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数据库查询语句
一、单表查询
增删改查回顾
增：
insert [into]
[数据库名.]表名[(字段1[, ..., 字段n])]
values
(数据1[, ..., 数据n])[, ..., (数据1[, ..., 数据n])];
删：
delete from [数据库名.]表名 [条件];
改：
updata [数据库名.]表名 set 字段1=值1[, ..., 字段n=值n] [条件];
查：
select [distinct] 字段1 [[as] 别名1],...,字段n [[as] 别名n] from [数据库名.]表名 [条件];
# 条件：from、where、group by、having、distinct、order by、limit => 层层筛选后的结果
注：一条查询语句，可以拥有多种筛选条件，条件的顺序必须按照上方顺序进行逐步筛选，distinct稍有特殊(书写位置)，条件的种类可以不全。
可以缺失，但不能乱序
常用函数
拼接：concat() | concat_ws()
大小写：upper() | lower()
浮点型操作：ceil() | floor() | round()
整型：可以直接运算
select name 姓名,age 年龄 ,CONCAT_WS('-',area,port,dep) 地址, # 用-拼接记录
UPPER(name) 大写姓名,LOWER(name) 小写姓名,
salary 工资,
CEIL(salary) 向上, # 向上取整
FLOOR(salary) 向下, # 向下取整
ROUND(salary) 四舍五入
from emp
ORDER BY salary desc;
条件：while
# 判断规则
"""
比较符合：> | < | >= | <= | = | !=
区间符合：between 开始 and 结束 | in(自定义容器)
逻辑符合：and | or | not
相似符合：like _|%
正则符合：regexp 正则语法
"""
# limit [n,]m: # 偏移n条记录后再查询前m条记录
select salary from emp limit 2,2;
# 运算符
mysql>: select * from emp where salary>5;
mysql>: select * from emp where id%2=0;
mysql>: select * from emp where salary between 6 and 9;
mysql>: select * from emp where id in(1, 3, 7, 20);
# _o 某o | __o 某某o | _o% 某o* (*是0~n个任意字符) | %o% *o*
mysql>: select * from emp where name like '%o%';
mysql>: select * from emp where name like '_o%';
mysql>: select * from emp where name like '___o%';
# sql只支持部分正则语法
mysql>: select * from emp where name regexp '.*d'; # 不支持d代表数字，认为d就是普通字符串
mysql>: select * from emp where name regexp '.*[0-9]'; # 支持[]语法
二、分组与筛选：group by | having
where与having
# 表象：在没有分组的情况下，where与having结果相同
# 重点：having可以对 聚合结果 进行筛选
mysql>: select * from emp where salary > 5;
mysql>: select * from emp having salary > 5;
聚合函数
"""
max()：最大值
min()：最小值
avg()：平均值
sum()：和
count()：记数
group_concat()：组内字段拼接，用来查看组内其他字段
"""
分组查询：group by
# 在sql_mode没有 ONLY_FULL_GROUP_BY 限制下，可以执行，但结果没有意义
# 有 ONLY_FULL_GROUP_BY 限制，报错
mysql>: select * from emp group by dep;
# 分组后，表中数据考虑范围就不是 单条记录，因为每个分组都包含了多条记录，参照分组字段，对每个分组中的 多条记录 统一处理
# eg: 按部门分组，每个部门都有哪些人、最高的薪资、最低的薪资、平均薪资、组里一共有多少人
# 将多条数据统一处理，这种方式就叫 聚合
# 每个部门都有哪些人、最高的薪资、最低的薪资、平均薪资 都称之为 聚合结果 - 聚合函数操作的结果
# 注：参与分组的字段，也归于 聚合结果
SELECT
dep 部门,
GROUP_CONCAT(name) 成员,
MAX(salary) 最高薪资,
MIN(salary) 最低薪资,
AVG(salary) 平均工资,
SUM(salary) 总薪资,
count(name) 人数
from emp GROUP BY dep;
分组后的having
having可以对 聚合结果 进行筛选,where不可以，会报错
SELECT
dep 部门,
GROUP_CONCAT(name) 成员,
MAX(salary) 最高薪资,
MIN(salary) 最低薪资,
AVG(salary) 平均工资,
SUM(salary) 总薪资,
count(name) 人数
from emp GROUP BY dep having min(salary)<2;
三、排序
排序规则
order by 主排序字段 [asc|desc], 次排序字段1 [asc|desc], ...次排序字段n [asc|desc]
排序优先级从左到右递减，主排序字段优先级最高
未分组状态下
# 按年龄升序
mysql>: select * from emp order by age asc;
# 按薪资降序
mysql>: select * from emp order by salary desc;
# 按薪资降序，如果相同，再按年龄降序
mysql>: select * from emp order by salary desc, age desc;
# 按龄降序，如果相同，再按薪资降序
mysql>: select * from emp order by age desc, salary desc;
分组状态下
SELECT
dep 部门,
GROUP_CONCAT(name) 成员,
MAX(salary) 最高薪资,
MIN(salary) 最低薪资,
AVG(salary) 平均工资,
SUM(salary) 总薪资,
count(name) 人数
from emp GROUP BY dep ORDER BY 最高薪资 desc;
四、连表查询
连接
# 连接：将有联系的多张表通过关联(有联系就行，不一定是外键)字段，进行连接，形参一张大表
# 连表查询：在大表的基础上进行查询，就称之为连表查询
# 将表与表建立连接的方式有四种：内连接、左连接、右连接、全连接
建表
create table dep(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16),
