为什么要进行数据库优化
1、 避免网站页面出现访问错误
由于数据库连接timeout产生页面5xx错误
由于慢查询造成页面无法加载
由于阻塞造成数据无法提交
2、 增加数据库的稳定性
很多数据库问题都是由于低效的查询引起的
3、 优化用户体验
流畅页面的访问速度
良好的网站功能体验
mysql数据库优化
可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示：
A、 SQL及索引优化
根据需求写出良好的SQL，并创建有效的索引，实现某一种需求可以多种写法，这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化
B、 数据库表结构优化
根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。
C、 系统配置优化
大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。
D、 硬件配置优化
选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。
注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
数据库如何进行优化
1、数据库设计规范（三大范式）
2、添加索引（普通索引，唯一索引，全文索引等等）
3、 分库分表（垂直分割和水平分割）
4、 读写分离
5、 存储过程
6、 配置MySQL连接参数
7、 SQL语句优化
8、 清理碎片化
9、 mysql服务器优化
据库三大范式
第一范式：保证每一个列的原子性，不可再分
第二范式: 在满足第一范式基础之上，保证表中数据的唯一，每一个列都和主键相关，一张表只描述一件事情
第三范式：在满足第二范式基础之上，保证表中每一个列都和主键直接相关，而不是间接相关
注：在实际开发场景当中，根据业务需求来定，没有必要非得严格按照三大范式
数据库表的垂直拆分
1、垂直拆分定义
所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。
2、垂直拆分原则
通常垂直拆分可以按以下原则进行：
①把不常用的字段表单独存放到一个表中。
②把大字段独立存放到一个表中。
③ 把经常一起使用的字段放到一起。
数据库表的水平拆分
1、为什么水平拆分
表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的
2、水平不拆分原因
如果单表的数据量达到上亿条，那么这时候我们尽管加了完美的索引，查询效率低，写入的效率也相应的降低。
3、如何将数据平均分为N份
通常水平拆分的方法为：
①对customer_id进行hash运算，如果要拆分为5个表则使用mod（customer_id，5）取出0-4个值。
②针对不动的hashid把数据存储到不同的表中。
4、水平拆分面临的挑战
①夸分区表进行数据查询
前端业务统计：
业务上给不同的用户返回不同的业务信息，对分区表没有大的挑战。
②统计及后台报表操作
但是对后台进行报表统计时，数据量比较大，后台统计时效性比较低，后台就用汇总表，将前后台的表拆分开。