Scrapy Redis

Scrapy Redis

Scrapy自带的待爬队列是deque，而现在需要使用Redis来作为队列，所以就需要将原来操作deque的方法替换为操作Redis的方法。当你把三轮车换成挖掘机的时候，驾驶员肯定是要更换的。Scrapy_redis在这里就是充当驾驶员的角色。更准确的说，Scrapy_redis是Scrapy的“组件”，它已经封装了使用Scrapy 操作Redis的各个方法。

• Scrapy Redis
  • 安装
  • Scrapy_redis 的使用

---

安装

使用pip安装：

$ pip install scrapy_redis

在使用Scrapy_redis之前，先来讲一讲它的原理。

在Redis中，有一个数据结果叫做“列表”。这个列表和 Python 的列表很相似，可以添加数据进去，也可以从里面读取数据或者删除元素。

在下图的例子中，创建一个名字叫做 spider 的列表，从列表的尾部添加了三个元素：“hotstone”, "shilei" 和 "slzcc"，然后再从列表的头部一个一个元素的读取并删除。

127.0.0.1:6379> lrange spider 0 -1

(empty list or set)

127.0.0.1:6379> rpush spider 'hotstone'

(integer) 1

127.0.0.1:6379> rpush spider 'shilei'

(integer) 2

127.0.0.1:6379> rpush spider 'slzcc'

(integer) 3

127.0.0.1:6379> lrange spider 0 -1

1) "hotstone"

2) "shilei"

3) "slzcc"

127.0.0.1:6379> lpop spider

"hotstone"

127.0.0.1:6379> lpop spider

"shilei"

127.0.0.1:6379> lpop spider

"slzcc"

在 Scrapy_redis 中，也是使用了这个原理，Scrapy 通过:

yield scrapy.Request(URL, callback=xxxx)

这一个语句将URL放到Redis的队列中，然后在生成器中的代码被执行的时候再去Redis中取这个URL。如果多个服务器的爬虫都从Redis中读取URL的话，这就是分布式爬虫。

Scrapy_redis 的使用

由于Scrapy_redis已经为封装了大部分的流程，所以使用它不会有任何难度。

修改爬虫

爬虫是继承自scrapy.Spider这个父类。这是Scrapy里面最基本的一个爬虫类，只能实现基本的爬虫功能。现在需要把它替换掉，从而实现更高级的功能。

请对比一下下面这段使用了Scrapy_redis的代码与前面read color网站爬虫的代码头部有什么不同：

from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

 

class ReadColorSpider(RedisSpider):

    name = "zhihuspider"

    redis_key = 'zhihuspider:start_urls'

可以看出，这里爬虫的父类已经改成了RedisSpider，同时多了一个：

redis_key = 'zhihuspider:start_urls'

这里的redis_key实际上就是一个变量名，之后爬虫爬到的所有URL都会保存到Redis中这个名为“zhihuspider:start_urls”的列表下面，爬虫同时也会从这个列表中读取后续页面的URL。这个变量名可以任意修改。

除了这两点以外，在爬虫部分的其他代码都不需要做修改。

实际上，这样就已经建立了一个分布式爬虫，只不过现在只有一台电脑。

修改设置

现在已经把三轮车换成了挖掘机，但是Scrapy还在按照指挥三轮车的方式指挥挖掘机，所以挖掘机还不能正常工作。因此修改爬虫文件还不行，Scrapy还不能认识这个新的爬虫。现在修改settings.py。

（1）Scheduler

首先是Scheduler的替换，这个东西是Scrapy中的调度员。在settings.py中添加以下代码：

# Enables scheduling storing requests queue in redis.

SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

（2）去重

# Ensure all spiders share same duplicates filter through redis.

DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

设置好上面两项以后，爬虫已经可以正常开始工作了。不过还可以多设置一些东西使爬虫更好用。

（3）不清理Redis队列

# Don't cleanup redis queues, allows to pause/resume crawls.

SCHEDULER_PERSIST = True

如果这一项为True，那么在Redis中的URL不会被Scrapy_redis清理掉，这样的好处是：爬虫停止了再重新启动，它会从上次暂停的地方开始继续爬取。但是它的弊端也很明显，如果有多个爬虫都要从这里读取URL，需要另外写一段代码来防止重复爬取。

