4.文本相似度
文本相似度分析的主要目的是分析和测量两个文本彼此距离的远近。这些文本实体可以是简单的标识或词频，例如单词，也可以是包含句子和文本段落的整个文档。目前有各种各样的文本相似度分析方法，文本相似度分析的目的大致分为以下两个方面。
- 词汇相似度：通过句法、结构和内容研究文本文档的内容，并根据这些参数测量其相似度。
- 语义相似度：首先找出文档的语义、含义和上下文，然后找出它们彼此的距离。在这方面，依存语法和实体识别是很有用的工具。
目前最流行的研究领域是词汇相似度分析，因为这些技术很简单、更易于实现，还可以使用简单的模型（如词袋模型）实现语义相似度的一些分析。通常，距离度量用来衡量文本实体之间的相似度。接下来，将主要介绍以下两个领域的文本相似度。
- 词项相似度：在这里，将测量每个标识或单词之间的相似度。
- 文档相似度：在这里，将测量整个文本文档之间的相似度。
思路是实现并使用几个距离度量，看看如何测量和分析只具有简单单词的实体之间的相似度，然后在看看当测量由复杂词组组成的文档之间的相似度时，会发生什么变化。