pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False) # data: 数组，Iter，字典或标量值,包含存储在系列中的数据。在0.23.0版中进行了更改：如果data是dict，则将为Python 3.6及更高版本维护参数顺序。 # index: 数组或索引（1d）,值必须是可散列的，并且与data的长度相同。允许使用非唯一索引值。如果未提供，则默认为RangeIndex（0，1，2，…，n）。如果同时使用了字典和索引序列，则索引将覆盖在字典中找到的键。 #dtype: str, numpy.dtype, or ExtensionDtype, optional #copy: bool, default False;复制输入数据。
import numpy as np import pandas as pd a = pd.Series([1,4,np.nan,6,9,13]) print(a) #结果 0 1.0 1 4.0 2 NaN 3 6.0 4 9.0 5 13.0 dtype: float64