Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
举例：
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael'] 95
dict可以按照名字和成绩的对照表，按照名字查成绩。使用 key-value的形式进行存储，速度极高。
dict还可以通过key放入，举例：
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam'] 67
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉，如果key不存在，dict就会报错。
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：
>>> 'Thomas' in d
False
二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1) % 后面的参数可以自己定义此例子是-1
-1
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。key在set中也不是按照顺序排列的。
类似数学的集合概念
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s {1, 2, 3} %可以看出，重复的数据自动被过滤
s.add(key) 用于添加数据，单数重复数据没效果
s.remove（key） 用于删除元素。
应为set和数学意义的无序元素相同，所以可以做交集，并集等操作
S1 & S2 交集
S1 | S2 并集
list是可变对象，对list进行操作时，list内部是可以变化的。
分类操作
>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort() %分类
>>> a ['a', 'b', 'c']
而对于不可变对象，比如str，对str进行操作呢：
>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A') %替换
'Abc'
>>> a
'abc'
虽然字符串有个replace()方法，也确实变出了'Abc'，但变量a最后仍是'abc'，应该怎么理解呢？
我们先把代码改成下面这样：
>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'
记住a是变量，而‘abc’才是字符串对象。
我们经常说，对象a的内容是'abc'，但其实是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是'abc'：
┌───┐ ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘ └───────┘
当我们调用a.replace('a', 'A')时，实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的，而这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串'abc'的内容。相反，replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回，如果我们用变量b指向该新字符串，就容易理解了，变量a仍指向原有的字符串'abc'，但变量b却指向新字符串'Abc'了：
┌───┐ ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘ └───────┘
┌───┐ ┌───────┐
│ b │─────────────────>│ 'Abc' │
└───┘ └───────┘
所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。