
        ll a,b;
        int t;
        scanf("%d",&t);
        int cas = 1;
        while(t--)
        {
            scanf("%lld %lld",&a,&b);
            printf("Case %d: %lld
    ",cas++, getInterval(a,b));
        }
        return 0;
    }

    小结:当需要频繁地判定素数时需要筛表,否则可以直接进行素数判断。筛表时,如果需要频繁地用素数而不是仅仅需要判定素数,用线性筛,否则用普通筛筛出bool数组即可。

    筛表的范围,1e6基本无压力,1e7稍微有点大但能撑得住,1e8筛表速度很慢,1e9无法筛表,时间空间都跟不上。

     注意:如果出现runtime error,可能是

    int prime[maxn+10] 数组过大,可以先手动看一下count的值定这个数组的空间。

    二、欧拉函数

    欧拉函数的定义:

        在数论中,对于正整数N,少于或等于N ([1,N]),且与N互质的正整数(包括1)的个数,记作φ(n)。

         φ函数的值:

         φ(x)=x(1-1/p(1))(1-1/p(2))(1-1/p(3))(1-1/p(4))…..(1-1/p(n)) 其中p(1),p(2)…p(n)为x的所有质因数;

    1.直接判断

    int Euler(int n){
        int ans = n;
        //这里的n在不断收缩  循环次数上界将越来越小 
        for(int i=2; i<=n; i++){
            if(n % i == 0){
                ans = ans - ans/i; 
            }
            //把该素因子除尽 
            while(n % i == 0)    n = n/i;
        }
        return ans;
    }

    2.欧拉函数筛表

    筛表不太好理解,可以类比质数筛

    (1)先锁定欧拉函数计算方法φ(x)=x(1-1/p(1))(1-1/p(2))(1-1/p(3))(1-1/p(4))…..(1-1/p(n)) 其中p(1),p(2)…p(n)为x的所有质因数;

    (2)不妨初始化φ(x)=x

    (3)每次遇到素因子的时候就乘上一个 p(i)-1 / p(i),p(i)是x的质因子

    #define Max 1000  
    int euler[Max];  
    void Init(){   
         euler[1]=1;  
    for(int i=2;i<Max;i++) euler[i]=i; //初始化φ(x)=x for(int i=2;i<Max;i++) if(euler[i]==i) //这个欧拉值没有被更新过则需要更新,保证了进行更新时,i一定是素数 for(int j=i;j<Max;j+=i) euler[j]=euler[j]/i*(i-1);//先进行除法是为了防止中间数据的溢出 }

    小结:

    三、莫比乌斯函数筛

     【莫比乌斯函数】µ(d)参考博客:https://blog.csdn.net/lixuepeng_001/article/details/50577932

    【重要性质】

     【反演公式】

    【莫比乌斯函数线性筛模板】

    const int maxn=1000010;
    
    bool vis[maxn];
    int prim[maxn];
    int mu[maxn];
    int cnt;
    
    void get_mu(){
        mu[1]=1;
        for(int i=2;i<maxn;i++){
            if(!vis[i]){
                prim[++cnt]=i;
                mu[i]=-1;
            }
            for(int j=1;j<=cnt && prim[j]*i<maxn;j++){
                vis[prim[j]*i]=1;
                if(i%prim[j]==0) break;
                else mu[i*prim[j]]=-mu[i];
            }
        }
    }

    【例题】HDU 1695

    【AC代码】

    #include<iostream>
    #include<cmath>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    const int maxn=1000010;
    
    bool vis[maxn];
    int prim[maxn];
    int mu[maxn];
    int cnt;
    
    void get_mu(){
        mu[1]=1;
        for(int i=2;i<maxn;i++){
            if(!vis[i]){
                prim[++cnt]=i;
                mu[i]=-1;
            }
            for(int j=1;j<=cnt && prim[j]*i<maxn;j++){
                vis[prim[j]*i]=1;
                if(i%prim[j]==0) break;
                else mu[i*prim[j]]=-mu[i];
            }
        }
    }
    
    ll a,b,c,d,k;
    int main(){
        int t;
        cin>>t;
        get_mu();
        int cas = 1;
        while(t--){
            cin>>a>>b>>c>>d>>k;
            if(k > d || k > b || k == 0){
                cout<<"Case "<<cas++<<": "<<0<<endl;
                continue;
            }
            b = b/k;
            d = d/k;
            ll ans1 = 0;
            ll ans2 = 0;
            for(int i=1; i<=min(b,d); i++){
                ans1 += mu[i]*(b/i)*(d/i);
            }
            for(int i=1; i<=min(b,d); i++){
                ans2 += mu[i]*(min(b,d)/i)*(min(b,d)/i);
            }
            cout<<"Case "<<cas++<<": "<<ans1 - (ans2>>1) <<endl;
        }
    }
     
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