1.Mybatis的架构
1.1 Mybatis的框架分层
1.2 MyBatis的实现原理
mybatis底层还是采用原生jdbc来对数据库进行操作的，只是通过 SqlSessionFactory，SqlSession Executor,StatementHandler，ParameterHandler,ResultHandler和TypeHandler等几个处理器封装了这些过程
执行器：Executor (update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)
参数处理器： ParameterHandler (getParameterObject, setParameters)
结构处理器 ResultSetHandler (handleResultSets, handleOutputParameters)
sql查询处理器：StatementHandler (prepare, parameterize, batch, update, query)
其中StatementHandler用通过ParameterHandler与ResultHandler分别进行参数预编译 与结果处理。而ParameterHandler与ResultHandler都使用TypeHandler进行映射。如下图：
2.Mybatis工作过程
通过读mybatis的源码进行分析mybatis的执行操作的整个过程，我们通过debug调试就可以知道Mybatis每一步做了什么事，我先把debug每一步结果 截图，然后在分析这个流程。
第一步:读取配置文件，形成InputStream
2.1 创建SqlSessionFacotry的过程
从debug调试看出 返回的 sqlSessionFactory 是DefaultSesssionFactory类型的，但是configuration此时已经被初始化了。查看源码后画如下创建DefaultSessionFactory的时序图：
2.2 创建SqlSession的过程
从debug调试 看出SqlSessinoFactory.openSession() 返回的sqlSession是 DefaultSession类型的，此SqlSession里包含一个Configuration的对象，和一个Executor对象。查看源码后画如下创建DefaultSession的时序图：
2.3 创建Mapper的过程
从debug调试可以看出，mapper是一个Mapper代理对象，而且初始化了Configuration对象，Executor的对象。查看源码后画如下创建Mapper的时序图：
2.4 执行CRUD过程
2.4.1 以select为例查看各步执行的源码
1.mapper.selectEmployeeList()其实是MapperProxy执行invoke方法，此方法显示是判断Method的方法是不是Object的toString等方法如果不是就执行MapperMethod
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
// 判断Method的方法是不是Object的toString等方法
if(Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
try {
return method.invoke(this, args);
} catch (Throwable var5) {
throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(var5);
}
} else {
//判断private final Map<Method, MapperMethod> methodCache;这个map里面有没有这个方法的一级缓存，如果没
MapperMethod mapperMethod = this.cachedMapperMethod(method);
return mapperMethod.execute(this.sqlSession, args);
}
}
//查询一级缓存和设置一级缓存
private MapperMethod cachedMapperMethod(Method method) {
MapperMethod mapperMethod = (MapperMethod)this.methodCache.get(method);
if(mapperMethod == null) {
mapperMethod = new MapperMethod(this.mapperInterface, method, this.sqlSession.getConfiguration());
this.methodCache.put(method, mapperMethod);
}
return mapperMethod;
}经过上面的调用后进入MapperMethod里面执行
//判断sql命令类型
public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
Object param;
Object result;
if(SqlCommandType.INSERT == this.command.getType()) {
param = this.method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
result = this.rowCountResult(sqlSession.insert(this.command.getName(), param));
} else if(SqlCommandType.UPDATE == this.command.getType()) {
param = this.method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
result = this.rowCountResult(sqlSession.update(this.command.getName(), param));
} else if(SqlCommandType.DELETE == this.command.getType()) {
param = this.method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
result = this.rowCountResult(sqlSession.delete(this.command.getName(), param));
} else if(SqlCommandType.SELECT == this.command.getType()) {
//我们测试的是select类型，则再判断这个方法的返回类型
if(this.method.returnsVoid() && this.method.hasResultHandler()) {
this.executeWithResultHandler(sqlSession, args);
result = null;
} else if(this.method.returnsMany()) {
//我们是查询列表，此方法执行
result = this.executeForMany(sqlSession, args);
} else if(this.method.returnsMap()) {
result = this.executeForMap(sqlSession, args);
} else {
param = this.method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
result = sqlSession.selectOne(this.command.getName(), param);
}
} else {
if(SqlCommandType.FLUSH != this.command.getType()) {
throw new BindingException("Unknown execution method for: " + this.command.getName());
}
result = sqlSession.flushStatements();
}
if(result == null && this.method.getReturnType().isPrimitive() && !this.method.returnsVoid()) {
throw new BindingException("Mapper method '" + this.command.getName() + " attempted to return null from a method with a primitive return type (" + this.method.getReturnType() + ").");
} else {
return result;
}
}
private <E> Object executeForMany(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
//将param做处理 自动处理为param1,param2..
