ConcurrentHashMap源码刨析（基于jdk1.7）

看源码前我们必须先知道一下ConcurrentHashMap的基本结构。ConcurrentHashMap是采用分段锁来进行并发控制的。

其中有一个内部类为Segment类用来表示锁。而Segment类里又有一个HashEntry<K,V>[]数组，这个数组才是真正用

来存放我们的key-value的。

大概为如下图结构。一个Segment数组，而Segment数组每个元素为一个HashEntry数组

看源码前我们还必须了解的几个默认的常量值：

• DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16   容器默认容量为16

• DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f     默认扩容因子是0.75

• DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16  默认并发度是16

• MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30      容器最大容量为1073741824

• MIN_SEGMENT_TABLE_CAPACITY = 2  段的最小大小

• MAX_SEGMENTS = 1 << 16          段的最大大小

• RETRIES_BEFORE_LOCK = 2         通过不获取锁的方式尝试获取size的次数

以上以及默认值是ConcurrentHashMap中定义好的，下面我们很多地方会用到他们。

先从初始化开始说起

通过我们使用ConcurrentHashMap都是通过 ConcurrentHashMap<String,String> map = new ConcurrentHashMap<>();的方式

我们点进去跟踪下源码

/**
     * Creates a new, empty map with a default initial capacity (16),
     * load factor (0.75) and concurrencyLevel (16).
     */
    public ConcurrentHashMap() {
        this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR, DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL);
    }

可以看到，默认无参构造函数内调用了另一个带参构造函数，而这个构造函数也就是不管你初始化时传进来什么参数，最终都会跳到那个带参构造函数。

点进去看看这个带参构造函数实现了什么功能

public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,
                             float loadFactor, int concurrencyLevel) {
        if (!(loadFactor > 0) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (concurrencyLevel > MAX_SEGMENTS)
            concurrencyLevel = MAX_SEGMENTS;
        // Find power-of-two sizes best matching arguments
        int sshift = 0;
        int ssize = 1;
        while (ssize < concurrencyLevel) {
            ++sshift;
            ssize <<= 1;
        }
        this.segmentShift = 32 - sshift;
        this.segmentMask = ssize - 1;
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        int c = initialCapacity / ssize;
        if (c * ssize < initialCapacity)
            ++c;
        int cap = MIN_SEGMENT_TABLE_CAPACITY;
        while (cap < c)
            cap <<= 1;
        // create segments and segments[0]
        Segment<K,V> s0 =
            new Segment<K,V>(loadFactor, (int)(cap * loadFactor),
                             (HashEntry<K,V>[])new HashEntry[cap]);
        Segment<K,V>[] ss = (Segment<K,V>[])new Segment[ssize];
        UNSAFE.putOrderedObject(ss, SBASE, s0); // ordered write of segments[0]
        this.segments = ss;
    }

我们看到该构造函数一共有三个参数，分别是容器的初始化大小、负载因子、并发度，这三个参数如果我们new 一个ConcurrentHashMap时没有指定，

那么将会采用默认的参数，也就是我们本文开始说的那几个常量值。

在这里我对这三个参数做下解释。容器初始化大小是整个map的容量。负载因子是用来计算每个segment里的HashEntry数组扩容时的阈值的。并发度是

用来设置segment数组的长度的。

开头这两个if没什么好说的。就是用来判断我们传进来的参数的正确性。当负载因子，初始容量和并发度不按照规范来时会抛出算术异常。第二个if时当传进来的

并发度大于最大段大小的时候，就将其设置为最大段大小。

这段就比较有意思了。由于segment数组要求长度必须为2的n次方，当我们传进来的并发度不是2的n次方时会计算出一个最接近它的2的n次方值

比如如何我们传进来的并发度为14 15那么通过计算segment数组长度就是16。在上图中我们可以看到两个局部变量ssize和sshift，在循环中如果ssize小于

并发度就将其二进制左移一位，即乘2。因此ssize就是用来保存我们计算出来的最接近并发度的2的n次方值。而ssfhit是用来计算偏移量的。在这里我们又

要说两个很重要的全局常量。segmentMask和segmentShift。其中segmentMask为ssize - 1，由于ssize为2的倍数。那么segmentMask就是奇数。化为

二进制就是全1，而segmentShift为32 - sshift大小。32是key值经过再hash求出来的值的二进制位。segmentMask和segmentShift是用来定位当前元素

