Python3中BeautifulSoup爬取笔趣阁小说网

1.背景

　　一般我们进行小说网的爬取，大致思路都是先获取小说网页的html内容，然后使用正则表达式找到对应的章节以及其对应的url。BeautifulSoup是用Python写的一个HTML/XML的解析器，它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。 它提供简单又常用的导航（navigating），搜索以及修改剖析树的操作。使用BeautifulSoup来爬取小说网，将大大减少正则表达式的使用，提高效率。

2.代码解析

2.1导包

2.2函数获取html页面的内容

　　向函数传入一个url，函数会构造一个url请求，向目标url发送请求并获取响应对象，然后读取获得的内容，再返回。

2.3函数获取小说的章节目录

　　向函数传入一个html页面的内容，这里传入应该是具体小说的首页，也就是有章节目录的那个页面，函数获取章节目录页面的内容后，先构建一个soup对象，紧接着运用soup对象里面的方法，分别获取小数的标题和章节名称以及其对应的url，最后以字典的形式返回。

2.4函数获取小说的文本内容

　　向函数传入以章节名称和对应的url为键值对的字典和小说标题，函数遍历这个字典，调用gain_html_content 函数获得小说的html页面的内容，然后构建soup对象，并直接找到小说文章内容的标签，并获取其中的文本信息，最后调用write2file函数，写入本地txt文件。

2.5将小说内容写入本地文件

　　这个就没啥好说的了，直接将小说文本内容，写入本地。

2.6代码总览

1. # -*- coding: utf-8 -*-  
2. # @Time    : 2018/5/21 09:08  
3. # @Author  : daigua  
4. # @File    : 12-笔趣阁-beautifulsoup.py  
5. # @Software: PyCharm  
6.     
7.     
8. from bs4 import BeautifulSoup  
9. import re  
10. import urllib.request  
11. import os  
12.     
13.     
14. def gain_html_content(url):  
15.     """获取网页的html内容 
16.         url:目标url地址 
17.         content:返回的页面内容 
18.     """  
19.     # 构建请求对象  
20.     headers = {  
21.         "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36"  
22.     }  
23.     request = urllib.request.Request(url, headers=headers)  
24.     # 发送请求  
25.     response = urllib.request.urlopen(request)  
26.     # 读取文件  
27.     content = response.read().decode('utf-8')  
28.     return content  
29.     
30.     
31. def get_chapter(content):  
32.     # 先构建一个soup对象  
33.     soup = BeautifulSoup(content, "lxml")  
34.     # 获取小说的标题  
35.     title = soup.title.string  
36.     # 找到小说的内容（是在div标签里面，并且这个div标签的id为"list"）  
37.     content = soup.find("div", id="list")  
38.     # 获取章节列表,列表里面的内容都是标签对象  
39.     chapter_list = content.find_all("a", attrs={"style": "", "href": re.compile(r"/.*.html")})  
40.     # 定义一个空的字典，用于存放章节名称和对应url的键值对  
41.     chapter_dict = dict()  
42.     for x in chapter_list:  
43.         file_name = x.string  
44.         file_url = x.attrs["href"]  # 获取a标签中href属性里面的值  
45.         chapter_dict[file_name] = "https://www.xs.la" + file_url  
46.     # 将章节字典，和标题返回  
47.     return chapter_dict, title  
48.     
49.     
50. def get_text(chapter_dict, title):  
51.     for name, url in chapter_dict.items():  
52.         # 获取页面内容  
53.         content = gain_html_content(url)  
54.         soup_text = BeautifulSoup(content, "lxml")  
55.         new_content = soup_text.find("div", id="content")  
56.     
57.         # 获取soup对象中的文本信息text  
58.         new_content = new_content.get_text()  
59.         # 调用写入本地的函数  
60.         write2file(title, name, new_content)  
61.     
62.     
63. def write2file(title, file_name, content):  
64.     """将小说写入本地文件"""  
65.     print("%s下载中。。。" % file_name)  
66.     direction = title + "/" + file_name  
67.     if not os.path.exists(title):  
68.         os.mkdir(title)  
69.     with open(direction + ".txt", 'w') as f:  
70.         f.write(content)  
71.     print("%s下载完毕!" % file_name)  
72.     
73.     
74. def main():  
75.     # 获取页面内容  
76.     tar_url = input("请输入小说网址：")  
77.     content = gain_html_content(tar_url)  
78.     # 获取 章节名字：url 字典和小说标题  
79.     dict1, title = get_chapter(content)  
80.     # 获取小说内容，并写入本地txt文件  
81.     get_text(dict1, title)  
82.     
83.     
84. if __name__ == "__main__":  
85.     main()  

4.一些说明

• 本例中用到一些BeautifulSoup的方法，都可以在网上查得到，所以本例并未对其具体用法进行说明；
• 本例只是一个小测试，所以还存在一些问题，比如爬到一半断网，重新爬取的时候又得从头开始，还有本例使用的是单任务，效率没有多任务高，这些问题改进就由各位去做了，本例主要目的只是展现爬取小说网的思路。