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  • python中读取和保存图片的几种方式及其它们之间图片格式的相互转换

    第一种:PIL读取方式

    from PIL import Image
    I = Image.open('./0.png')
    print(type(I))       #---><class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
    print(I.size)        #--->(1280, 720)
    I.show()
    I.save('./save.png')

    第二种:imread读取方式

    import matplotlib.pyplot as plt
    from scipy.misc import imread, imsave
    I = imread('./0.png')
    print(type(I))       #---><class 'numpy.ndarray'>
    print(I.shape)       #--->(720, 1280, 3)
    print(I.size)        #--->2764800
    imsave('./save1.png', I)
    plt.imshow(I)
    plt.show()

    第三种:cv2读取方式

    import cv2
    I = cv2.imread('./0.png')
    cv2.namedWindow('input_image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    I = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #灰度化 cv2.imshow(
    'input_image', I) cv2.imwrite('./save1.png', I) print(type(I)) #---><class 'numpy.ndarray'> print(I.shape) #--->(720, 1280, 3) #参数=0:(也可以是小于0的数值)一直显示,不会有返回值,若在键盘上按下一个键即会消失,则会返回一个按键对应的ascii码值 #参数>0:显示多少毫秒,超过这个指定时间则返回-1 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

    图片格式的相互转换:

    from PIL import Image
    import numpy as np
    I = Image.open('./0.png')
    print(type(I))        #---><class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
    print(I.size)         #--->(1280, 720)
    I_array = np.array(I)
    print(type(I_array))  #---><class 'numpy.ndarray'>
    print(I_array.shape)  #--->(720, 1280, 3)
    from PIL import Image
    from scipy.misc import imread
    I = imread('./0.png')
    print(type(I))        #---><class 'numpy.ndarray'>
    print(I.shape)        #--->(720, 1280, 3)
    print(I.size)         #--->2764800
    I = Image.fromarray(I)
    print(type(I))        #---><class 'PIL.Image.Image'>
    print(I.size)         #--->(1280, 720)
    import cv2
    from PIL import Image
    I = cv2.imread('./0.png')
    print(type(I))        #---><class 'numpy.ndarray'>
    print(I.shape)        #--->(720, 1280, 3)
    I = Image.fromarray(I)
    print(type(I))        #---><class 'PIL.Image.Image'>
    print(I.size)         #--->(1280, 720)

    总结:

    1.  'numpy.ndarray'的形状为(H, W, C),而'PIL.Image.Image'的形状为(W, H)。

    2.  'numpy.ndarray'的形状属性为.shape,而'PIL.Image.Image'的形状属性为.size。

    Image、cv2、io这三种读取的图片位深度都为16,那么保存的图片的位深度分别为:16、8、8。

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