Object param = this.method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
List result;
if(this.method.hasRowBounds()) {
RowBounds rowBounds = this.method.extractRowBounds(args);
//调用该对象的DefaultSqlSession的selectList方法
result = sqlSession.selectList(this.command.getName(), param, rowBounds);
} else {
result = sqlSession.selectList(this.command.getName(), param);
}
return !this.method.getReturnType().isAssignableFrom(result.getClass())?(this.method.getReturnType().isArray()?this.convertToArray(result):this.convertToDeclaredCollection(sqlSession.getConfiguration(), result)):result;
}
//处理参数方法
public Object convertArgsToSqlCommandParam(Object[] args) {
int paramCount = this.params.size();
if(args != null && paramCount != 0) {
if(!this.hasNamedParameters && paramCount == 1) {
return args[((Integer)this.params.keySet().iterator().next()).intValue()];
} else {
Map<String, Object> param = new MapperMethod.ParamMap();
int i = 0;
for(Iterator i$ = this.params.entrySet().iterator(); i$.hasNext(); ++i) {
Entry<Integer, String> entry = (Entry)i$.next();
param.put(entry.getValue(), args[((Integer)entry.getKey()).intValue()]);
String genericParamName = "param" + String.valueOf(i + 1);
if(!param.containsKey(genericParamName)) {
param.put(genericParamName, args[((Integer)entry.getKey()).intValue()]);
}
}
return param;
}
} else {
return null;
}
}
调用DefaultSqlSession的selectList的方法
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
List var5;
try {
//获取MappedStatement对象
MappedStatement ms = this.configuration.getMappedStatement(statement);
//调用cachingExecutor执行器的方法
var5 = this.executor.query(ms, this.wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
} catch (Exception var9) {
throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database. Cause: " + var9, var9);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
return var5;
}
//CachingExector的query方法
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
//
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
CacheKey key = this.createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
//调用下2代码
return this.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
//2代码
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Cache cache = ms.getCache();
if(cache != null) {
this.flushCacheIfRequired(ms);
if(ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
this.ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
List<E> list = (List)this.tcm.getObject(cache, key);
if(list == null) {
//这里是调用Executor里的query方法 如果开启了缓存这掉CachingExecutor的 如果没有则是调用BaseExecutor的
list = this.delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
this.tcm.putObject(cache, key, list);
}
return list;
}
}
return this.delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}BaseExecutor的query方法
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
if(this.closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
} else {
if(this.queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
this.clearLocalCache();
}
List list;
try {
++this.queryStack;
list = resultHandler == null?(List)this.localCache.getObject(key):null;
if(list != null) {
this.handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
} else {
//如果缓存中没有就从数据库中查询
list = this.queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
} finally {
--this.queryStack;
}
if(this.queryStack == 0) {
Iterator i$ = this.deferredLoads.iterator();
while(i$.hasNext()) {
BaseExecutor.DeferredLoad deferredLoad = (BaseExecutor.DeferredLoad)i$.next();
deferredLoad.load();
}
this.deferredLoads.clear();
if(this.configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
this.clearLocalCache();
}
}
return list;
}
}
//从数据库中查询
private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
//放入缓存
this.localCache.putObject(key, ExecutionPlaceholder.EXECUTION_PLACEHOLDER);
List list;
try {
//此处是调用子Executor的方法，ExecutorType默认是使用的SimpleExecutor
list = this.doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
} finally {
this.localCache.removeObject(key);
}
this.localCache.putObject(key, list);
if(ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
this.localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
}
return list;
}SimpleExecutor的doQuery方法
public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Statement stmt = null;
