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  • openstack简介

    一、云计算的发展历程

      1、 物理机架构 这一阶段,应用部署和运行在物理机上。 比如企业要上一个ERP系统,如果规模不大,可以找3台物理机,分别部署Web服务器、应用服务器和数据库服务器。 如果规模大一点,各种服务器可以采用集群架构,但每个集群成员也还是直接部署在物理机上。 我见过的客户早期都是这种架构,一套应用一套服务器,通常系统的资源使用率都很低,达到20%的都是好的。

           2、虚拟化架构 决定了物理服务器的计算能力越来越强,虚拟化技术的发展大大提高了物理服务器的资源使用率。 这个阶段,物理机上运行若干虚拟机,应用系统直接部署到虚拟机上。 虚拟化的好处还体现在减少了需要管理的物理机数量,同时节省了维护成本。

           3、云计算架构 虚拟化提高了单台物理机的资源使用率,随着虚拟化技术的应用,IT环境中有越来越多的虚拟机,这时新的需求产生了: 如何对IT环境中的虚拟机进行统一和高效的管理。 有需求就有供给,云计算登上了历史舞台。

    二、openstack简介

      1.云计算:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络服务,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

      云计算(cloudcomputing)是基于互联网相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

      2.云计算包含的几个层次

        •SaaS( Software as a Service):把在线软件当作一种服务。

        •Paas( Platform as a Service): 把平台当作一种服务。

          •Iaas( Infrastructure as a Service):把硬件设备当作一种服务。

      3、OpenStack:是由Rackspace和NASA共同开发的云计算平台, 是一个开源的 IaaS(基础设施及服务)云计算平台,让任何人都可以自行建立和提供云端运算服务,每半年发布一次,用Python语言编写

      4.openstack的社区与链接

        社区: www.openstack.org, wiki.openstack.org
        邮件列表: http://wiki.openstack.org/MailingLists#General_List http://wiki.openstack.org/MailingLists#Development_List http://wiki.openstack.org        /MailingLists#Operators
        如何贡献代码: http://wiki.openstack.org/HowToContribute
        源代码管理 :http://wiki.openstack.org/GerritWorkflow
        文档 :http://docs.openstack.org

    三、open stack架构及其优势

      OpenStack为私有云和公有云提供可扩展的弹性的云计算服务,这种服务云必须是简单部署并且扩展性强。

        1、模块松耦合

        2、组件配置较为灵活

        3、二次开发容易

    四、openstack构成组件

    OpenStack共享服务组件:
      数据库服务( Database Service ):MairaDB 及 MongoDB
      消息传输(Message Queues):RabbitMQ
      缓存(cache): Memcached 时间(time sync):NTP
      存储(storge provider):ceph、GFS、LVM、ISICI等
      高可用及负载均衡:pacemaker、HAproxy、keepalive、lvs等

    OpenStack核心组件:
      身份服务( Identity Service ):Keystone
      计算( Compute ): Nova
      镜像服务( Image Service ): Glance
      网络 & 地址管理( Network ): Neutron
      对象存储( Object Storage ): Swift
      块存储 (Block Storage) : Cinder
      UI 界面 (Dashboard) : Horizon
      测量 (Metering) : Ceilometer
      部署编排 (Orchestration) : Heat

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