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  • 函数参数

    数据类型

    • 不可变数据:Number,String,Tuple(元组)

    • 可变数据:List,Dictionary(字典),Set(集合)

    • 不可变类型:变量赋值a=5后在赋值a=10,这里实际是新生成了一个int对象10,再让a指向它,而5被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a

    • 可变类型:变量赋值a=[1,2,3],后在赋值a[2]=5,则是将list a的第三个元素值更改,本身a没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

    python函数的参数传递:

    • 不可变类型:类似c++的值传递,如number,string,tuple。如function(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在function(a)内部修改a的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响a本身。
    • 可变类型: 类似c++的引用传递,如list,dict,set。如function(a),则是将a真正传过去,修改后function外部的a也会受影响

    python中一切都是对象,严格意义上我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和可变对象。

    可变对象:

    def chagelist(a):
        a.append(7)
        print(a)
    
    b = [4,5,6]
    chagelist(b)    #chagelist(b[:]) 传递副本给函数,目的禁止函数修改列表
    [4, 5, 6, 7]
    print(b)
    [4, 5, 6, 7]
    

    因为传入的是可变对象list,所以在append后,其实是对同一个对象进行了操作。故b为[4, 5, 6, 7]。


    不可变对象:

    def chagenot(a):
        a='test'
        print(a)
    
    b = 'dm'
    chagenot(b)
    test
    
    print(b)
    dm
    

    传入的是不可变对象string,所在函数内重新赋值的操作是重新复制了对象b后发生的,所以原b字符串没有发生改变。

    不可改变的好处:

    因为不变对象一旦创建,对象内部的数据结构就不能修改,这样就减少了由于修改数据情导致的错误。此处,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读。在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那主尽量设计成不变对象。

    参数:

    名称 描述 定义方式
    位置参数 函数定义了多少个传入参数,在调用时就需要传入多少个参数 def functionname(args1,args2,...)
    默认参数 函数定义了一个或多个拥有默认值的参数,在传入参数时,如未传输,则使用默认值。如传输则覆盖 def functionname(args1,args2=xxx,args3=xxx)
    可变参数 函数定义时有单个*在args前,参数以元组方式传入。 def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
    关键字参数 函数定义时有两个**在args前,参数以字典方式传入。 def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
    命名关键字参数 对关键字进行命名,传入时必须按函义的key传入值,*,args #def functionname([formal_args,] *, [formal_args]):
    组合参数 上述五种参数的组合定义方式 def functionname(args1,args=xx,*args3,**args4) #可变参数不能与命名关键字参数一起定义

    一、位置参数、默认参数

    定义一个阶乘函数,x是位置参数。n是默认参数,如果不传n,则默认为2

    def power(x,n=2):
        s = 1
        while n > 0:
            n -= 1
            s = s * x
        return s
    
    power(2)
    4
    power(2,3)
    8
    

    位置(必选)参数在前,默认参数在后。这样才能保证传参不会违背正常逻辑
    当函数有多个参数时,把变化大参数放在前面,变化小的放在后面。这样变化小的就可以设置成默认参数

    当有多个默认值的时候,可以自定义传入参数,而非全部按照顺序填入

    power(5,n=3)
    125
    

    二、可变参数:

    允许传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。

    def calc(numbers):
        sum = 0
        for x in numbers:
            sum = sum + x * x
        return sum
    
    calc((1,2,3))
    14
    calc([1,2,3])
    14
    calc(1,2,3)
    TypeError: calc() takes 1 positional argument but 3 were given   #函数定义时,就只是一个变量,所以不能将数据单独的发送给函数,而是需要将数据封装成list,tuple,set数据类型后成为一个变量,这样就可以发送给函数。
    
    def calc(*numbers):    #这里在numbre前加一个‘*’
        sum = 0
        for x in numbers:
            sum = sum + x * x
        return sum
    
    calc(1,2,3)
    14
    

    定义一个可变参数,仅仅在参数前加一个*

    num=[1,2,3]
    calc(num[0])
    1
    
    calc(*num)  #在list,tuple变量前加上'*'号,就把其中元素变成可变参数传进去。
    14
    

    *num表示把num这个list的所有元素作为可变参数传进去。


    三、关键字参数

    允许传入0或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

    def person(name,age,**other):      #除了必须的name,age参数,还接受关键字参数other
        print('name:',name,'age:',age,'other:',other)
    
    person('dm',18)
    name: dm age: 18 other: {}
    
    person('dm',18,city='nanjing')
    name: dm age: 18 other: {'city': 'nanjing'}
    
    

    关键字参数可以扩展函数的功能,比如在注册时,除了用户名和年龄是必填项外,其他都是可选项,如果用户愿意提供更多的参数,我们也能收到。

    extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
    person('dm',18,**extra)
    name: dm age: 18 other: {'job': 'Engineer', 'city': 'Beijing'}
    
    

    **extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的other参数,other将获得一个dict,注意other获得的dict是extra的一份拷贝,对other的改动不会影响到函数外的extra。


    四、命名关键字参数

    只允许传入函数定义的参数

    def changdict(name,*,age=18,city):
        print(name,age,city)
    
    a={'name':'dm','age':19,'city':'nanjing'}     #所有特定的参数都给值
    changdict(**a)
    dm 19 nanjing
    
    a={'name':'dm','age':19}    #少提供特定city的值,报错
    changdict(**a)
    TypeError: changdict() missing 1 required keyword-only argument: 'city'
    
    a={'name':'dm','city':'nanjing'}    #默认age参数没有提供
    changdict(**a)
    dm 18 nanjing
    
    changdict(name='dm',city='nanjing',school='caijing')    #多插入参数,报未识别
    TypeError: changdict() got an unexpected keyword argument 'school'
    

    五、组合参数:

    组合参数就是对上述五种参数的组合使用。
    参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数、关键字参数

    def f1(a,b,c=0,*args,**kw):
        print(a,b,c,args,kw)
    def f2(a,b,c=0,*,d,**kw):
        print(a,b,c,d,kw)    
    
    f1(1,2)    #args和kw为空
    1 2 0 () {}
    
    f1(1,2,3,'a','b')  #dict为空
    1 2 3 ('a', 'b') {}
    
    f1(1,2,3,'a','b',d='e') 
    1 2 3 ('a', 'b') {'d': 'e'}
    
    f1(1,2,d=4,e='f')   #tuple为空
    1 2 0 () {'e': 'f', 'd': 4}
    
    f2(1,2,d=4,e='f')    #对应f2函数中的参数
    1 2 0 4 {'e': 'f'}
    

    对于函数,可以通过类似func(*args,**kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。

    args=[1,2,3,4]
    kw={'x':'y','i':'o'}
    f1(*args,**kw)      
    1 2 3 (4,) {'i': 'o', 'x': 'y'}
    
    args=(1,2,3)
    kw={'x':'y','i':'o'}
    f1(*args,**kw)
    1 2 3 () {'i': 'o', 'x': 'y'}
    
    args=(1,2,3)
    kw={'d':'y','i':'o'} 
    f2(*args,**kw)
    1 2 3 y {'i': 'o'}
    

    疑问:

    正确的定义参数:

    def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
    
    def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
    
    def com1(a,b,c=1,*e,**d):
        print(a,b,c,d,e,f)
    

    错误的定义参数:

    def f3(a,b,c=1,*e,*,d):   
        print(a,b,c,d,e,f)
    SyntaxError: invalid syntax
    

    可变参数为什么不能和命名关键字一起使用,哪位大神知道为什么,请一定告知!

    本章学习内容,参考:廖雪峰老师的python课程

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dance-walter/p/10256017.html
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