List var9;
try {
Configuration configuration = ms.getConfiguration();
//创建StateMentHandler处理器
StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(this.wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
//调用下3的方法
stmt = this.prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
//调用no4的方法
var9 = handler.query(stmt, resultHandler);
} finally {
this.closeStatement(stmt);
}
return var9;
}
//下3方法
private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
Connection connection = this.getConnection(statementLog);
Statement stmt = handler.prepare(connection);
//SatementHanlder 采用PreparedStatementHandler来实现此方法，而PreparedStatementHandler调用的是父接口ParameterHandler的方法
handler.parameterize(stmt);
return stmt;
}ParameterHandler参数处理器的方法
public interface ParameterHandler {
Object getParameterObject();
//此方法是用DefaultParameterHandler实现的
void setParameters(PreparedStatement var1) throws SQLException;
}DefaultParameterHandler默认参数处理器的方法
public void setParameters(PreparedStatement ps) {
ErrorContext.instance().activity("setting parameters").object(this.mappedStatement.getParameterMap().getId());
List<ParameterMapping> parameterMappings = this.boundSql.getParameterMappings();
if(parameterMappings != null) {
for(int i = 0; i < parameterMappings.size(); ++i) {
ParameterMapping parameterMapping = (ParameterMapping)parameterMappings.get(i);
if(parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
String propertyName = parameterMapping.getProperty();
Object value;
if(this.boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
value = this.boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
} else if(this.parameterObject == null) {
value = null;
} else if(this.typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(this.parameterObject.getClass())) {
value = this.parameterObject;
} else {
MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(this.parameterObject);
value = metaObject.getValue(propertyName);
}
//这里用调用 TypeHandler类型映射处理器来映射
TypeHandler typeHandler = parameterMapping.getTypeHandler();
JdbcType jdbcType = parameterMapping.getJdbcType();
if(value == null && jdbcType == null) {
jdbcType = this.configuration.getJdbcTypeForNull();
}
try {
//类型处理器设置参数映射
typeHandler.setParameter(ps, i + 1, value, jdbcType);
} catch (TypeException var10) {
throw new TypeException("Could not set parameters for mapping: " + parameterMapping + ". Cause: " + var10, var10);
} catch (SQLException var11) {
throw new TypeException("Could not set parameters for mapping: " + parameterMapping + ". Cause: " + var11, var11);
}
}
}
}
}no4的方法
public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
//此处调用原生sql的处理器
PreparedStatement ps = (PreparedStatement)statement;
//发出原生sql命令
ps.execute();
//采用ResultHandler结果处理器对结果集封装
return this.resultSetHandler.handleResultSets(ps);
}ResultHandler代码
public interface ResultSetHandler {
//此处调用的是DefaultResultSetHandler的方法
<E> List<E> handleResultSets(Statement var1) throws SQLException;
void handleOutputParameters(CallableStatement var1) throws SQLException;
}
DefaultResultSetHandler的方法
public List<Object> handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException {
ErrorContext.instance().activity("handling results").object(this.mappedStatement.getId());
List<Object> multipleResults = new ArrayList();
int resultSetCount = 0;
ResultSetWrapper rsw = this.getFirstResultSet(stmt);
List<ResultMap> resultMaps = this.mappedStatement.getResultMaps();
int resultMapCount = resultMaps.size();
this.validateResultMapsCount(rsw, resultMapCount);
while(rsw != null && resultMapCount > resultSetCount) {
ResultMap resultMap = (ResultMap)resultMaps.get(resultSetCount);
this.handleResultSet(rsw, resultMap, multipleResults, (ResultMapping)null);
rsw = this.getNextResultSet(stmt);
this.cleanUpAfterHandlingResultSet();
++resultSetCount;
}
String[] resultSets = this.mappedStatement.getResulSets();
if(resultSets != null) {
while(rsw != null && resultSetCount < resultSets.length) {
ResultMapping parentMapping = (ResultMapping)this.nextResultMaps.get(resultSets[resultSetCount]);
if(parentMapping != null) {
String nestedResultMapId = parentMapping.getNestedResultMapId();
ResultMap resultMap = this.configuration.getResultMap(nestedResultMapId);
this.handleResultSet(rsw, resultMap, (List)null, parentMapping);
