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  • oracle ODM 数据挖掘笔记

    最近在学习Oracle的数据挖掘,发现网上这方面的资料很少,还是自己动手整理一下吧

    Data Mining PL/SQL Packages

    Oracle数据挖掘支持监督(supervised)和无人监督的数据挖掘。监督数据挖掘预测目标值根据历史数据。无监督数据挖掘发现未知领域或不确定目标。

    用于监督的函数:
    Classification
    Regression
    Attribute Importance

    用于无人监督的函数:
    Clustering
    Association
    Feature Extraction
    Anomaly Detection (one-class classification)

    有三种包
    DBMS_DATA_MINING, the primary interface to Oracle Data Mining
    DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM, convenience routines for data transformation
    DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS, predictive analytics

    查看包里的内容
    select   *   from   all_source   where   type='PACKAGE';

    相关视图:

    查看 数据模型 user_mining_models;
    查看 数据模型属性 USER_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
    设置控制各种特点挖掘模型 USER_MINING_MODEL_SETTINGS

    在11g中不赞成使用的数据字典

    GET_DEFAULT_SETTINGS 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
    GET_MODEL_SETTINGS 替换为: USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
    GET_MODEL_SIGNATURE 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
    DM_USER_MODELS 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODELS

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/danghuijian/p/4400538.html
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