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  • mysql 案例 ~ mysql内存性能分析

    一 简介: mysql基于linux的内存分析
    二 关键指标定义
      1 底层分配和释放内存
        1 使用C标准库的malloc()或者mmap(),就可以在堆和文件映射段分配内存了,通过free()或者ummap()进行释放
       2 top关注进程
            virt是虚拟内存占用量,即便没有使用,只要申请过,就会算进去,mysql申请的virt memory是不会释放的
            res 是实际占用内存,但是不包含共享内存和swap占用
            share 是共享内存大小
            mem% 是进程占用物理内存的百分比
            注意 通常情况下虚拟内存的占用会远远大于真实内存,但是如果相等,就标明申请的全部用到
        3 free -m
           1 Buffer(缓冲区) 是对磁盘数据的缓存,用来合并多次小写成为一次大写
           2 Cache(缓存) 是文件数据的缓存,用来进行文件的读写,数据库针对cache的使用率非常高,因为都是从文件读取数据到内存的
     三 mysql层

    全局级别 innodb_buffer_pool,innodb_log_buffer_size
    会话级别 session
    1 查询相关变量 sort_buffer_size,join_buffer_size,tmp_table_size等
    2 事务相关变量 binlog_cache_size
    3 会话相关变量 thread_stack


      四 常见问题场景
         场景1
         描述 linux使用了全部内存,并且占用了swap空间,甚至导致了oom-killer
         场景2
         描述 linux使用了还有大量剩余内存,但是却使用了swap空间 
         场景3
         描述 linux使用了全部内存,并且占用了swap空间,但是与场景1不同点在于,mysql的innodb_buffer_pool设置的非常少.但是通过top却发现大量的内存被mysql申请占用
    五 通用解决方式
       1 加大内存,innodb_buffer_pool,拆分数据库 应对场景1(内存使用不足)
        2 可能是由于numa导致的解决方式有以下几种,应对场景2(由于numa问题导致)
               1 mysql配置文件添加 innodb_numa_interleave=on
               2 Linux Kernel启动参数中加上numa=off
       3 进行问题排查
             1 pmap -d 看一下进程的内存情况,发现anoa的量很大(anoa代表进程主动申请内存)
             2 打开mysql关于内存使用的统计
                 update performance_schema.setup_instruments set enabled = 'yes' where name like 'memory%'
             3 应该是由于thread导致的,所以根据thread进行分析具体占用(5.7)
               具体语句
               1 select thread_id,event_name, SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC from memory_summary_by_thread_by_event_name order by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC desc limit 20; 进行定位具体thread_id
               2 select * from threads where thread_id=thread 定位具体线程
            4 进行线程的具体分析
            5 补充一个网上案例
              原因插件代码在使用cursor执行SQL以后, 没有close......

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/danhuangpai/p/11556937.html
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