#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] #遍历之后挨个处理 #[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能 # #30以内所有能被3整除的数 # ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0] #完整的列表推导式 # g = (i for i in range(30) if i%3 == 0) #完整的列表推导式 # print(ret) # # #30以内所有能被3整除的数的平方 # ret = [i*i for i in (1,2,3,4) if i%3 == 0] # ret = (i*i for i in range(30) if i%3 == 0) # print(ret) # # # 例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字 # names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'], # ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] # ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2] # ret = (name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2) # print(ret) #字典推导式 # 例一：将一个字典的key和value对调 # mcase = {'a': 10, 'b': 34} # #{10:'a' , 34:'b'} # mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase} # print(mcase_frequency) # 例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写 # mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3} # #{'a':10+7,'b':34,'z':3} # mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase} # print(mcase_frequency) #集合推导式，自带结果去重功能 # squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]} # print(squared) #各种推导式 ： 生成器 列表 字典 集合 #遍历操作 #筛选操作