}
rsw = this.getNextResultSet(stmt);
this.cleanUpAfterHandlingResultSet();
++resultSetCount;
}
}
return this.collapseSingleResultList(multipleResults);
}
//处理结果集
private void handleResultSet(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, List<Object> multipleResults, ResultMapping parentMapping) throws SQLException {
try {
if(parentMapping != null) {
this.handleRowValues(rsw, resultMap, (ResultHandler)null, RowBounds.DEFAULT, parentMapping);
} else if(this.resultHandler == null) {
DefaultResultHandler defaultResultHandler = new DefaultResultHandler(this.objectFactory);
this.handleRowValues(rsw, resultMap, defaultResultHandler, this.rowBounds, (ResultMapping)null);
multipleResults.add(defaultResultHandler.getResultList());
} else {
this.handleRowValues(rsw, resultMap, this.resultHandler, this.rowBounds, (ResultMapping)null);
}
} finally {
this.closeResultSet(rsw.getResultSet());
}
}
private void handleRowValues(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler<?> resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping) throws SQLException {
if(resultMap.hasNestedResultMaps()) {
this.ensureNoRowBounds();
this.checkResultHandler();
this.handleRowValuesForNestedResultMap(rsw, resultMap, resultHandler, rowBounds, parentMapping);
} else {
this.handleRowValuesForSimpleResultMap(rsw, resultMap, resultHandler, rowBounds, parentMapping);
}
}
private void handleRowValuesForNestedResultMap(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler<?> resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping) throws SQLException {
DefaultResultContext<Object> resultContext = new DefaultResultContext();
this.skipRows(rsw.getResultSet(), rowBounds);
Object rowValue = null;
while(this.shouldProcessMoreRows(resultContext, rowBounds) && rsw.getResultSet().next()) {
ResultMap discriminatedResultMap = this.resolveDiscriminatedResultMap(rsw.getResultSet(), resultMap, (String)null);
CacheKey rowKey = this.createRowKey(discriminatedResultMap, rsw, (String)null);
Object partialObject = this.nestedResultObjects.get(rowKey);
if(this.mappedStatement.isResultOrdered()) {
if(partialObject == null && rowValue != null) {
this.nestedResultObjects.clear();
this.storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, rsw.getResultSet());
}
//获取行的值
rowValue = this.getRowValue(rsw, discriminatedResultMap, rowKey, (String)null, partialObject);
} else {
rowValue = this.getRowValue(rsw, discriminatedResultMap, rowKey, (String)null, partialObject);
if(partialObject == null) {
this.storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, rsw.getResultSet());
}
}
}
if(rowValue != null && this.mappedStatement.isResultOrdered() && this.shouldProcessMoreRows(resultContext, rowBounds)) {
this.storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, rsw.getResultSet());
}
}
String resultMapId = resultMap.getId();
Object resultObject = partialObject;
if(partialObject != null) {
MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(partialObject);
this.putAncestor(partialObject, resultMapId, columnPrefix);
this.applyNestedResultMappings(rsw, resultMap, metaObject, columnPrefix, combinedKey, false);
this.ancestorObjects.remove(resultMapId);
} else {
ResultLoaderMap lazyLoader = new ResultLoaderMap();
resultObject = this.createResultObject(rsw, resultMap, lazyLoader, columnPrefix);
if(resultObject != null && !this.typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(resultMap.getType())) {
MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(resultObject);
boolean foundValues = !resultMap.getConstructorResultMappings().isEmpty();
if(this.shouldApplyAutomaticMappings(resultMap, true)) {
foundValues = this.applyAutomaticMappings(rsw, resultMap, metaObject, columnPrefix) || foundValues;
}
foundValues = this.applyPropertyMappings(rsw, resultMap, metaObject, lazyLoader, columnPrefix) || foundValues;
this.putAncestor(resultObject, resultMapId, columnPrefix);
foundValues = this.applyNestedResultMappings(rsw, resultMap, metaObject, columnPrefix, combinedKey, true) || foundValues;
this.ancestorObjects.remove(resultMapId);
foundValues = lazyLoader.size() > 0 || foundValues;
resultObject = foundValues?resultObject:null;
}
if(combinedKey != CacheKey.NULL_CACHE_KEY) {