如果设置成了False，那么Scrapy_redis每一次读取了URL以后，就会把这个URL给删除。这样的好处是：多个服务器的爬虫不会拿到同一个URL，也就不会重复爬取。但弊端是：爬虫暂停以后再重新启动，它会重新开始爬。

爬虫请求的调度算法

爬虫的请求调度算法，有三种情况可供选择：

• 队列

SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.SpiderQueue'

如果不配置调度算法，默认就会使用这种方式。它实现了一个先入先出的队列，先放进Redis的请求会优先爬取。

• 栈

SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.SpiderStack'

这种方式，后放入到Redis的请求会优先爬取。

• 优先级队列

SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue'

这种方式，会根据一个优先级算法来计算哪些请求先爬取，哪些请求后爬取。这个优先级算法比较复杂，会综合考虑请求的深度等各个因素。

【拓展阅读】

Redis信息，如果不配置的话，Scrapy_redis会默认Redis就运行在现在这台电脑上，IP和端口也都是默认的127.0.0.1和6379。如果Redis不在本地的话，就需要将它们写出来：

REDIS_HOST = '127.0.0.1' #修改为Redis的实际IP地址

REDIS_PORT = 6379 #修改为Redis的实际端口

代码展示：

爬虫的运行.zip

修复 BUG 

如果出现了 scrapy_redis 字符串报错的信息请修改，路径有可能不一样，这里使用 Macbook brew 安装后的路径：

/usr/local/Cellar/python3/3.6.0/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/scrapy_redis/spiders.py

中添加，如图

data = data.decode()

配置文件讲解

#启用Redis调度存储请求队列SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

  

#确保所有的爬虫通过Redis去重

DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

  

#默认请求序列化使用的是pickle 但是我们可以更改为其他类似的。PS：这玩意儿2.X的可以用。3.X的不能用

#SCHEDULER_SERIALIZER = "scrapy_redis.picklecompat"

  

#不清除Redis队列、这样可以暂停/恢复 爬取

#SCHEDULER_PERSIST = True

  

#使用优先级调度请求队列 （默认使用）

#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.PriorityQueue'

#可选用的其它队列

#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.FifoQueue'

#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.LifoQueue'

  

#最大空闲时间防止分布式爬虫因为等待而关闭

#SCHEDULER_IDLE_BEFORE_CLOSE = 10

  

#将清除的项目在redis进行处理

ITEM_PIPELINES = {

    'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 300

}

  

#序列化项目管道作为redis Key存储

#REDIS_ITEMS_KEY = '%(spider)s:items'

  

#默认使用ScrapyJSONEncoder进行项目序列化

#You can use any importable path to a callable object.

#REDIS_ITEMS_SERIALIZER = 'json.dumps'

  

#指定连接到redis时使用的端口和地址（可选）

#REDIS_HOST = 'localhost'

#REDIS_PORT = 6379

  

#指定用于连接redis的URL（可选）

#如果设置此项，则此项优先级高于设置的REDIS_HOST 和 REDIS_PORT

#REDIS_URL = 'redis://user:pass@hostname:9001'

  

#自定义的redis参数（连接超时之类的）

#REDIS_PARAMS  = {}

  

#自定义redis客户端类

#REDIS_PARAMS['redis_cls'] = 'myproject.RedisClient'

  

#如果为True，则使用redis的'spop'进行操作。

#如果需要避免起始网址列表出现重复，这个选项非常有用。开启此选项urls必须通过sadd添加，否则会出现类型错误。

#REDIS_START_URLS_AS_SET = False

  

#RedisSpider和RedisCrawlSpider默认 start_usls 键

#REDIS_START_URLS_KEY = '%(name)s:start_urls'

  

#设置redis使用utf-8之外的编码

#REDIS_ENCODING = 'latin1'

官方地址介绍：http://scrapy-redis.readthedocs.io/en/stable/readme.html

相关文档：http://cuiqingcai.com/4048.html