Items instructions

Items instructions

爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提取结构性数据，例如网页。 Scrapy提供 Item 类来满足这样的需求。

Item 对象是种简单的容器，保存了爬取到得数据。 其提供了 类似于词典(dictionary-like) 的API以及用于声明可用字段的简单语法。

• Items instructions

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使用命令创建了一个 zhihu 项目：

$ scrapy startproject zhihu

导入 IDE 后可以看到 items 文件内是继承了 scrapy.Item 类

对 item 进行测试，命令行使用 ipython 进入 python 环境，执行：

>>> import scrapy

>>> class person(scrapy.Item):

        name=scrapy.Field()

        job=scrapy.Field()

        email=scrapy.Field()

实例话导入数据：

>>> hotstone = person(name="shilei", job="teacher", email="383821949@qq.com")

>>> print(hotstone)

数据会以 JSON 格式进行存储。

>>> hotstone.keys()dict_keys(['name', 'job', 'email'])>>> hotstone.items()ItemsView({'email': '383821949@qq.com', 'job': 'teacher', 'name': 'shilei'})