this.nestedResultObjects.put(combinedKey, resultObject);
}
}
return resultObject;
}
private boolean shouldApplyAutomaticMappings(ResultMap resultMap, boolean isNested) {
return resultMap.getAutoMapping() != null?resultMap.getAutoMapping().booleanValue():(isNested?AutoMappingBehavior.FULL == this.configuration.getAutoMappingBehavior():AutoMappingBehavior.NONE != this.configuration.getAutoMappingBehavior());
}
private boolean applyAutomaticMappings(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, MetaObject metaObject, String columnPrefix) throws SQLException {
List<DefaultResultSetHandler.UnMappedColumAutoMapping> autoMapping = this.createAutomaticMappings(rsw, resultMap, metaObject, columnPrefix);
boolean foundValues = false;
if(autoMapping.size() > 0) {
Iterator i$ = autoMapping.iterator();
while(true) {
//这里使用了内部类对参数和结果集进行映射
DefaultResultSetHandler.UnMappedColumAutoMapping mapping;
Object value;
do {
if(!i$.hasNext()) {
return foundValues;
}
mapping = (DefaultResultSetHandler.UnMappedColumAutoMapping)i$.next();
value = mapping.typeHandler.getResult(rsw.getResultSet(), mapping.column);
} while(value == null && !this.configuration.isCallSettersOnNulls());
if(value != null || !mapping.primitive) {
metaObject.setValue(mapping.property, value);
}
foundValues = true;
}
} else {
return foundValues;
}
}
private static class UnMappedColumAutoMapping {
private final String column;
private final String property;
private final TypeHandler<?> typeHandler;
private final boolean primitive;
//此处才类型器对结果进行映射
public UnMappedColumAutoMapping(String column, String property, TypeHandler<?> typeHandler, boolean primitive) {
this.column = column;
this.property = property;
this.typeHandler = typeHandler;
this.primitive = primitive;
}
1、#{}和${}的区别是什么？
#{}是预编译处理，${}是字符串替换。
Mybatis在处理#{}时，会将sql中的#{}替换为?号，调用PreparedStatement的set方法来赋值；
Mybatis在处理${}时，就是把${}替换成变量的值。
使用#{}可以有效的防止SQL注入，提高系统安全性。
2、当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 ，怎么办 ？
第1种： 通过在查询的sql语句中定义字段名的别名，让字段名的别名和实体类的属性名一致
<select id=”selectorder” parametertype=”int” resultetype=”me.gacl.domain.order”>
select order_id id, order_no orderno ,order_price price form orders where order_id=#{id};
</select> 第2种： 通过<resultMap>来映射字段名和实体类属性名的一一对应的关系
<select id="getOrder" parameterType="int" resultMap="orderresultmap">
select * from orders where order_id=#{id}
</select>
<resultMap type=”me.gacl.domain.order” id=”orderresultmap”>
<!–用id属性来映射主键字段–>
<id property=”id” column=”order_id”>
<!–用result属性来映射非主键字段，property为实体类属性名，column为数据表中的属性–>
<result property = “orderno” column =”order_no”/>
<result property=”price” column=”order_price” />
</reslutMap>3、 模糊查询like语句该怎么写?
第1种：在Java代码中添加sql通配符。
string wildcardname = “%smi%”;
list<name> names = mapper.selectlike(wildcardname);
<select id=”selectlike”>
select * from foo where bar like #{value}
</select>第2种：在sql语句中拼接通配符，会引起sql注入
string wildcardname = “smi”;
list<name> names = mapper.selectlike(wildcardname);
<select id=”selectlike”>
select * from foo where bar like "%"#{value}"%"
</select>4、通常一个Xml映射文件，都会写一个Dao接口与之对应，请问，这个Dao接口的工作原理是什么？Dao接口里的方法，参数不同时，方法能重载吗？
Dao接口，就是人们常说的Mapper接口，接口的全限名，就是映射文件中的namespace的值，接口的方法名，就是映射文件中MappedStatement的id值，接口方法内的参数，就是传递给sql的参数。Mapper接口是没有实现类的，当调用接口方法时，接口全限名+方法名拼接字符串作为key值，可唯一定位一个MappedStatement，举例：com.mybatis3.mappers.StudentDao.findStudentById，可以唯一找到namespace为com.mybatis3.mappers.StudentDao下面id = findStudentById的MappedStatement。在Mybatis中，每一个<select>、<insert>、<update>、<delete>标签，都会被解析为一个MappedStatement对象。
Dao接口里的方法，是不能重载的，因为是全限名+方法名的保存和寻找策略。
Dao接口的工作原理是JDK动态代理，Mybatis运行时会使用JDK动态代理为Dao接口生成代理proxy对象，代理对象proxy会拦截接口方法，转而执行MappedStatement所代表的sql，然后将sql执行结果返回。
5、Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？
Mybatis使用RowBounds对象进行分页，它是针对ResultSet结果集执行的内存分页，而非物理分页，可以在sql内直接书写带有物理分页的参数来完成物理分页功能，也可以使用分页插件来完成物理分页。
分页插件的基本原理是使用Mybatis提供的插件接口，实现自定义插件，在插件的拦截方法内拦截待执行的sql，然后重写sql，根据dialect方言，添加对应的物理分页语句和物理分页参数。
6、Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？
答：第一种是使用<resultMap>标签，逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。第二种是使用sql列的别名功能，将列别名书写为对象属性名，比如T_NAME AS NAME，对象属性名一般是name，小写，但是列名不区分大小写，Mybatis会忽略列名大小写，智能找到与之对应对象属性名，你甚至可以写成T_NAME AS NaMe，Mybatis一样可以正常工作。
有了列名与属性名的映射关系后，Mybatis通过反射创建对象，同时使用反射给对象的属性逐一赋值并返回，那些找不到映射关系的属性，是无法完成赋值的。
7、如何执行批量插入?
