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  • 多目标优化算法-NSGA2

    1.种群分层 
    假定寻找最大化目标函数为F(x)=(F1(x),F2(x),...,Fm(x))F(x)=(F1(x),F2(x),...,Fm(x)),种群规模为nn。 
    (1)设i=1; 
    (2)对于所有的j=12n,j=1,2,…,n且jij≠i,按照以上定义比较个体xi和个体xj之间的支 
    配(dominate)与非支配(non-donimated)关系; 
    (3)如果不存在任何一个个体xj优于xi,则xi标记为非支配个体; 
    (4)令i=1+1,转到步骤(2),直到找到所有的非支配个体。 
    通过上述步骤得到的非支配个体集是种群的第一级非支配层,然后,忽略这些已经 
    标记的非支配个体(即这些个体不再进行下一轮比较),再遵循步骤(1)一(4),就会得到第二 
    级非支配层。依此类推,直到整个种群被分层。以二个目标为例,如图1

     

                            图1.非支配等级关系图

    坚持比努力更重要
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