在segment数组那个位置，和在HashEntry数组的哪个位置，后面我们会详细说说怎么算的。

这一段代码就是用来确定每个segment里面的hashentry的一些参数和初始化segment数组了。第一个if是防止我们设置的初始化

容量大于最大容量。而c是用来计算每个hashentry数组的容量。由于每个hashentry数组容量也需要为2的n次方，因此这里也需要

一个cap和循环来计算一个2的n次方值，方法和上面一样。这里计算出来的cap值就是最终hashentry数组实际的大小了。

初始化就做了这些工作了。

那么我们在说说最简单的get方法。

get方法就需要用到定位我们的元素了。而定位元素就需要我们上面初始化时设置好的两个值：segmentMask和segmentShift

 上面说了，并发度默认值为16，那么ssize也为16，因此segmentMask为15.由于ssize二进制往左移了4位，那么sshift就是4，

segmentShift就是32-4=28.下面我们就用segmentMask=15，segmentShift为28来说说怎么确定元素位置的。

在这里我们要说下hash值，这里的hash值不是key的hashcode值，而是经过再hash确定下来的一个hash值，目的是为了减少hash冲突。

hash值二进制为32位。

上图两个红框就是分别确定segment数组中的位置和hashentry数组中的位置。

我们可以看到确定segment数组是采用 (h >>> segmentShift) & segmentMask，其中h为再hash过的hash值。将32为的hash值往右移segmentShift位。这里我们假设移了28位。

而segmentMask为15，就是4位都为一的二进制。将高4位与segmentMask相与会等到一个小于16的值，就是当前元素再的segment位置。

确定了所属的segment后。就要确认在的hashentry位置了。通过第二个红框处，我们可以看到确定hashentry的位置没有使用上面两个值了。而是直接使用当前hashentry数组的长度减一

和hash值想与。通过两种不同的算法分别定位segment和hashenrty可以保证元素在segment数组和hashentry数组里面都散列开了。

Put方法

public V put(K key, V value) {
        Segment<K,V> s;
        if (value == null)
            throw new NullPointerException();
        int hash = hash(key);
        int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;
        if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject          // nonvolatile; recheck
             (segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) //  in ensureSegment
            s = ensureSegment(j);
        return s.put(key, hash, value, false);
    }

final V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {
            HashEntry<K,V> node = tryLock() ? null :
                scanAndLockForPut(key, hash, value);
            V oldValue;
            try {
                HashEntry<K,V>[] tab = table;
                int index = (tab.length - 1) & hash;
                HashEntry<K,V> first = entryAt(tab, index);
                for (HashEntry<K,V> e = first;;) {
                    if (e != null) {
                        K k;
                        if ((k = e.key) == key ||
                            (e.hash == hash && key.equals(k))) {
                            oldValue = e.value;
                            if (!onlyIfAbsent) {
                                e.value = value;
                                ++modCount;
                            }
                            break;
                        }
                        e = e.next;
                    }
                    else {
                        if (node != null)
                            node.setNext(first);
                        else
                            node = new HashEntry<K,V>(hash, key, value, first);
                        int c = count + 1;
                        if (c > threshold && tab.length < MAXIMUM_CAPACITY)
                            rehash(node);
                        else
                            setEntryAt(tab, index, node);
                        ++modCount;
                        count = c;
                        oldValue = null;
                        break;
                    }
                }
            } finally {
                unlock();
            }
            return oldValue;
        }

上面两片代码就是put一个元素的过程。由于Put方法里需要对共享变量进行写入操作，因此为了安全，需要在操作共享变量时加锁。put时先定位到segment，然后在segment里及逆行擦汗如操作。

插入有两个步骤，第一步判断是否需要对segment里的hashenrty数组进行扩容。第二步是定位添加元素的位置，然后将其放在hashenrty数组里。

我们先说说扩容。

在插入元素的时候会先判断segment里面的hashenrty数组是否超过容量threshold。这个容量是我们刚开始初始化hashenrty数组时采用容量大小和负载因子计算出来的。

如果超过这个阈值（threshold）那么就会进行扩容。扩容括的时当前hashenrty而不是整个map。

如何扩容

扩容的时候会先创建一个容量是原来两个容量大小的数组，然后将原数组里的元素进行再散列后插入到新的数组里。

Size方法

由于map里的元素是遍布所有hashenrty的。因此统计size的时候需要统计每个hashenrty的大小。由于是并发环境下，可能出现有线程在插入或者删除的情况。因此会出现

错误。我们能想到的就是使用size方法时把所有的segment的put，remove和clean方法都锁起来。但是这种方法时很低效的。因此concurrenthashmap采用了以下办法：

先尝试2次通过不加锁的方式来统计各个segment大小，如果统计的过程中，容器的count发生了变化，再采用加锁的方式来统计所有segment的大小。

concurrenthashmap时使用modcount变量来判断再统计的时候容器是否放生了变化。在put、remove、clean方法里操作数据前都会将辩能力modCount进行加一，那么在统计

size千后比较modCount是否发生变化，就可以知道容器大小是否发生变化了。