首先,创建一个简单的insert语句:
<insert id=”insertname”>
insert into names (name) values (#{value})
</insert>然后在java代码中像下面这样执行批处理插入:
list<string> names = new arraylist();
names.add(“fred”);
names.add(“barney”);
names.add(“betty”);
names.add(“wilma”);
// 注意这里 executortype.batch
sqlsession sqlsession = sqlsessionfactory.opensession(executortype.batch);
try {
namemapper mapper = sqlsession.getmapper(namemapper.class);
for (string name : names) {
mapper.insertname(name);
}
sqlsession.commit();
} finally {
sqlsession.close();
}8、如何获取自动生成的(主)键值?
insert 方法总是返回一个int值 - 这个值代表的是插入的行数。
而自动生成的键值在 insert 方法执行完后可以被设置到传入的参数对象中。
示例:
<insert id=”insertname” usegeneratedkeys=”true” keyproperty=”id”>
insert into names (name) values (#{name})
</insert>
name name = new name();
name.setname(“fred”);
int rows = mapper.insertname(name);
// 完成后,id已经被设置到对象中
system.out.println(“rows inserted = ” + rows);
system.out.println(“generated key value = ” + name.getid());9、在mapper中如何传递多个参数?
第1种：
//DAO层的函数
Public UserselectUser(String name,String area); - //对应的xml,#{0}代表接收的是dao层中的第一个参数，#{1}代表dao层中第二参数，更多参数一致往后加即可。
<select id="selectUser"resultMap="BaseResultMap">
select * fromuser_user_t whereuser_name = #{0} anduser_area=#{1}
</select> - 第2种： 使用 @param 注解:
- import org.apache.ibatis.annotations.param;
public interface usermapper {
user selectuser(@param(“username”) string username,
@param(“hashedpassword”) string hashedpassword);
}然后,就可以在xml像下面这样使用(推荐封装为一个map,作为单个参数传递给mapper):
<select id=”selectuser” resulttype=”user”>
select id, username, hashedpassword
from some_table
where username = #{username}
and hashedpassword = #{hashedpassword}
</select>10、Mybatis动态sql是做什么的？都有哪些动态sql？能简述一下动态sql的执行原理不？
Mybatis动态sql可以让我们在Xml映射文件内，以标签的形式编写动态sql，完成逻辑判断和动态拼接sql的功能。
Mybatis提供了9种动态sql标签：trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind。
其执行原理为，使用OGNL从sql参数对象中计算表达式的值，根据表达式的值动态拼接sql，以此来完成动态sql的功能。
11、Mybatis的Xml映射文件中，不同的Xml映射文件，id是否可以重复？
不同的Xml映射文件，如果配置了namespace，那么id可以重复；如果没有配置namespace，那么id不能重复；毕竟namespace不是必须的，只是最佳实践而已。
原因就是namespace+id是作为Map<String, MappedStatement>的key使用的，如果没有namespace，就剩下id，那么，id重复会导致数据互相覆盖。有了namespace，自然id就可以重复，namespace不同，namespace+id自然也就不同。
12、为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具？它与全自动的区别在哪里？
Hibernate属于全自动ORM映射工具，使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时，可以根据对象关系模型直接获取，所以它是全自动的。而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时，需要手动编写sql来完成，所以，称之为半自动ORM映射工具。
13、 一对一、一对多的关联查询 ？
<mapper namespace="com.lcb.mapping.userMapper">
<!--association 一对一关联查询 -->
<select id="getClass" parameterType="int" resultMap="ClassesResultMap">
select * from class c,teacher t where c.teacher_id=t.t_id and c.c_id=#{id}
</select>
<resultMap type="com.lcb.user.Classes" id="ClassesResultMap">
<!-- 实体类的字段名和数据表的字段名映射 -->
<id property="id" column="c_id"/>
<result property="name" column="c_name"/>
<association property="teacher" javaType="com.lcb.user.Teacher">
<id property="id" column="t_id"/>
<result property="name" column="t_name"/>
</association>
</resultMap>
<!--collection 一对多关联查询 -->
<select id="getClass2" parameterType="int" resultMap="ClassesResultMap2">
select * from class c,teacher t,student s where c.teacher_id=t.t_id and c.c_id=s.class_id and c.c_id=#{id}
</select>
<resultMap type="com.lcb.user.Classes" id="ClassesResultMap2">
<id property="id" column="c_id"/>
<result property="name" column="c_name"/>
<association property="teacher" javaType="com.lcb.user.Teacher">