work varchar(16)
);
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16),
salary float,
dep_id int
);
insert into dep values(1, '市场部', '销售'), (2, '教学部', '授课'), (3, '管理部', '开车');
insert into emp(name, salary, dep_id) values('egon', 3.0, 2),('yanghuhu', 2.0, 2),('sanjiang', 10.0, 1),('owen', 88888.0, 2),('liujie', 8.0, 1),('yingjie', 1.2, 0);
笛卡尔积
# 笛卡尔积: 集合 X{a, b} * Y{o, p, q} => Z{{a, o}, {a, p}, {a, q}, {b, o}, {b, p}, {b, q}}
mysql>: select * from emp, dep;
# 总结：是两张表 记录的所有排列组合，数据没有利用价值
内连接
# 关键字：inner join on
# 语法：from A表 inner join B表 on A表.关联字段=B表.关联字段
mysql>:
select
emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id
order by emp.id;
# 总结：只保留两个表有关联的数据
左连接
####
```mysql
# 关键字：left join on
# 语法：from 左表 left join 右表 on 左表.关联字段=右表.关联字段
mysql>:
select
emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
order by emp.id;
# 总结：保留左表的全部数据，右表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充
```
右连接
# 关键字：right join on
# 语法：from A表 right join B表 on A表.关联字段=B表关联字段
mysql>:
select
emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id
order by emp.id;
# 总结：保留右表的全部数据，左表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充
左连接与右连接的转换
mysql>:
select
emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id
order by emp.id;
mysql>:
select
emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from dep left join emp on emp.dep_id = dep.id
order by emp.id;
# 总结：更换一下左右表的位置，相对应更换左右连接关键字，结果相同
全连接
mysql>:
select
emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select
emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id
order by id;
# 总结：左表右表数据都被保留，彼此有对应关系正常显示，彼此没有对应关系均空填充对方
五、一对一与一对多
create table author(
id int,
name varchar(64),
detail_id int
);
create table author_detail(
id int,
phone varchar(11)
);
insert into author values(1, 'Bob', 1), (2, 'Tom', 2), (3, 'ruakei', 0);
insert into author_detail values(1, '13344556677'), (2, '14466779988'), (3, '12344332255');
select author.id,name,phone from author join author_detail on author.detail_id = author_detail.id order by author.id;
select author.id,name,phone from author left join author_detail on author.detail_id = author_detail.id
union
select author.id,name,phone from author right join author_detail on author.detail_id = author_detail.id
order by id;
六、多对多
# 在一对一基础上，建立 作者与书 的
create table author(
id int,
name varchar(64),
detail_id int
);
insert into author values(1, 'Bob', 1), (2, 'Tom', 2), (3, 'ruakei', 0);
create table book(
id int,
name varchar(64),
price decimal(5,2)
);
insert into book values(1, 'python', 3.66), (2, 'Linux', 2.66), (3, 'Go', 4.66);
create table author_book(
id int,
author_id int,
book_id int
);
# 数据：author-book：1-1,2 2-2,3 3-1,3
insert into author_book values(1,1,1),(2,1,2),(3,2,2),(4,2,3),(5,3,1),(6,3,3);
# 将有关联的表一一建立连接，查询所以自己所需字段
select book.name, book.price, author.name, author_detail.phone from book
join author_book on book.id = author_book.book_id
join author on author_book.author_id = author.id
left join author_detail on author.detail_id = author_detail.id;
SELECT book. NAME 书名, GROUP_CONCAT(author. NAME) 学生姓名, price 价格 FROM book JOIN author_book ON book.id = author_book.book_id JOIN author ON author_book.author_id = author.id GROUP BY 书名 ORDER BY price;