通过描述符自定制@property的功能

# 通过描述符自定制@property的功能

# 原始通过@property实现的功能：将类中定义的函数属性，通过装饰器@property将其封闭成数据属性

class Room:
    def __init__(self, name, width, length):
        self.name = name
        self.width = width
        self.length = length

    @property
    def area(self):
        return self.width * self.length


r1 = Room('厨房', 10, 4)
print(r1.area)


# 通过描述符与装饰器自定制@property的功能

class Lazyproperty:  # 定义描述符的类
    def __init__(self, func):  # 初始化时接收传入的方法进行保存
        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:    # 解决直接用类调用属性时传不了实例而报错的问题
            return self
        res = self.func(instance)
        setattr(instance, self.func.__name__, res)  # 将res放入实例的字典中，如果下次再调用，根据优先级实例属性高于非数据描述符，实例的属性字典中有就直接从实例的属性字典中找了
        return res  # 返回实例对象调用父类方法的结果，instance代表实例


class Room2:
    def __init__(self, name, width, length):
        self.name = name
        self.width = width
        self.length = length

    @Lazyproperty   # area=Lazyproperty(area) 使用装饰器的这一步就相当于对area属性指定了描述符，给Room2添加了一个类属性
    def area(self):
        return self.width * self.length

r2 = Room('厨房', 10, 4)
# 实例调用area
print(r2.area)  # 从r2中先找有没有area属性，没有从父类Room2中找，找到后发现是非数据描述符，就触发了__get__方法
# 类调用area
print(Room2.area)   # 由于__get__方法的接收参数需要一个实例，这里是用类调用的，所以会传None过去，因此会报错