<id property="id" column="t_id"/>
<result property="name" column="t_name"/>
</association>
<collection property="student" ofType="com.lcb.user.Student">
<id property="id" column="s_id"/>
<result property="name" column="s_name"/>
</collection>
</resultMap>
</mapper> Xml映射文件中，除了常见的select|insert|updae|delete标签之外，还有哪些标签？
答：还有很多其他的标签，<resultMap>、<parameterMap>、<sql>、<include>、<selectKey>，加上动态sql的9个标签，trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind等，其中<sql>为sql片段标签，通过<include>标签引入sql片段，<selectKey>为不支持自增的主键生成策略标签。
什么是Mybatis？
MyBatis是一个支持普通SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJO（Plain Old Java Objects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录。
mybatis是一个优秀的基于java的持久层框架，它内部封装了jdbc，使开发者只需要关注sql语句本身，而不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。
mybatis通过xml或注解的方式将要执行的各种statement配置起来，并通过java对象和statement中sql的动态参数进行映射生成最终执行的sql语句，最后由mybatis框架执行sql并将结果映射为java对象并返回。
什么是hibernate？
hibernate是数据访问层的框架，对jdbc进行了封装，使用hibernate可以直接访问对象，hibernate自动将此访问转换为sql执行，从而达到间接访问数据库的目的，简化了数据访问层的代码开发。
hibernate和mybatis对比：
共性：采用ORM思想解决了实体和数据库映射的问题，对jdbc进行了封装，屏蔽了jdbc api底层访问细节，使我们不用与jdbc api打交道，就可以完成对数据库的持久化操作。
Hibernate是全自动化ORM的映射工具(对象关系映射（英语：(Object Relational Mapping，简称ORM )
1.Hibernate是全自动，而MyBatis是半自动
Hibernate完全可以通过对象关系模型实现对数据库的操作，拥有完整的JavaBean对象与数据库的映射结构来自动生成SQL语句。而MyBatis仅有基本的字段映射，对象数据以及对象实际关系仍然需要通过定制SQL语句来实现和管理。
2.Hibernate数据库移植性远大于MyBatis。
Hibernate通过它强大的映射结构和hql语言，大大降低了对象与数据库（Oracle、MySQL等）的耦合性，而MyBatis由于需要手写sql，因此与数据库的耦合性直接取决于程序员写SQL的方法，如果SQL不具通用性而用了很多某数据库特性的sql语句的话，移植性也会随之降低很多，成本很高。
3.Hibernate拥有完整的日志系统，MyBatis则欠缺一些。
Hibernate日志系统非常健全，涉及广泛，包括：SQL记录、关系异常、优化警告、缓存提示、脏数据警告等；而MyBatis则除了基本记录功能外，功能薄弱很多。
4.MyBatis相比Hibernate需要关心很多细节
Hibernate配置要比MyBatis复杂的多，学习成本也比MyBatis高。但也正因为MyBatis使用简单，才导致它要比Hibernate关心很多技术细节。MyBatis由于不用考虑很多细节，开发模式上与传统jdbc区别很小，因此很容易上手并开发项目，但忽略细节会导致项目前期bug较多，因而开发出相对稳定的软件很慢，而开发出软件却很快。Hibernate则正好与之相反。但是如果使用Hibernate很熟练的话，实际上开发效率丝毫不差于甚至超越MyBatis。
5.SQL直接优化上，MyBatis要比Hibernate方便很多
由于MyBatis的sql都是写在xml里，因此优化sql比Hibernate方便很多。而Hibernate的sql很多都是自动生成的，无法直接维护sql；虽有hql，但功能还是不及sql强大，见到报表等变态需求时，hql也歇菜，也就是说hql是有局限的；hibernate虽然也支持原生sql，但开发模式上却与orm不同，需要转换思维，因此使用上不是非常方便。总之写sql的灵活度上Hibernate不及MyBatis。
安全性，Hibernate是预编译的，MyBatis可能存在SQL注入问题，另外使用Hibernate对数据库类型进行切换时，成本明显低于MyBatis
第一方面：开发速度的对比
就开发速度而言，Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手，但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。
比起两者的开发速度，不仅仅要考虑到两者的特性及性能，更要根据项目需求去考虑究竟哪一个更适合项目开发，比如：一个项目中用到的复杂查询基本没有，就是简单的增删改查，这样选择hibernate效率就很快了，因为基本的sql语句已经被封装好了，根本不需要你去写sql语句，这就节省了大量的时间，但是对于一个大型项目，复杂语句较多，这样再去选择hibernate就不是一个太好的选择，选择mybatis就会加快许多，而且语句的管理也比较方便。
第二方面：开发工作量的对比
Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。针对高级查询，Mybatis需要手动编写SQL语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心SQL的生成与结果映射，可以更专注于业务流程。
第三方面：sql优化方面
Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来，这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段，但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的，所以可以按需求指定查询的字段。
Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来，而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计，使用Log4j进行日志记录。
第四方面：对象管理的对比
Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案，它提供了对象状态管理（state management）的功能，使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说，相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中需要管理 SQL 语句，Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。
