reduce函数实现函数对象对参数运算之后输出结果的累积计算
函数导入：
1 from functools import reduce
函数调用：
1 def add(x, y): 2 return x+y 3 4 print(reduce(add, [1,2,3,4,5]))
1 reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) 2 Out[1]: 15
上面两者等价
下面解释更复杂的使用情形：
1 def a(x, y): 2 return x + y 3 def b(x): 4 x /= 3 5 return x+0.2 6 def c(x): 7 x %= 2 8 return x
调用函数：
1 reduce(lambda f, g: lambda *w, **kw: g(f(*w, **kw)), [a, b])(1,2) 2 Out[2]: 1.2
这里依次传入了函数a,b，返回的是一个函数，所以后面加括号调用。
1 reduce(lambda f, g: lambda *w, **kw: g(f(*w, **kw)), [a, b])(1,8) 2 Out[3]: 3.2 3 reduce(lambda f, g: lambda *w, **kw: g(f(*w, **kw)), [a, b, c])(1,8) 4 Out[4]: 1.2000000000000002
这里的reduce实现了a、b、c三个函数的连接---->c( b( a() ) )，而前面的我们计算了[1,2,3,4,5]的累积和，这里我们怎么计算呢？
1 d = reduce(lambda f, g: lambda *w, **kw: g(f(*w, **kw)), [a, b, c]) 2 reduce(d, [1,8,10]) 3 Out[5]: 1.9333333333333331
上面的问题可以这样实现，还有没有其他方法直接实现呢？目前还没有发现直接在一个reduce里面累积函数和参数的方式，如果有也希望大家留言提醒！