换句话说，使用 Hibernate 的开发者应该总是关注对象的状态（state），不必考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管妥当，只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。而MyBatis在这一块没有文档说明，用户需要对对象自己进行详细的管理。
第五方面：缓存机制
Hibernate缓存
Hibernate一级缓存是Session缓存，利用好一级缓存就需要对Session的生命周期进行管理好。建议在一个Action操作中使用一个Session。一级缓存需要对Session进行严格管理。
Hibernate二级缓存是SessionFactory级的缓存。 SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存。内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的。外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备。二级缓存称为进程级缓存或SessionFactory级缓存，它可以被所有session共享，它的生命周期伴随着SessionFactory的生命周期存在和消亡。
MyBatis缓存
MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。MyBatis 3 中的缓存实现的很多改进都已经实现了,使得它更加强大而且易于配置。
默认情况下是没有开启缓存的,除了局部的 session 缓存,可以增强变现而且处理循环 依赖也是必须的。要开启二级缓存,你需要在你的 SQL 映射文件中添加一行: <cache/>
字面上看就是这样。这个简单语句的效果如下:
- 映射语句文件中的所有 select 语句将会被缓存。
- 映射语句文件中的所有 insert,update 和 delete 语句会刷新缓存。
- 缓存会使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。
- 根据时间表(比如 no Flush Interval,没有刷新间隔), 缓存不会以任何时间顺序 来刷新。
- 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的 1024 个引用。
- 缓存会被视为是 read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而 且可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。
所有的这些属性都可以通过缓存元素的属性来修改。
比如: <cache eviction=”FIFO” flushInterval=”60000″ size=”512″ readOnly=”true”/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会 导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:
- LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
- FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
- SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
- WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒 形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。
size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的 可用内存资源数目。默认值是1024。
readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓 存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存 会返回缓存对象的拷贝(通过序列化) 。这会慢一些,但是安全,因此默认是 false。
相同点：Hibernate和Mybatis的二级缓存除了采用系统默认的缓存机制外，都可以通过实现你自己的缓存或为其他第三方缓存方案，创建适配器来完全覆盖缓存行为。
不同点：Hibernate的二级缓存配置在SessionFactory生成的配置文件中进行详细配置，然后再在具体的表-对象映射中配置是那种缓存。
MyBatis的二级缓存配置都是在每个具体的表-对象映射中进行详细配置，这样针对不同的表可以自定义不同的缓存机制。并且Mybatis可以在命名空间中共享相同的缓存配置和实例，通过Cache-ref来实现。
两者比较：因为Hibernate对查询对象有着良好的管理机制，用户无需关心SQL。所以在使用二级缓存时如果出现脏数据，系统会报出错误并提示。
而MyBatis在这一方面，使用二级缓存时需要特别小心。如果不能完全确定数据更新操作的波及范围，避免Cache的盲目使用。否则，脏数据的出现会给系统的正常运行带来很大的隐患。
第六方面：总结
对于总结，大家可以到各大java论坛去看一看
相同点：Hibernate与MyBatis都可以是通过SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory，然后由SessionFactory 生成Session，最后由Session来开启执行事务和SQL语句。其中SessionFactoryBuider，SessionFactory，Session的生命周期都是差不多的。
- Hibernate和MyBatis都支持JDBC和JTA事务处理。
Mybatis优势
- MyBatis可以进行更为细致的SQL优化，可以减少查询字段。
- MyBatis容易掌握，而Hibernate门槛较高。
Hibernate优势
- Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单，Mybatis需要维护SQL和结果映射。
- Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好，对增删改查的对象的维护要方便。
- Hibernate数据库移植性很好，MyBatis的数据库移植性不好，不同的数据库需要写不同SQL。
- Hibernate有更好的二级缓存机制，可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳。
他人总结
- Hibernate功能强大，数据库无关性好，O/R映射能力强，如果你对Hibernate相当精通，而且对Hibernate进行了适当的封装，那么你的项目整个持久层代码会相当简单，需要写的代码很少，开发速度很快，非常爽。
- Hibernate的缺点就是学习门槛不低，要精通门槛更高，而且怎么设计O/R映射，在性能和对象模型之间如何权衡取得平衡，以及怎样用好Hibernate方面需要你的经验和能力都很强才行。
- iBATIS入门简单，即学即用，提供了数据库查询的自动对象绑定功能，而且延续了很好的SQL使用经验，对于没有那么高的对象模型要求的项目来说，相当完美。
- iBATIS的缺点就是框架还是比较简陋，功能尚有缺失，虽然简化了数据绑定代码，但是整个底层数据库查询实际还是要自己写的，工作量也比较大，而且不太容易适应快速数据库修改。
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